Docker Programacion Paso a Paso desde cero, Diapositivas de Derecho

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Docker y Kubernetes

Mag. Quinto Ancieta Javier Richard [email protected]

Temario

1. Conceptos basicos de Docker

2. Escenarios multi-contenedor

3. Escenarios avanzados con Docker

4. Contenedores en la nube

5. Kubernetes

Programación de las clases

Mód 1: Concepto básico de Docker

Mód 2: Escenario multi-contenedor

Mód 3: Escenario avanzados con Docker

Mód 4: Contenedores en la nube

Mód 5: Kubernetes

Clase 1 (3 agosto) a. Conceptos fundamentales. Instalación y puesta en marcha, componentes y comandos. b. Gestión de imágenes y contenedores. c. Mapeo de puertos. Clase 2 (4 agosto) d. Creación de imágenes, capas, variables, volúmenes, etiquetas, repositorios, montaje (bind mounts).

Clase 3 (6 agosto) a. Docker Compose b. Configuración mediante variables de entorno y mediante bind mounts. c. Gestión de entornos con Compose d. Docker Compose en escenarios multi – contenedor Clase 4 (10 agosto) e. Acceso externo a contenedores. Redes internas f. Sesiones interactivas g. Escalado de instancias h. Docker machine y gestión remota de contenedores

Clase 5 (11 agosto) a. Uso de Docker y Compose para compilar y para trabajo de desarrollo, incluyendo multi – stage builds y contexto. b. Contenedores en Linux/Windows. Ejecución de aplicaciones Java, NodeJS, base de datos Clase 6 (13 agosto) c. Depuración de contenedores d. Buenas prácticas

Clase 7 (17 agosto) a. Desplegar Docker en Azure: en Webapps y en Azure Container Instances Clase 8 (18 agosto) b. Desplegar Docker en AWS c. Desplegar contenedores en Google Compute Engine (GCE)

Clase 9 (20 agosto) a. Kubernetes en forma local. Minikube. b. Kubernetes: Servicios. Pods. Escalado de pods. c. Despliegues declarativos en Kubernetes. d. Aplicaciones multi – contenedores en Kubernetes. e. Kubernetes: Controladores. f. Kubernetes: Volúmenes, temporales, persistentes, diferentes tipos. g. Clústeres de Kubernetes en Azure. h. Clústeres de Kubernetes en Google Cloud Engine. Clase 10 (21 agosto) i. Configuración mediante ConfigMaps. j. “Secrets” en Kubernetes. k. Ingress controller. l. Healthckecks, dependencias entre servicios, liveness/readyness, probes. m. Controladores y Jobs en Kubernetes. n. Uso de Helm para simplificar la instalación de componentes en Kubernetes. o. Uso de Kubernetes en Docker CE. p. Entornos de Desarrollo.

Programación de las clases

Mód 1: Concepto básico de Docker

Mód 2: Escenario multi-contenedor

Mód 3: Escenario avanzados con Docker

Mód 4: Contenedores en la nube

Mód 5: Kubernetes

Clase 1 (3 agosto) a. Conceptos fundamentales. Instalación y puesta en marcha, componentes y comandos. b. Gestión de imágenes y contenedores. c. Mapeo de puertos. Clase 2 (4 agosto) d. Creación de imágenes, capas, variables, volúmenes, etiquetas, repositorios, montaje (bind mounts).

Clase 3 (6 agosto) a. Docker Compose b. Configuración mediante variables de entorno y mediante bind mounts. c. Gestión de entornos con Compose d. Docker Compose en escenarios multi – contenedor Clase 4 (10 agosto) e. Acceso externo a contenedores. Redes internas f. Sesiones interactivas g. Escalado de instancias h. Docker machine y gestión remota de contenedores

Clase 5 (11 agosto) a. Uso de Docker y Compose para compilar y para trabajo de desarrollo, incluyendo multi – stage builds y contexto. b. Contenedores en Linux/Windows. Ejecución de aplicaciones Java, NodeJS, base de datos Clase 6 (13 agosto) c. Depuración de contenedores d. Buenas prácticas

Clase 7 (17 agosto) a. Desplegar Docker en Azure: en Webapps y en Azure Container Instances Clase 8 (18 agosto) b. Desplegar Docker en AWS c. Desplegar contenedores en Google Compute Engine (GCE)

