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CONTROL DE ECONOMETRIA, 3º CURSO (GRADO EN ADE)
8 de Abril de 2014 – 10:30 horas
Primer Apellido: Segundo Apellido:
Nombre: Grupo y Grado:
DNI: Profesor(a):
Teléfono: e-mail:
Pregunta 1 A B C En Blanco
Pregunta 2 A B C En Blanco
Pregunta 3 A B C En Blanco
Pregunta 4 A B C En Blanco
Pregunta 5 A B C En Blanco
Pregunta 6 A B C En Blanco
Pregunta 7 A B C En Blanco
Pregunta 8 A B C En Blanco
Pregunta 9 A B C En Blanco
Pregunta 10 A B C En Blanco
Pregunta 11 A B C En Blanco
Pregunta 12 A B C En Blanco
Pregunta 13 A B C En Blanco
Pregunta 14 A B C En Blanco
Pregunta 15 A B C En Blanco
Pregunta 16 A B C En Blanco
Pregunta 17 A B C En Blanco
Pregunta 18 A B C En Blanco
Pregunta 19 A B C En Blanco
Pregunta 20 A B C En Blanco
Correctas Incorrectas En Blanco Puntuación final
INSTRUCCIONES
El examen consta de 20 preguntas tipo test. Señale su respuesta a cada pregunta con bolígrafo, tachando con una CRUZ GRANDE una y sólo una casilla por pregunta en la plantilla de la primera página. Si tacha más de una casilla en una pregunta, se considerará incorrecta la respuesta a dicha pregunta. Si desea dejar alguna pregunta sin responder, tache la casilla “En Blanco” correspondiente. Una respuesta Correcta vale +2 puntos, una Incorrecta -1 punto y una En Blanco vale 0 puntos. LA CALIFICACION FINAL DEL EXAMEN ES IGUAL AL NUMERO DE PUNTOS OBTENIDO DIVIDIDO ENTRE 4.
No desgrape las hojas del examen y use la última página de OPERACIONES para hacer sus cálculos.
LA DURACION DEL EXAMEN ES DE 1 HORA y 30 MINUTOS
Pregunta 3. De acuerdo con la Tabla A1, cuál de las siguientes afirmaciones es CIERTA? (Nota: Usar todos los decimales de la Tabla para hacer los cálculos y es la varianza residual
estimada por MCO )
A.
B.
C.
Pregunta 4. De acuerdo con la Tabla A1, cuál de las siguientes afirmaciones es correcta?
A.
B.
C.
Pregunta 5. De acuerdo con la Tabla A1, cuál de las siguientes afirmaciones es correcta?
A. (^) La desviación típica estimada de es 0.
B. La desviación típica estimada del verdadero parámetro , es 0.
C. La desviación típica estimada de es 6.
Pregunta 6. Después de estimar por MCO el modelo lineal , los residuos, :
A. Coinciden con los errores del modelo,
B. Son ortogonales a las variables explicativas solo si el modelo incluye un término constante.
C. No coinciden con los errores del modelo, , pero proporcionan información relevante acerca de sus propiedades estadísticas.
