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Errores en Análisis Químicos: Precisión y Exactitud, Diapositivas de Química Cuántica

Los conceptos de errores, precisión y exactitud en el contexto de análisis químicos. Se distinguen entre errores sistemáticos y aleatorios, y se discuten sus efectos en los resultados analíticos. Se presentan ejemplos y se ofrecen términos importantes relacionados con la medida de dispersión y la evaluación de métodos analíticos.

Tipo: Diapositivas

Antes del 2010

Subido el 20/10/2022

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Tema :ERROR EXPERIMENTAL
Asignatura : QUÍMICA ANALITICA INSTRUMENTAL I
Docente : Q.F. ACHISHKA FERNANDEZ PALOMINO
ESCUELA PROFESIONAL DE
FARMACIA Y BIOQUÍMICA
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¡Descarga Errores en Análisis Químicos: Precisión y Exactitud y más Diapositivas en PDF de Química Cuántica solo en Docsity!

Tema :ERROR EXPERIMENTAL

Asignatura : QUÍMICA ANALITICA INSTRUMENTAL I

Docente : Q.F. ACHISHKA FERNANDEZ PALOMINO

ESCUELA PROFESIONAL DE

FARMACIA Y BIOQUÍMICA

ERRORES EN LOS ANALISIS QUIMICOS

  • (^) Es imposible efectuar análisis químicos

totalmente libres de errores o incertidumbres.

  • (^) La fiabilidad de un resultado se analiza de

diferentes maneras

  • (^) Se analizan patrones de composición conocida
  • (^) Se aplican pruebas estadísticas a los datos

Groseros o accidentales

Son errores que son tan

importantes que no existe alternativa

real que abandonar el experimento y

empezar de nuevo por completo.

Aleatorio

Estos provocan que

los resultados

individuales difieran uno

del otro de manera

que caigan a ambos lados

del valor medio.

Estos errores

afectan la precisión

de un experimento.

Este tipo de errores son

los que comete el operador

del instrumento utilizado.

Sistemáticos

Provocan que todos los

resultados

sean erróneos en el mismo

sentido, son demasiado

grandes, y se denomina también

sesgo de la medida. Este tipo

de error es

responsabilidad

del material empleado

y de su origen y presión

de fabricación.

Errores

  • (^) EXACTITUD : El término denota el grado de

coincidencia del resultado de una medición con el

valor verdadero o aceptado de la misma y se

expresa en función del error. La exactitud implica

una comparación con el valor verdadero o

aceptado como tal.

  • (^) Cuando no se conoce el valor verdadero se debe

usar un valor aceptado.

Esquema gráfico para comprender la

relación entre exactitud y precisión

En C existe buena precisión, pero no buena exactitud;

en A buena exactitud y precisión, y en B mala exactitud

y precisión.

www.galeon.com/scienceducation/error00.htm

FUENTES DE ERRORES SISTEMÁTICOS

  • (^) Errores instrumentales: Calibraciones deficientes
  • (^) Errores del método: Dificiles de identificar
  • (^) Errores personales: Descuido, Falta de atención

EFECTO DE LOS ERRORES SISTEMATICOS EN LOS

RESULTADOS ANALITICOS

  • (^) Los errores sistemáticos pueden ser constantes o

proporcionales

  • (^) En los errores constantes el error absoluto es invariable con el

tamaño de la muestra ,mientras el error relativo cambia al

modificar dicho tamaño.

  • (^) Los errores proporcionales aumentan o disminuyen según el

tamaño de la muestra. Con los errores proporcionales el error

absoluto varia con el tamaño de la muestra, en cambio el error

relativo permanece constante.

FUENTES DE LOS ERRORES ALEATORIOS

Los errores aleatorios obedecen una curva

normal de error o curva de gauss.

meted.ucar.edu/nwp/pcu1/ensemble_es/print.htm

meted.ucar.edu/nwp/pcu1/ensemble_es/print.htm

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DATOS NO AGRUPADOS

  • (^) Medidas de

tendencia central

Media aritmética

Mediana

Moda

Percentiles

(posición)

Rango (amplitud)

Rango intercuartílico

Varianza

Coef. de variación

Medidas de

dispersión

TERMINOS IMPORTANTES

  • (^) Ejemplo: calcular la media y la mediana de
  • (^) Media = X =10.06+10.20+10.08+10.10 = 10.

4

Mediana = 10.08 +10.10 = 10.

2

  • (^) La desviación estándar (DS/DE) es una medida

de dispersión usada en estadística que nos

dice cuánto tienden a alejarse los valores

puntuales del promedio en una distribución.