Clase 9 (20 agosto) a. Kubernetes en forma local. Minikube. b. Kubernetes: Servicios. Pods. Escalado de pods. c. Despliegues declarativos en Kubernetes. d. Aplicaciones multi – contenedores en Kubernetes. e. Kubernetes: Controladores. f. Kubernetes: Volúmenes, temporales, persistentes, diferentes tipos. g. Clústeres de Kubernetes en Azure. h. Clústeres de Kubernetes en Google Cloud Engine. Clase 10 (21 agosto) i. Configuración mediante ConfigMaps. j. “Secrets” en Kubernetes. k. Ingress controller. l. Healthckecks, dependencias entre servicios, liveness/readyness, probes. m. Controladores y Jobs en Kubernetes. n. Uso de Helm para simplificar la instalación de componentes en Kubernetes. o. Uso de Kubernetes en Docker CE. p. Entornos de Desarrollo.

Tiempo de vida de aplicaciones

Meses y años

Semanas y meses

Días y semanas

Evolucionando para

trascender

1. Conceptos basicos de Docker

1. Conceptos basicos de Docker

● Conceptos fundamentales, instalaciòn y puesta en marcha, componentes y comandos

● Gestiòn de Imagenes y contenedores

● Mapeo de puertos

● Creaciòn de imagenes, capas, variables, volumenes, etiquetas, repositorios, montaje

(Bind mounts)

● Desarrollado por IBM en los años 60.

Virtualizando

Fuente: ttps://www.vmware.com/pdf/virtualization.pdf

● Divide recursos de un computador físico en

múltiples S.O virtualizados

● El despliegue de la infraestructura virtual no

es disruptiva, ya que las experiencias del usuario no son modificadas.

● Diferentes tipos de virtualización de Hardware

incluyen: Full Virtualización y Para virtualización

Historia

● Reducción en costos y espacios de almacenamiento

● Generan rápidos backup y recuperación de desastres.

● Despliegue rápido de recursos a través del Manager de los Hypervisores

● Ahorro de energía

Historia

Virtualizando (Ventajas)

Problema en el despliegue de aplicaciones

Aplicaciones distribuidas requieren

diferentes S.O, lenguajes de

programación, entornos de ejecución,

librerias, etc. para que puedan

desplegarse sobre múltiples plataforma.

Conceptos fundamentales

● Tecnología patentada de dotCloud.

Orígenes de Docker

Solomon Hykes Co-fundador de Docker (dotCloud)

● Docker Opensource desde Marzo 2013.

● No más LXC como entorno de ejecución por

defecto, ahora usa su propia biblioteca, libcontainer, escrito en GO.

● Principales contribuyentes: Red Hat, Microsoft,

IBM, Google, Cisco System, Amadeus IT Group.

Conceptos fundamentales

Conceptos fundamentales

Conceptos fundamentales

Docker proporciona una capa adicional de abstracción y automatización de virtualización de

aplicaciones en múltiples sistemas operativos.

Evita el Overhead del arranque y mantenimiento de las máquinas virtuales (KVM).

Proporciona aislamiento de recursos del Kernel Linux (namespaces y cgroups) y beneficios

en la localización, pero su funcionamiento es diferente porque los contenedores virtualizan el

sistema operativo en vez del hardware.

Ventajas de los Contenedores

El soporte del kernel Linux para los espacios de nombres aísla la vista que tiene una aplicación de su entorno operativo, incluyendo árboles de proceso, red, ID de usuario y sistemas de archivos montados, mientras que los cgroups del kernel proporcionan aislamiento de recursos, incluyendo la CPU, la memoria, el bloque de E/S y de la red

Tamaño de imágen es menor en contenedores

Ejecución instantánea sin sobrecarga de virtualización

Ejecuta todas las dependencias garantizando la correcta solución.

Escríbelo una vez y ejecútalo donde sea!

Compatible con Windows, Linux y Mac

Aislamiento de seguridad

Ventajas de los Contenedores

Docker accede a la virtualización del kernel Linux ya sea directamente a través de la biblioteca libcontainer (disponible desde Docker 0.9), o indirectamente a través de libvirt, LXC o systemd-nspawn.