DIFERENCIA DE
3 O MAS MEDIAS
INDEPENDIENTES
PRUEBA DE ANOVA
Dra. Xochitl Mariana Sánchez y Sánchez
R3 MF
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Análisis de Variancia (ANOVA): Diferencias entre Más de 2 Medias Independientes, Diapositivas de Estadística
La prueba de Análisis de Variancia (ANOVA) es una prueba estadística utilizada para verificar si las medias de una variable dependiente en cada nivel de una variable independiente son iguales. Antes de realizar una prueba ANOVA, es necesario determinar si existen distribución normal en cada uno de los grupos, homogeneidad de varianzas y total independencia entre los grupos. Si los datos cumplen con estos supuestos, ANOVA es la técnica ideal para comparar las medias. La prueba de hipótesis de ANOVA incluye la nula H0 (no existen diferencias entre los grupos) y la alternativa H1 (existen diferencias entre los grupos). Si el valor de P es menor que el nivel de significancia (por ejemplo, 0.05), se rechaza la hipótesis nula y se concluye que existen diferencias entre los grupos. Para determinar en qué grupo se encuentra la diferencia, es necesario realizar pruebas complementarias como el test de Bonferroni.
Tipo: Diapositivas
2021/2022
1 / 11
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DIFERENCIA DE
3 O MAS MEDIAS
INDEPENDIENTES
PRUEBA DE ANOVA
Dra. Xochitl Mariana Sánchez y Sánchez R3 MF
La prueba ANOVA (ANALYSIS OF VARIANCE) es una prueba de hipótesis Su objetivo es ver si las medias de una variable dependiente en cada nivel de la variable independiente son iguales.
ANTES DE REALIZAR ANOVA
DETERMINAR:
○ (^) Si existe distribución normal en cada uno de los grupos ○ (^) Existe homogeneidad de varianzas en los grupos ○ (^) Los grupos son totalmente independientes unos de otros Si los datos particulares siguen los supuestos anteriores, entonces el análisis de varianza (ANOVA) es la mejor técnica para comparar las medias.
¿PARA QUE SIRVE ANOVA?
(^) Para estudiar las dispersiones o varianzas de >2 grupos (^) Para estudiar sus medias y la posibilidad de crear subconjuntos de grupos con medias iguales.
Ahora para determinar con que hipótesis me quedo lo importante será observar el nivel de significancia
○ (^) Si por ejemplo en mi estudio es del 5% (0.05) ○ (^) Si P valor es menor al nivel de significancia (<0.05) la hipótesis es H1 (existen diferencias entre los grupos evaluados)
○ ANOVA SOLO NOS DICE SI HAY
DIFERENCIAS O NO, ENTRE LOS
GRUPOS.
○ (^) Para determinar que grupo presenta la diferencia encontrada habrá que hacer pruebas como Bonferroni.