Pregunta 7. La insesgadez y la eficiencia del estimador MCO de implican que:
A. (^) Las estimaciones resultantes estarán muy probablemente cerca de
B. Las estimaciones resultantes coincidirán en todos los casos con
C. Las estimaciones resultantes estarán muy cerca de incluso si la
Pregunta 8. Suponga que estimamos por MCO la regression lineal donde es el salario por hora, son los años de experiencia laboral y toma valor 1 para los hombres y 0 para las mujeres. Si sustituimos la variable por la variable , que es igual a 1 para las mujeres y 0 para los hombres, las nuevas estimaciones MCO serían:
A. B. C. Ninguna de las anteriores
Pregunta 9. En el contexto del modelo lineal general , la hipótesis de que los regresores son números fijos (no estocásticos), implica, entre otras cosas, que:
A. Las perturbaciones no están correlacionadas con los regresores, es decir,
B. Las perturbaciones pueden estar correlacionadas con los regresores
C. El rango de la matriz X es igual a su número de columnas
Pregunta 10. Indique en cuál de los siguientes modelos se cumplen todas las hipótesis clásicas sobre las perturbaciones del modelo lineal general:
A. donde con
B. donde
C. donde donde es una matriz diagonal con todos los elementos de su diagonal principal distintos entre sí
Pregunta 11. En el modelo (), si se cumplen todas las hipótesis clásicas del modelo lineal general, la varianza del estimador MCO del parámetro :
A. Es igual a cero porque el estimador MCO del parámetro es eficiente
B. Es igual a la varianza de la media muestral de las variables aleatorias
C. Es igual a la media muestral de las variables aleatorias
Pregunta 12. Utilizando información sobre la puntuación obtenida en el examen de Econometría y sobre las horas dedicadas al estudio de dicha asignatura por parte de un grupo de 62 alumnos, se ha estimado un modelo de regresión lineal del tipo para , donde y representan observaciones sobre puntuación y horas de estudio, respectivamente. A partir del modelo estimado, se ha obtenido un intervalo de confianza del 95% para la puntuación que habría obtenido un alumno si hubiese dedicado 45 horas al estudio de la asignatura; dicho intervalo ha resultado ser igual a [22.0, 42.0]. Si t(60) representa una variable aleatoria que sigue una distribución t de Student con 60 grados de libertad, un alumno que hubiese dedicado 45 horas de estudio de la asignatura habría aprobado (con 27 puntos o más) el examen con una probabilidad igual a:
A.
B.
C.
Las preguntas 13 a 16 (ambas inclusive) están referidas a la estimación de un modelo lineal del tipo en el que se supone se cumplen todas las hipótesis clásicas del modelo lineal general, usando los siguientes datos:
8 14 6 18 34 4 6 2 10 18
Pregunta 13. Las estimaciones MCO de los parámetros , y son:
Constante 7. -1. R cuadrado
donde representa el salario percibido (en miles de pesetas) por hora trabajada y es una variable ficticia que vale uno si el trabajador es mujer y cero si es hombre.
Pregunta 17. Con respecto al modelo estimado en la Tabla A2, indique cuál de las siguientes afirmaciones es FALSA:
A. El salario estimado de una mujer es igual a 1690 pesetas por hora
B. El salario estimado de un hombre es igual a 7100 pesetas por hora
C. El salario estimado de una mujer es igual a 5410 pesetas por hora
Pregunta 18. Utilizando los resultados de la Tabla A2, la hipótesis nula de que el salario de una mujer es igual al de un hombre, frente a la alternativa de que es distinto:
A. Puede contrastarse SOLAMENTE utilizando un estadístico t , cuyo valor calculado es igual a -14.
B. Puede contrastarse usando un estadístico F , cuyo valor calculado es
C. No puede contrastarse con la información disponible
Pregunta 19. Se ha estimado una relación entre el Gasto en comida y la
Renta para una muestra de 235 individuos, estando medidas ambas variables en francos franceses. Los resultados de la estimación MCO se
muestran en la Tabla G1 y la Figura G2 muestra los residuos resultantes
de dicha estimación como una función de la Renta.
Tabla G Modelo: MCO, usando las observaciones 1- Variable Dependiente: Gasto en comida
Coeficiente estimado
Desviación Típica
Estadístico T
P Valor
Constante 147.475 15.9571 9.2420 <0. Renta 0.485178 0.0143664 33.7718 <0.
Media de la var. depend.
624.1501 Desv. Típica var. depend.
Suma de cuadrados residuos
3033805 Error estándar de la regresión
R cuadrado 0.830365 R cuadrado ajustado 0. F(1, 233) 1140.534 p-valor (Estadístico F) 9.92e-
Figura G2: Residuos versus Renta
De acuerdo con la Figura G2, cuál de las siguientes afirmaciones es CIERTA:
A. Los residuos son homoscedásticos B. Los residuos tienen una media muestral de - C. Los residuos son heteroscedásticos
Pregunta 20. Considera el modelo , en el que se cumplen todas las hipótesis estándar excepto que la. Bajo estas condiciones, se pueden obtener estimaciones eficientes de los parámetros usando MCO en el modelo:
A. B. C.
OPERACIONES
