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Los conceptos básicos de la metodología numérica, incluyendo la cifra significativa, la precisión, la exactitud y el error. El texto explica la importancia de estos conceptos en el estudio de métodos numéricos y cómo reducir errores. Se discuten tipos de errores, fuentes de error y clasificación de errores.
Tipo: Apuntes
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Cifra significativa La cifra significativa es la que aporta información no ambigua ni superflua sobre una medida experimental, que viene determinada por su error, tiene dos implicaciones importantes en el estudio de los métodos numéricos. 1.- Los métodos numéricos obtienen resultados aproximados. Por lo tanto, se debe desarrollar criterios para especificar qué tan precisos son los resultados obtenidos. 2.- Aunque ciertos números representan número específicos, no se pueden expresar exactamente con un número finito de cifras. Precisión y exactitud Con estos conceptos lo que se logra es reducir los errores que se pueden cometer, así como también la corrección inmediata de los errores presentados. La precisión se refiere a la dispersión de un conjunto de datos obtenidos sobre algo entre menor es la dispersión mayor es la precisión. La exactitud se refiere a comparar que tan cerca estuvo el resultado real con el resultado medido, la exactitud es el sesgo de estimación así que entre menor sea el sesgo de estimación mayor será la exactitud de la medida. Incertidumbre La incertidumbre se refiere a la imprecisión que se tiene de que si la medida esta, lejos o cerca de la medida real. Sesgo El sesgo se denomina como el alejamiento que se tiene de la medida real al calculado. Tipos de errores En todos los resultados obtenidos por medio de métodos numéricos siempre vienen acompañados de un error el cual siempre se tiene que tomar en cuenta, para esto se pueden llevar a cabo análisis de errores que son a priori y posteriori, en el cual
