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CONCEPTOS BÁSICOS DE ESTADÍSTICA
ESTADÍSTICA.- Es la ciencia que comprende una serie de métodos y procedimientos destinados a la recopilación, tabulación, procesamiento, análisis e interpretación de datos cuantitativos y cualitativos. Un objetivo de la estadística es describir "la población del estudio" en base a información obtenida de elementos individuales. Se divide en dos ramas: Estadística descriptiva y Estadística inferencial. TIPOS DE ESTADISTICA: ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA.- Rama de la ciencia estadística que se encarga desde la recopilación, procesamiento y análisis de la información siendo sus conclusiones válidas sólo para el grupo analizado. ESTADÍSTICA INFERENCIAL.- Rama de la ciencia estadística que proporciona métodos y procedimientos que permiten obtener conclusiones para una población a partir del estudio de una o más muestras representativas. ÁREAS DE APLICACIÓN DE LA ESTADÍSTICA: El uso de la Estadística es muy amplio. Resulta difícil nombrar un área en la cual no se emplee. Los métodos estadísticos han encontrado aplicación en: Gobierno Negocios Ciencias Sociales Ingeniería Ciencias Físicas y Naturales Control de Calidad Procesos de Manufactura Muchos otros campos de la actividad intelectual POBLACIÓN O UNIVERSO.- Es cualquier conjunto de unidades o elementos claramente definido, en el espacio y el tiempo, donde los elementos pueden ser personas, granjas, hogares, manzanas, condados, escuelas, hospitales, empresas, y cualquier otro. Las poblaciones pueden ser finitas e infinitas. TIPOS DE POBLACIÓN: POBLACIÓN FINITA.- Es aquella en la que es posible enumerar (contar) físicamente los elementos que pertenecen a la población. POBLACIÓN INFINITA.- Es aquella en la que no es posible enumerar (contar) físicamente los elementos que pertenecen a la población. Dicho de otra manera, cuando los elementos de la población son ilimitados. MUESTRA.- Es un subconjunto representativo de la población a partir del cual se pretende realizar
inferencias respecto a la población de donde procede. Los elementos seleccionados con cierta técnica reúnen características que la hacen ser representativa, significativa y confiable y que en base a ella se pueden hacer inferencias respecto a la población. La muestra puede ser probabilística y no probabilística. TIPOS DE MUESTRA: MUESTRA NO PROBABILÍSTICA.- Es aquella que se obtiene mediante juicio de la persona que selecciona los elementos de la muestra que usualmente es un experto en la materia. Este método está basado en los puntos de vista subjetivos de una persona y la teoría de la probabilidad no puede ser empleada para medir el error de muestreo. Las principales ventajas de una muestra de juicio son la facilidad de obtenerla y que el costo usualmente es bajo. MUESTRA PROBABILÍSTICA O ALEATORIA.- Es aquella muestra obtenida por un mecanismo de probabilidades, en el cual cada elemento de la población total o universo tiene la misma probabilidad de ser elegido. DATO.- Conocido también como información, es el valor de la variable asociada a un elemento de una población o una muestra. PARÁMETRO.- Nombre dado a una característica global de una población. En general, un parámetro no es conocido. Por ejemplo, la edad promedio de una población de habitantes de una región. ESTADÍSTICO.- Conocido también como estadígrafo, es el valor calculado en base a los datos que se obtienen sobre una muestra y por lo tanto es una estimación de los parámetros. Entre los más usados se tiene la media muestral y la desviación estándar muestral. UNIDAD ESTADÍSTICA.- Conocido también como unidad elemental. Es el elemento o unidad base de la población o de la muestra que permite obtener información o datos referidos a ciertas características o variables, que nos interesan para explicar un determinado fenómeno. VARIABLE.- Es una característica de la población o de la muestra cuya medida puede cambiar de valor. Se representa simbólicamente mediante las letras del alfabeto. Según su naturaleza puede ser cualitativa y cuantitativa. TIPOS DE VARIABLE: VARIABLES CUALITATIVA: Las variables categóricas resultan de registrar la presencia de un atributo. Las categorías de una variable cualitativa deben ser definidas claramente durante la etapa de diseño de la investigación y deben ser mutuamente excluyentes y exhaustivas. Esto significa que cada unidad de observación debe ser clasificada sin ambigüedad en una y solo una de las categorías posibles y que existe una categoría para clasificar a todo individuo. Las variables categóricas solo toman valores asociados a las cualidades o atributos, clasificándolos en una de varias categorías, es decir, no son valores numéricos. Las categorías pueden tener un orden natural (ordinales) o no (nominales). Las variables cualitativas también se llaman variables categóricas. Con estas variables se pueden contar número de casos, comparar entre categorías, pero no se pueden realizar
ESCALA NOMINAL.- es aquella donde los objetos empíricos solo permiten la operación de igualdad o desigualdad. Los datos en la escala nominal reciben el nombre de datos de frecuencia, enumerativos, datos de atributos o datos de categorías. Por ejemplo un grupo de estudiantes pueden clasificarse en función del sexo. En este sentido se les asignaría un 1 a los varones y un 2 a las hembras. ESCALA ORDINAL.- Esta clasificación permite establecer además de la relación de igualdad, una relación de orden. Se encuentra en una escala superior a la nominal pero los números aun no son cuantitativos y solamente indican posición en una serie ordenada. Por ejemplo, en las instituciones escolares de nivel básico suelen formar por estatura a los estudiantes, se desarrolla un orden cuantitativo pero no suministra medidas de los sujetos. ESCALA DE INTERVALOS.- La medición de intervalo posee las características de la medición nominal y ordinal. Se aplica a variables continuas que emplean números cardinales y permiten la realización de cualquier tipo de operación aritmética. El punto cero es determinado de forma arbitraria y no indica la ausencia de la variable que se mide (cero relativo). El ejemplo más representativo de este tipo de escala son las medidas resultantes de un termómetro, ya que pueden ser ordenadas en una escala de intervalos iguales, de modo que la diferencia entre 50ºC y 30ºC es igual a la diferencia entre 90ºC y 70ºC, lo que se justifica por cuanto el grado es una unidad constante; siguiendo el mismo ejemplo, 0ºC representa el grado de congelación del agua y no la ausencia de temperatura. ESCALA DE RAZONES.- Es la clasificación de objetos empíricos donde puede determinarse las relaciones de igualdad, orden, igualdad de intervalo e igualdad de razones, esta ultima debido a su característica en cuanto a que las operaciones son efectuadas a partir del cero absoluto (ausencia de la variable que se está midiendo). Como ejemplo de las variables en esta escala se pueden mencionar el tiempo, la distancia, el área, entre otros. EXACTITUD DE MEDIDAS.- Como las variables continuas admiten un número infinito de valores posible en cualquier intervalo, la medida exacta jamás será lograda para este tipo de variables. De este modo, para tener una aproximación más cercana al valor real de la medida exacta se determinaran los límites del valor real de acuerdo con la siguiente ecuación: Valor exacto = Valor informado ± ½ unidad medida Ejemplo: Si la unidad de medida es el kilogramo, y un alumno tiene un peso de 56 kilogramos, se puede decir que éste no es el valor real, sino que entre los limites 55,5 y 56,5 probablemente se encuentre el valor más cierto.
