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En este documento se presenta un ejercicio de econometría donde se estudia el salario anual de los jugadores de nba en función de variables como experiencia, rendimiento y características personales. Se utiliza el software gretl para calcular logaritmos, generar variables ficticias y ajustar distintos modelos regresivos. Se comprobará si hay diferencias significativas entre el salario de aleros y pivotes, si las características personales son relevantes, si la experiencia del jugador influye en el salario y si se necesitan términos de interacción. El documento incluye información sobre 269 jugadores y se puede encontrar en el archivo nba2.gdt.
Tipo: Apuntes
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Se desea estudiar los factores que determinan el salario anual de los jugadores de baloncesto de la NBA (en miles de d´olares). Se cuenta con informaci´on sobre 269 jugadores sobre variables referentes a la experiencia del jugador (a˜nos como jugador profesional, X 1 ), rendimiento del jugador (promedio de minutos, puntos y rebotes por partido, X 2 , X 3 y X 4 respectivamente), caracter´ısticas personales (estado civil, D 1 = 1 si est´a casado; raza, D 2 = 1 si es negro; y si tiene o no hijos, D 3 = 1 si tiene hijos), y puesto que ocupa en el campo (base, alero o pivot, codificada con los valores 0, 1 y 2, respectivamente). Los datos se encuentran en el fichero nba2.gdt. Realiza con Gretl el siguiente an´alisis:
ln Yi =β 0 + β 1 X 1 i + β 2 X 12 i + β 3 ln X 2 i + β 4 X 3 i + β 5 X 4 i + β 6 D 1 i