Pandemia afecta estadísticas laborales: soluciones ENEMDU, Guías, Proyectos, Investigaciones de Introducción a la Economía

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Los efectos de la

Pandemia en las

estadísticas laborales

Problemas identificados y soluciones

adoptadas

Julio, 2021

Antecedentes Esta presentación tiene como objetivo mostrar las variaciones del tamaño de muestra de la Enemdu a lo largo del tiempo y los impactos en las cifras a partir de los cambios en los factores de ponderación durante el 2020 y 2021 ; y consecuentemente se presentan las soluciones de corto plazo para garantizar la comparabilidad de las cifras. Esta presentación fue previamente socializada, en 5 talleres, a usuarios de instituciones públicas, privadas, periodistas especializados en economía, delegados del Comité Empresarial Ecuatoriano, analistas económicos, académicos y representantes de organismos internacionales como el Banco Interamericano de Desarrollo (BID) y el Fondo Monetario Internacional (FMI). Agradecemos las sugerencias y observaciones recibidas durante los talleres, las mismas que han sido incorporadas en la actual presentación.

Contenido Tamaño de muestra

y ciclo económico

Factores de expansión

e impactos en las series históricas

Acciones implementadas

en la cadena de valor de la ENEMDU

Innovaciones

Actualización de marcos

conceptuales y necesidades de

política pública

Tamaño de muestra

y ciclo económico

Tamaño de la muestra Período: 2010 - 2013 3.960 3.

3.960 3.

3.960 3.

3.960 3.

Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio Agosto Septiembre Octubre Noviembre Diciembre Representatividad 5 ciudades (Quito, Guayaquil, Cuenca, Machala y Ambato) Urbano y 5 ciudades Nacional, urbano, rural, 5 ciudades y 17 provincias (Sin Amazonía ni Galápagos)

Tamaño de la muestra Período: 2014 - 2015 5.652 5.

5.652 5.

5.652 5.

5.652 5.

Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio Agosto Septiembre Octubre Noviembre Diciembre Representatividad 5 ciudades y resto urbano Nacional, urbano, rural y 5 ciudades Nacional, urbano, rural, 5 ciudades y 24 provincias

Tamaño de la muestra Período: 2018 - 2019 8.925 8.

8.925 8.

8.925 8.

8.925 8.

Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio Agosto Septiembre Octubre Noviembre Diciembre Representatividad Nacional, urbano y rural Nacional, urbano, rural y 5 ciudades Se pierde la comparabilidad provincial

Encuesta Continua Período: 2018 - 2019 8.925 8.

8.925 8.

8.925 8.

8.925 8.

Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio Agosto Septiembre Octubre Noviembre Diciembre Ene Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Sep Oct Nov Dic I Trimestre II Trimestre III Trimestre IV Trimestre Objetivo: Tener una transición ordenada y gradual que:

1. Preserve la comparabilidad de las encuestas puntuales 2, Acumule muestra y genere información con mayor potencia

9.016 9.016 9.016 9.016 9.016 9.016 9.016 9.016 9.016 9.016 9.016 9. Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio Agosto Septiembre Octubre Noviembre Diciembre Pandemia Período: 2021 Representatividad Nacional, urbano y rural Ene Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Sep Oct Nov Dic I Trimestre II Trimestre III Trimestre IV Trimestre

Factores de expansión

e impactos en las series históricas

Tasa de Desocupación

Publicado UPM Hogar

Tasa de Pobreza por Ingresos Publicado UPM Hogar

 - 3, Comparación de los factores de ponderación - 4, - 5, - 4, - 3, - 3, - 6, - 5, - 5,7 5, - 5, - 5, - 6, 

• 2,
• 2,
• 3,
• 3,
• 4,
• 4,
• 5,
• 5,
• 6,
• 6,
• 7,
• 7,
• 8,
• 8,
• 9,
• 9,
• 10, - dic-14 dic-15 dic-16 dic-17 dic-18 dic-19 jun- - jul- - ago-20 sep-20 oct-20 nov- - dic- - ene-21 feb-21 mar-21 abr-21 may- - UPM persona UPM hogar1 hogar Persona
  • 22, Comparación de los factores de ponderación - 23,3 22, - 21, - 23, - 25, - 32, - 33, - 29,
• 15,
• 20,
• 25,
• 30,
• 35,
• 40,
• 45, - dic-14 dic-15 dic-16 dic-17 dic-18 dic-19 jun- - jul- - ago-20 sep-20 oct-20 nov- - dic- - ene-21 feb-21 mar-21 abr-21 may- - UPM persona UPM hogar1 hogar Persona

¿Qué se realizó? Acciones a corto plazo

• Diseño muestral
  • Estandarizar el método de cálculo de factores de ponderación (comparabilidad) => recalcular la serie desde septiembre 2020.
  • Liberar bases de datos y colocar variables que fueron retiradas.
• Operativo de campo:
  • Retomar controles de calidad, supervisión y re instrucción
  • Personal de campo: garantizar condiciones mínimas para trabajar (estipendio y vacunas)
• Apoyo técnico externo (CEPAL y Banco Mundial)

Principios fundamentales

• Comparabilidad:
  • Garantizar la comparabilidad de las cifras como un activo fundamental de una oficina de estadística
  • Proporcionar series históricas que permitan analizar los impactos de la pandemia
• Transparencia:
  • Liberar las bases de datos e identificadores únicos para replicar los indicadores publicados
  • Socializar los cambios realizados a diferentes actores sociales
• Oportunidad:
  • Dar a conocer los cambios realizados previo a la difusión de resultados
  • Cumplir el calendario estadístico siguiendo las buenas prácticas internacionales