Desde que el nuevocoronavirusSARS-Cov-2salió de China y la
enfermedadCOVID-19se ha extendido por el mundo, los países a los que ha
llegado la pandemia han tomado medidas drásticas paraaplanar sus curvas de
infectados diarios, es decir, bajar y retrasar su pico lo máximo posible para que no
colapsen los sistemas sanitarios.
Detrás de esas gráficas hay modelos matemáticos que recogen las características
de los brotes epidémicos y permiten realizar predicciones. Sin duda uno de los
más utilizados es elmodelo SIR, cuyas siglas hacen referencia a las tres curvas
o grupos de población implicados en una epidemia: los susceptibles (S) de
contraer la enfermedad, los infectados (I) y los recuperados (R).
SIR es un modelo muy flexible que permite ver cómo
varía el número de personas susceptibles de contagio,
las infectadas y las recuperadas, confirmando la
importancia de aplanar la curva de los infectados
En algunas versiones los fallecidos se incluyen en R (aunque resulte irónico) para
facilitar los cálculos, pero en la mayoría salen del sistema, ya que las personas
pueden morir (también nacer y se puede considerar) estando en cualquiera de los
tres grupos.
“La suma del número de susceptibles, recuperados, infectados y fallecidos es
constante en cualquier instante de tiempo y es igual a la población inicial”, explica
la matemáticaAnabel Fortede laUniversidad de Valencia, quien destaca
la flexibilidad de este modelo de ecuaciones diferenciales para entender cómo
varía el número de personas en cada categoría, así como el esfuerzo actual para
aplanar una de las curvas: la de infectados.
Otro matemático,Manuel de León, delInstituto de Ciencias
Matemáticas (ICMAT)recuerda que SIR "es el modelo compartimental
deKermack-McKendrick, inspirado a su vez en el de RonaldRoss–que en 1911
modelizó la propagación de la malaria–. La idea del modelo compartimental es
dividir la población en compartimentos y ver como se pasa de uno a otro, en este
caso de S a I y luego a R".
