¡Descarga Diferencias en Abstinencia: Trastorno Antisocial y Sin Él, UB, 2012-2013 - Prof. Solanas y más Apuntes en PDF de Estadística solo en Docsity!
Universitat de Barcelona Facultat de Psicolgia Dept. Metodologia de les Ciències del Comportament
UNITATS 6 i 7: DECISIÓ ESTADÍSTICA.
- Els autors del treball conclouen que:
Al analizar los tipos de trastornos de personalidad por separado, sí se encontraron diferencias significativas en el trastorno antisocial de la personalidad (2% del total de fumadores) y la abstinencia en el seguimiento de
6 meses ( ^2 (1) = 8,763, p = ,020).
En base als valors anteriors justifiqui perquè arriben a aquesta conclusió els autors del treball.
Els autors obtenen l’estadístic khi-quadrat donat que estan relacionant dues variables qualitatives, el grau de significació associat al valor de khi-quadrat obtingut (8.763) és de .020, valor prou baix com per a considerar que la hipòtesi nul·la no es certa i per tant arribar a la conclusió de que hi ha relació entre trastorn de personalitat antisocial i abstinència en el seguiment als 6 mesos.
- Plantegi el contrast d’hipòtesi per l’existència de diferències entres homes i dones en l’edat en que es van iniciar a fumar. H 0 : Homes = Dones H 1 : Homes Dones
- ¿Com seria el contrast d’hipòtesi per determinar que les persones amb trastorn de personalitat fumen més cigarretes al dia que les persones que no tenen trastorn de personalitat? H 0 : Sí T. Personalitat (^) No T. Personalitat H 1 : Sí T. Personalitat > (^) No T. Personalitat
- Per determinar si la proporció de dones amb trastorn de personalitat és igual a la dels homes es troba un estadístic basat en la llei normal. En una mostra estudiada s’ha trobat que el valor de l’estadístic és de 3,05. Quin grau de significació associat
Universitat de Barcelona Facultat de Psicolgia Dept. Metodologia de les Ciències del Comportament
té aquest valor? I si la pregunta hagués estat que la proporció de dones amb trastorn de personalitat és superior a la dels homes? Z = 3.05 Contrast bilateral: p = 2. 0.0011 = 0. En el segon cas es tractaria d’un contrast unilateral per tant p = 0.0 011
- Plantegi el contrast d’hipòtesi per les dues situacions plantejades a la pregunta 4.
Contrast bilateral H 0 : Trastorn personalitat = Trastorn personalitat H 1 : Trastorn personalitat Trastorn personalitat Contrast unilateral: H 0 : Trastorn personalitat Trastorn personalitat H 1 : Trastorn personalitat < Trastorn personalitat
- Determini si la variable edat en que es van iniciar a fumar es distribueix segons el model de la llei normal a partir de les dades de la nostra mostra. Per poder donar resposta a aquesta pregunta cal fer alguna de les proves de bondat d’ajust a la llei normal. El plugin EACSPIR per R-Commander ens proporciona la prova de khi-quadrat, la de Kolmogorov-Smirnof, la d’Anderson-Darling i la de Shapiro-Wilk, així com representacions gràfiques. A continuació es mostren els llistats obtinguts:
Llistat R
.prueba.pearson # Prueba Ji-Cuadrado de Pearson para Edat Pearson chi-square normality test data: Dades_Pràctiques$Edat P = 7.9565, p-value = 0. .prueba.KS # Prueba de Kolmogorov-Smirnov para Edat One-sample Kolmogorov-Smirnov test data: Dades_Pràctiques$Edat D = 0.1649, p-value = 0. alternative hypothesis: two-sided .prueba.AD # Prueba de Anderson-Darling para Edat Anderson-Darling normality test data: Dades_Pràctiques$Edat A = 0.4187, p-value = 0.
Universitat de Barcelona Facultat de Psicolgia Dept. Metodologia de les Ciències del Comportament
- Estableixi la bondat de l’ajust a la llei normal de la variable número de cigarretes fumades al dia a partir de les dades de la nostra mostra. Per poder donar resposta a aquesta pregunta cal fer alguna de les proves de bondat d’ajust a la llei normal. El plugin EACSPIR per R-Commander ens proporciona la prova de khi-quadrat, la de Kolmogorov-Smirnof, la d’Anderson-Darling i la de Shapiro-Wilk, així com representacions gràfiques. A continuació es mostren els llistats obtinguts:
Llistat R
.prueba.pearson # Prueba Ji-Cuadrado de Pearson para Nº.cigarretes.fumades.al.dia Pearson chi-square normality test data: Dades_Pràctiques$Nº.cigarretes.fumades.al.dia P = 3.7826, p-value = 0. .prueba.KS # Prueba de Kolmogorov-Smirnov para Nº.cigarretes.fumades.al.dia One-sample Kolmogorov-Smirnov test data: Dades_Pràctiques$Nº.cigarretes.fumades.al.dia D = 0.1083, p-value = 0. alternative hypothesis: two-sided .prueba.AD # Prueba de Anderson-Darling para Nº.cigarretes.fumades.al.dia Anderson-Darling normality test data: Dades_Pràctiques$Nº.cigarretes.fumades.al.dia A = 0.2751, p-value = 0. .prueba.shapiro # Prueba de Shapiro-Wilk para Nº.cigarretes.fumades.al.dia Shapiro-Wilk normality test data: Dades_Pràctiques$Nº.cigarretes.fumades.al.dia W = 0.9687, p-value = 0.
Universitat de Barcelona Facultat de Psicolgia Dept. Metodologia de les Ciències del Comportament
Com es pot veure en els llistats obtinguts a partir de les quatre proves de bondat d’ajust es pot arribar a la conclusió de que la distribució de la variable edat segueix el model de la llei normal, donat que en els quatre casos el valor del grau de significació és força alt (p associada a la prova de khi-quadrat 0.5811, p associada a la prova de Kolmogorov-Smirnof 0.9502, p associada a la prova d’Anderson-Darling 0.6274 i p associada a la prova de Shapiro-Wilk 0.6587). A més a més a partir de les quatre representacions gràfiques obtingudes es pot veure aquest ajust.
0 10 20 30 40 50
Densidad suavizada para Nº.cigarretes.fumades.al.dia
N = 23 Bandwidth = 3.
Densidades
Histograma para Nº.cigarretes.fumades.al.dia
Intervalos
Frecuencias
10 15 20 25 30 35 40 45
0
2
4
6
8
-2 -1 0 1 2
-^ -^
0
1
Grafico QQ para Nº.cigarretes.fumades.al.dia
Cuantilas teoricas
Cuantilas empiricas
-2 -1 0 1
Grafico de cuantilas para Nº.cigarretes.fumades.al.dia
Puntuaciones Z
Probabilidad Acumulada
