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Este documento contiene los pasos para realizar un análisis estadístico básico utilizando el software r. Se importan datos, transforman variables en factores, realizan una tabla de contingencia, descriptivo unidimensional, calculan la media y desviación típica condicional, generan box-plots y ajustan una recta de regresión lineal. Se observa una relación inversa entre las variables.
Tipo: Apuntes
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1. Importeu a R-Commander les dades i deseu la Base d’R amb **el nom "Activitat_4.Rda”
Frequency table:
RY
RX 0 1 2 3 4 5
2 0 0 8 12 10 19
4 0 9 30 18 10 14
8 8 25 29 24 12 3
12 14 26 16 5 0 0
16 15 13 0 0 0 0
Pearson's Chi-squared test
data: .Table
X-squared = 191.06, df = 20, p-value < 2.2e-
Frequency table:
RY
RX 0 1 2 3 4 5
2 0 0 8 12 10 19
4 0 9 30 18 10 14
8 8 25 29 24 12 3
12 14 26 16 5 0 0
16 15 13 0 0 0 0
Total percentages:
0 1 2 3 4 5 Total
2 0.0 0.0 2.5 3.8 3.1 5.9 15.
4 0.0 2.8 9.4 5.6 3.1 4.4 25.
8 2.5 7.8 9.1 7.5 3.8 0.9 31.
12 4.4 8.1 5.0 1.6 0.0 0.0 19.
16 4.7 4.1 0.0 0.0 0.0 0.0 8.
Total 11.6 22.8 25.9 18.4 10.0 11.2 100.
Pearson's Chi-squared test
data: .Table
X-squared = 191.06, df = 20, p-value < 2.2e-
Frequency table:
RY
Column percentages:
RY
RX 0 1 2 3 4 5
2 0.0 0.0 9.6 20.3 31.2 52.
4 0.0 12.3 36.1 30.5 31.2 38.
8 21.6 34.2 34.9 40.7 37.5 8.
12 37.8 35.6 19.3 8.5 0.0 0.
16 40.5 17.8 0.0 0.0 0.0 0.
Total 99.9 99.9 99.9 100.0 99.9 100.
Count 37.0 73.0 83.0 59.0 32.0 36.
Pearson's Chi-squared test
data: .Table
X-squared = 191.06, df = 20, p-value < 2.2e-
mean sd se(mean) IQR cv skewness kurtosis 0% 25% 50% 75% 100% n
X 7.53125 4.248432 0.23749459 8 0.5641072 0.4361359 -0. 2 4 8 12 16 320
Y 2.26250 1.491827 0.08339568 2 0.6593712 0.3355108 -0. 0 1 2 3 5 320
Observem que quan una variable augmenta, l’altra disminueix, per tant existeix una relació inversa.
2 4 8 12 16
0
1
2
3
4
5
RX
Y