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Distribucion de Probabilidad Continua, Ejercicios de Estadística Aplicada

ejecticios de Distribucion de Probabilidad Continua

Tipo: Ejercicios

2022/2023

Subido el 04/07/2023

jeriel-santana-carela
jeriel-santana-carela 🇩🇴

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Área de Ciencias Sociales y Humanidades
Programas de Postgrado
Asignación:
5ta asignación – Distribución de la Probabilidad Continua
Asignatura:
MGA502-04 - Estadística Aplicada
Integrantes:
Yumarni Jeriel Santana Carela ID:1116443
Profesor/a:
Joel Angelis Patiño De Los Santos
Fecha: 19 de junio del 2023
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Área de Ciencias Sociales y Humanidades

Programas de Postgrado

Asignación:

5ta asignación – Distribución de la Probabilidad Continua

Asignatura:

MGA502-04 - Estadística Aplicada

Integrantes:

Yumarni Jeriel Santana Carela ID:

Profesor/a:

Joel Angelis Patiño De Los Santos

Fecha: 19 de junio del 2023

Maestría en Estadística Aplicada Estadística Aplicada (MGA-502) Práctica Semana #

  1. Un ejecutivo se dio cuenta que en los 15 países donde su empresa posee sucursales existen gastos por encima del presupuesto, en promedio cada sucursal se excede en 5, dólares con una desviación estándar de 800 dólares. Si estos gastos excesivos se distribuyen de manera normal, ¿qué probabilidad hay de que una sucursal se exceda por más de 4,200 dólares P(X > 4,200)?

μ = 5,500 σ = 800 X = 4,

P ( x > 4,200)= 1 − P ( x ≤ 4,200)

P ( x > 4,200)= 1 −0.

P ( x > 4,200)=0.9479 x 100 =94.79 %

Resultado: Hay un 94.79% de probabilidad de que una sucursal tenga un excedente de más de US$4,200 dólares.

  1. El gasto que una empresa realiza en combustibles en el departamento de ventas es en promedio de US$12,500 al mes, con una desviación estándar de US$1,450. Determine la probabilidad de que en un mes el gasto sea de

a) P(X < 11,000) inferior a US$11,000. X = 11,

P ( x <11,000 )=0.1504 x 100 =15.04 %

Resultado: Hay un 15.04% de probabilidad de que en un mes el gasto del combustible sea inferior a US$11,000 dólares. b) P(X > 13,500) superior a US$13,500. X = 13,

P ( x >13,500 )= 1 − P ( x ≤ 13,500)

P ( x >13,500 )= 1 −0.

P ( x >13,500 )=0.2452 x 100 =24.52%

  1. Los montos de dinero que se piden en las solicitudes de préstamos en Down River Federal Savings tienen una distribución normal, una media de $70,000 y una desviación estándar de $20,000. Esta mañana se recibió una solicitud de préstamo. ¿Cuál es la probabilidad de que:

a) P (65,000 < X < 80,000) el monto solicitado oscile entre $65,000 y $80,000? P (a < X < b) = P (X < b) – P (X < a) A. = 65, P (A < 65,000) = 0. B. = 80, P (B < 80,000) = 0. P (a < X < b) = 0.6914 - 0.4013 = 0.2901 x 100 = 29.02% Resultado: Hay una 29.02% de probabilidad de que el monto solicitado oscile entre US$65,000.00 y US$80,000.00. b) P(65,000 < X < 80,000) el monto solicitado oscile entre $65,000 y $80,000?  X = 65, P (X > 65,000) = 1 – P (X < 65,000) P (X > 65,000) = 1 - 0. P (X > 65,000) = 0.5987 x 100 = 59.87% Resultado: Hay un 59.87% de probabilidad de que el monto solicitado sea superior de $65,000.00.

  1. Consulte los datos de Real Estate , que incluyen información sobre las casas que se vendieron en la zona de Goodyear, Arizona, el año pasado. a) El precio de venta medio (en miles de dólares) de las casas se calculó en $221.10, con una desviación estándar de $47.11. Utilice la distribución normal para calcular el porcentaje de casas que se vende en más de $280.0. Compare con los resultados reales. ¿La distribución normal genera una buena aproximación de los resultados reales?

μ = 221.10 σ = 47.11 X = 280.

 P (X > 280) = 1 – P (X < 280)

P (X > 280) = 1 – 0.

P (X > 280) = 0.1056 x 100 = 10.56% Resultado: Hay un 10.56% de probabilidad de que se venda una casa por más de US$280.00. Comparación: La cantidad de casas vendidas por más de US$280.00 fueron un total de 14 casas de 105 casas, se estimaba ver aproximadamente 11 casas, podemos decir que usando la fórmula de la distribución normal generamos una buena aproximacion de los resultados reales. b) La distancia media desde el centro de la ciudad es de 14.629 millas, con una desviación estándar de 4.874 millas. Utilice la distribución normal para calcular la cantidad de casas que se ubican a 18 o más millas y a menos de 22 millas del centro de la ciudad. Compare con los resultados reales. ¿La distribución normal ofrece una buena aproximación de los resultados reales? μ = 14.629 σ = 4. A. = 18 P (A < 18) = 0.

B. = 22

P (B < 22) = 0.

P (a < X < b) = 0.9348 - 0.7554 = 0.1793 x 100 = 17.94% Resultado: La cantidad de casas que están ubicadas a una distancia entre 18 o más millas y menos de 22 millas del centro de la ciudad son aproximadamente 18 casas. Comparación: La cantidad de casas que se ubican a 18 o más millas y a menos de 22 millas del centro de la ciudad en los resultados son un total de 24 casas, por lo que podemos decir que la distribución normal ofrece una buena aproximación de los resultados reales.