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Ejercicio bioestadística, Ejercicios de Bioestadística

Ejercicio de búsqueda de EUI GIMBERNAT

Tipo: Ejercicios

2018/2019

Subido el 01/01/2019

Sweetiepongo
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Asignatura: Metodología Científica y Bioestadística
Profesores: Joaquín Tomás y Javier Montes
Actividad 3: Análisis de una matriz de datos mediante el paquete
estadístico PSPP
Júlia Benedicto Serrano
Alba Maria Fernández Sintes
Mari Carmen Jiménez Montiel
Maria Puigdomenech Finat
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¡Descarga Ejercicio bioestadística y más Ejercicios en PDF de Bioestadística solo en Docsity!

Asignatura: Metodología Científica y Bioestadística Profesores: Joaquín Tomás y Javier Montes

Actividad 3: Análisis de una matriz de datos mediante el paquete

estadístico PSPP

Júlia Benedicto Serrano Alba Maria Fernández Sintes Mari Carmen Jiménez Montiel Maria Puigdomenech Finat

1) Calculad los estadísticos descriptivos de las variables: · Sexo, edad, riesgo suicida, resiliencia, felicidad subjetiva y procrastinación. · Gráfico adecuado para presentar cada una de las variables.

A continuación, adjuntamos los datos estadísticos descriptivos obtenidos de cada variable con su consecuente gráfica.

Sexo: En esta variable cualitativa (la única dentro de este estudio, ya que el resto son cuantitativas) participaron un total de 29 sujetos, de los cuales 2 eran hombres y 27 mujeres.

- Riesgo suicida: En esta variable participaron un total de 29 sujetos. El valor mínimo de los resultados ha sido 0 y el valor máximo, 7. Se ha obtenido una media de 2,86 con una desviación típica de 2,47.

- Resiliencia: En esta variable participaron un total de 29 sujetos, con un valor mínimo de 7 y un valor máximo de 20, esto hace que la media sea de 15.28, con una desviación típica de 2,93.

- Procrastinación: En esta variable participaron un total de 29 sujetos. El valor mínimo de los resultados ha sido 31 y el valor máximo, 51. La media obtenida ha sido de 39.52, con una desviación típica de 5,40.

Podemos observar que las variables de felicidad subjetiva y de procrastinación han dado como resultado una desviación típica superior al del resto de variables. Como consecuencia de ello, la dispersión de los datos es mayor en estas dos que en las demás variables.

2) ¿Existen diferencias significativas en cuanto al sexo en las variables felicidad subjetiva y riesgo suicida? Realizar el cálculo utilizando la prueba paramétrica adecuada. Comentar los resultados.

En primer lugar, hemos comprobado el test de Levene. Como el p-valor (sig) en el caso de la felicidad es de 0,186 y en el caso del Riesgo Suicida es de 0.343, asumimos la hipótesis nula de igualdad de varianzas, ya que son mayores que 0,05.

Por otra lado, vemos que el p-valor de la prueba t es de 0,135 en el caso de la felicidad y 0,278 en el caso del Riesgo Suicida. Al ser los dos valores superiores a 0.05, aceptamos la hipótesis nula de la prueba.

4) ¿Existe diferencias entre las puntuaciones de riesgo suicida entre los sujetos menores de 23 y los que tienen 23 años o más? Realizar el cálculo utilizando la prueba paramétrica adecuada. Comentar los resultados.

El p-valor (sig.) es de 0,145 > 0,05, por lo tanto asumimos la hipótesis nula de la igualdad de varianza. El p-valor de la prueba t es de 0,956 > 0,05, por lo que aceptamos la hipótesis nula de la prueba, según la cual no existen diferencias estadísticamente significativas entre los individuos menores de 23 y mayores de 23 años.

5) Según la prueba K-S, ¿Podemos aceptar que las variables resiliencia, felicidad subjetiva, riesgo suicida y procrastinación se distribuyen con normalidad?

Podemos decir que las variables felicidad, riesgo suicida, resiliencia y procrastinación se distribuyen con normalidad, ya que el p-valor asociado al estadístico Z de la K-S de todas las variables son superiores a 0,05, por lo que aceptamos la hipótesis nula de normalidad.