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Factores que Determinan el Salario Anual de Jugadores NBA en Econometría - Prof. Conde Sán, Apuntes de Econometría

En este documento se presenta un ejercicio de econometría donde se estudia el salario anual de los jugadores de nba en función de variables como experiencia, rendimiento y características personales. Se utiliza el software gretl para calcular logaritmos, generar variables ficticias y ajustar distintos modelos regresivos. Se comprobará si hay diferencias significativas entre el salario de aleros y pivotes, si las características personales son relevantes, si la experiencia del jugador influye en el salario y si se necesitan términos de interacción. El documento incluye información sobre 269 jugadores y se puede encontrar en el archivo nba2.gdt.

Tipo: Apuntes

2017/2018

Subido el 20/01/2018

juanjo_garcia_vargas
juanjo_garcia_vargas 🇪🇸

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Econometr´ıa. 3oG.A.D.E.
Pr´actica 6. Extensiones del modelo lineal general (Repaso)
Se desea estudiar los factores que determinan el salario anual de los jugadores de
baloncesto de la NBA (en miles de olares). Se cuenta con informaci´on sobre 269 jugadores
sobre variables referentes a la experiencia del jugador (a˜nos como jugador profesional, X1),
rendimiento del jugador (promedio de minutos, puntos y rebotes por partido, X2,X3y
X4respectivamente), caracter´ısticas personales (estado civil, D1= 1 si est´a casado; raza,
D2= 1 si es negro; y si tiene o no hijos, D3= 1 si tiene hijos), y puesto que ocupa en el
campo (base, alero o pivot, codificada con los valores 0, 1 y 2, respectivamente). Los datos
se encuentran en el fichero nba2.gdt.
Realiza con Gretl el siguiente an´alisis:
1. Calcula los logaritmos de las variables salario y minutos por partido y el cuadrado
de la variable experiencia.
2. Genera variables ficticias relativas al puesto que ocupa en el campo, considerando el
puesto de base como categor´ıa de referencia (D4yD5).
3. Ajusta el siguiente modelo (modelo 1):
ln Yi=β0+β1X1i+β2X2
1i+β3ln X2i+β4X3i+β5X4i+β6D1i
+β7D2i+β8D3i+β9D4i+β10D5i+ui
4. Determina si hay diferencias significativas en el valor esperado del salario de los
aleros y los pivots, suponiendo constantes el resto de variables.
5. Comprueba si las caracter´ısticas personales son conjuntamente relevantes. Al modelo
sin dichas variables lo llamaremos modelo 2.
6. Contrasta si la experiencia del jugador tiene un efecto significativo sobre el salario
en el modelo 2.
7. Comprueba si los erminos de interacci´on X3D4yX3D5deben ser introducidos en
el modelo 2. Al modelo resultante lo llamaremos modelo 3.
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Econometr´ıa. 3o^ G.A.D.E.

Pr´actica 6. Extensiones del modelo lineal general (Repaso)

Se desea estudiar los factores que determinan el salario anual de los jugadores de baloncesto de la NBA (en miles de d´olares). Se cuenta con informaci´on sobre 269 jugadores sobre variables referentes a la experiencia del jugador (a˜nos como jugador profesional, X 1 ), rendimiento del jugador (promedio de minutos, puntos y rebotes por partido, X 2 , X 3 y X 4 respectivamente), caracter´ısticas personales (estado civil, D 1 = 1 si est´a casado; raza, D 2 = 1 si es negro; y si tiene o no hijos, D 3 = 1 si tiene hijos), y puesto que ocupa en el campo (base, alero o pivot, codificada con los valores 0, 1 y 2, respectivamente). Los datos se encuentran en el fichero nba2.gdt. Realiza con Gretl el siguiente an´alisis:

  1. Calcula los logaritmos de las variables salario y minutos por partido y el cuadrado de la variable experiencia.
  2. Genera variables ficticias relativas al puesto que ocupa en el campo, considerando el puesto de base como categor´ıa de referencia (D 4 y D 5 ).
  3. Ajusta el siguiente modelo (modelo 1):

ln Yi =β 0 + β 1 X 1 i + β 2 X 12 i + β 3 ln X 2 i + β 4 X 3 i + β 5 X 4 i + β 6 D 1 i

  • β 7 D 2 i + β 8 D 3 i + β 9 D 4 i + β 10 D 5 i + ui
  1. Determina si hay diferencias significativas en el valor esperado del salario de los aleros y los pivots, suponiendo constantes el resto de variables.
  2. Comprueba si las caracter´ısticas personales son conjuntamente relevantes. Al modelo sin dichas variables lo llamaremos modelo 2.
  3. Contrasta si la experiencia del jugador tiene un efecto significativo sobre el salario en el modelo 2.
  4. Comprueba si los t´erminos de interacci´on X 3 D 4 y X 3 D 5 deben ser introducidos en el modelo 2. Al modelo resultante lo llamaremos modelo 3.