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Tres casos de análisis de probabilidades utilizando distribuciones binomial, poisson y normal. Cada caso incluye cálculos de probabilidades de obtener cierta cantidad de eventos en determinados límites, como mínimo, máximo y probabilidad de obtener algún evento. Se incluyen tablas de excel para ilustrar el análisis.
Tipo: Ejercicios
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Suponiendo que la encuesta constaba de 15 reactivos.
a) Probabilidad de obtener 5 aciertos
P ( x , 5 )=
5
15 − 5
P ( x , 5 )=
5
10
P ( x , 5 )=0.
b) Probabilidad de obtener algún acierto.
P ( x ≥ 1 )= 1 − P ( x , 0 )
P ( x , 0 )=
0
15 − 0
P ( x , 0 )=
0
15
P ( x , 0 ) =0.
P ( x ≥ 1 )= 1 −0.00097656=0.
c) Probabilidad de obtener mínimo 5 aciertos.
P ( x ≥ 1 )= 1 − P ( x , 0 )− P ( x , 1 )− P ( x , 2 )− P ( x , 3 )− P ( x , 4 )
P ( x ≥ 1 )= 1 −0.00097656−0.0004577636719−0.00048828125−0.01388549805−0.
P ( x ≥ 1 )= 1 −0.05746459711=0.
X= solicitudes en un día; μ = media de solicitudes al día; P(x=k) probabilidad aleatoria discreta.
a) 4 solicitudes en un día
x , k
e
− μ
× μ
k
k
!
e
− 6
4
!
− 3
b) Mínimo 10 solicitudes en un día
P ( x , k ) = 1 − P ( 6,0)− P ( 6,1)− P ( 6 , 2 )− P ( 6 , 3 )− P ( 6 , 4 )− P ( 6 , 5 )− P ( 6 , 6 )− P ( 6 , 7 )− P ( 6 , 8 ) − P ( 6 , 9 )
P ( x , k ) = 1 −¿0,91579875 = 0,
c) Máximo 10 solicitudes en un día.
P ( x ≤ 6 )= P ( 6,0) + P ( 6,1) + P ( 6,2 )+ P ( 6,3) + P ( 6,4) + P ( 6,5) + P ( 6,6)
P ( x ≤ 6 )=¿0,
0 0,00247875 0 0,
1 0,014868 1 0,
2 0,044604 2 0,
3 0,089208 3 0,
4 0,133812 4 0,
5 0,1605744 5 0,
6 0,1605744 6 0,
7 0,
8 0,
9 0,
0,91579875 0,