Procesamiento Digital de Señales
PRACTICA ESTADISTICA Y PROBABILIDAD
Ejecute y analice el siguiente código:
%ejercicio representación gráfica de estadistica descriptiva.
%Autor: PhD. Bremnen Véliz Noboa
muestras=[3.1 4.9 2.8 3.6 4.5 3.5 2.8 4.1 2.9 2.1 3.7 4.1 2.7 4.2 3.5
3.7 3.8 2.2 4.4 2.9 5.1 1.8 2.5 6.2 2.5 3.6 5.6 4.8 3.6 6.1
5.1 3.9 4.3 5.7 4.7 4.6 5.1 4.9 4.2 3.1];
xmin=min(muestras);%determinar el mínimo valor de los datos
xmax=max(muestras);%determinar el máximo valor de los datos
N=length(muestras);%determinar el número de muestras de los datos
x=sort(muestras);% Ordenar los datos ascendentemente
tabla=tabulate(x);
R=xmax-xmin;%Rango
k=6;%número de clase
L=round(R/k);%
figure(1);
f1=histogram(x);
figure(2);
f2=histogram(x,k);%NumBins=k
figure(3);
binedges=L:L:(k+1)*L;%crear vector con los bordes de los invervalos
f3=histogram(x,binedges);%binedges=[1 2 3 4 5 6 7]
figure(4);
f4=bar(f3.Values,'g');%grafica de barras.
xlabel('clase');ylabel('frecuencia absoluta');
figure(5);
f5=pie(f3.Values,[0 0 0 0 0 0],{'clase1','clase2','clase3','clase4','clase5','clase6'});
figure(6);
f6=bar3([1.5 2.5 3.5 4.5 5.5 6.5],f3.Values);
set(f6,'FaceColor','yellow');
zlabel('frecuencia absoluta');ylabel('clase');
figure(7)
f7=pie3(f3.Values,[0 0 0 0 0 1],{'clase1','clase2','clase3','clase4','clase5','clase6'});
Realizar el un código en Matlab para el siguiente ejercicio.
Cada uno de 32 estudiantes, que forman dos secciones de laboratorio con 16 estudiantes cada
una, calculó la circunferencia de una pelota de tenis a simple vista. Aquí se muestran los
resultados, en centímetros:
