¡Descarga EJERCICIOS BIOESTADÍSTICA y más Ejercicios en PDF de Bioestadística solo en Docsity!
Ejercicios Bioestadística
Joaquín Tomás/Javier Montes Curso 2017- 2018
- Se considera que el fundador de la Bioestadística fue: a. Francis Galton b. Jacques Quetelet c. Ronal Fisher d. Willian Gosset e. John Graunt
- El primero en aplicar la teoría de la probabilidad a los fenómenos sociales fue: a. Francis Galton b. Jacques Quetelet c. Ronal Fisher d. Willian Gosset e. John Graunt
- El concepto de mediana como medida de tendencia central fue introducido por: a. Francis Galton b. Jacques Quetelet c. Ronal Fisher d. Willian Gosset e. John Graunt
- El gráfico conocido como diagrama de área polar fue ideado por: a. Karl Pearson b. Florence Nightingale c. John Graunt d. Charles Spearman e. Francis Galton
La prueba de la ji-cuadrado fue desarrollada por: a. Karl Pearson b. Florence Nightingale c. John Graunt d. Charles Spearman e. Francis Galton
Uno de los objetivos de la Estadística Inferencial es: a. La tabulación de datos b. La descripción de datos empíricos c. La estimación de parámetros d. La estimación de estadísticos e. La presentación de los datos
El análisis de la varianza fue introducido por: a. Fisher b. Gosset c. Galton d. Gauss e. Quetelet
El objetivo de la Estadística Inferencial consiste en: a. Ordenar y categorizar datos numéricos b. Determinar índices característicos de las muestras c. Extender a la población los resultados de las muestras d. Contrastar hipótesis y estimar parámetros e. b y d son ciertas
Un valor estadístico obtenido en una población se denomina: a. Parámetro b. Estadístico c. Sesgo d. Muestra e. Variable
- En estadística, cada elemento que lleva asociada una medida, una característica determinada o un número de orden, se denomina: a. Población diana b. Población objetivo c. Variable d. Individuo e. Sujeto 1 5. La población diana es aquella: a. Directamente accesible al investigador b. Que está formada por el conjunto de todos los elementos posibles c. A la que se pretende extrapolar los resultados d. Que está formada por un número finito de elementos e. Que está formada por un número infinito de sujetos 1 6. El conjunto de todos los elementos posibles que cumplen ciertas propiedades, se denomina: a. Universo b. Población diana c. Población objetivo d. Población accesible e. Muestra
- En Estadística, una muestra se considera grande cuando: a. Cuando el número de individuos seleccionados es igual o superior a 20 b. Cuando el número de individuos seleccionados es igual o superior a 30 c. Cuando el número de individuos seleccionados es igual o superior a 50 d. Cuando ha sido seleccionada aleatoriamente e. Cuando tiene el tamaño adecuado
La distribución de los valores de una variable se considera leptocúrtica cuando el coeficiente de curtosis es: a. Igual a cero. b. Mayor que cero. c. Menor que cero. d. Igual a uno. e. El coeficiente de curtosis no permite hacer esta valoración.
Si se parte de la hipótesis de que la talla, además de depender de la edad, está determinada por el sexo: a. ¿Qué tipo de variable es la talla en el contexto de esta investigación? b. ¿Cuáles de estas variables son cuantitativas y cuáles cualitativas?
De las siguientes variables especificar cuáles son continuas y cuáles discretas: a. Número de preguntas de un examen b. Edad en años de un grupo de alumnos c. Temperatura axilar de un paciente d. Número de páginas de un libro e. Tensión arterial de un paciente f. Número de miembros de una familia g. Número de alumnos varones de una Escuela de Enfermería h. Nivel de glucosa de un paciente i. Estatura de los alumnos de una clase
Señalar el tipo de escala que se utilizaría para medir cada una de las siguientes variables: a. Profesión b. Pronóstico vital c. Nivel de glucosa d. Altura e. Test de Apgar
¿Cuál será la nota final de un alumno que obtuvo un 5 en el trabajo escrito; un 8 en participación en clase y un 6 en el examen?
- Un tendero recibe dos envíos de leche a la semana. Los cuatro envíos recibidos en 15 días le costaron lo siguiente: 1º. 40 litros a 5€/litro 2º. 45 litros a 5,2 €/litro 3º. 60 litros a 5,5 €/litro 4º. 40 litros a 5,7€/litro ¿Cuál ha sido el precio medio del litro de leche?
- Un grupo de 50 niños tiene una estatura media de 115 cm. Y otro grupo de 30 niños de la misma edad tiene una estatura media de 122 cm. ¿Cuál es la estatura media de todos los niños?
- En el proceso de evaluación de una materia se efectúan dos exámenes parciales y uno final, ponderados de la siguiente forma: a. 1er parcial= b. 2º parcial= 2 c. Final= 4 ¿Cuál será la nota media de un alumno que obtuvo un 7 en el primer parcial, un 5 en el segundo parcial y un 3 en el final?
- Las estaturas medias en tres grupos de estudiantes son: 1,69, 1,72 y 1,70. Calcular la estatura media de todos los estudiantes sabiendo que en el primer grupo hay 50; en el segundo 20; y en el tercero 10.
- Calcular la mediana de los siguientes valores: 23, 34, 23, 6, 7, 18, 19, 17, 45, 12, 1, 45, 23, 78, 18, 14, 14, 23
- Calcular la mediana de la siguiente distribución de frecuencias: Xi^ fi 16 3 17 9 18 10 19 4 20 1 21 0 22 2 23 1
- Calcular la moda de los siguientes valores: 2, 3, 4, 4, 7, 6, 8, 6, 2, 3, 6, 8: Solución: 6
- Calcular la media, mediana y moda de la siguiente distribución de frecuencias: Xi^ fi 52 - 58 3 59 - 65 7 66 - 72 16 73 - 79 3 80 - 86 1
- ¿Cómo se denomina la puntuación de una variable que nos indica que el 35% de los valores observados de la variante son iguales o inferiores a esta puntuación?
- ¿Cómo se denomina la puntuación de una variable que nos indica que el 35% de los valores observados de la variable son iguales o superiores a esta puntuación?
- En un grupo de 50 recién nacidos se ha obtenido un valor medio de pH fetal de 7,30, con una desviación típica de 0,10. Teniendo en cuenta que la distribución sigue una ley normal, ¿cuántos de los recién nacidos tienen un pH inferior a 7,20? a. 8 b. 12. c. 18 d. 25
- 34 Las edades de un grupo de sujetos se distribuyen normalmente, con media = 2 8 y desviación típica = 5.
- ¿Qué porcentaje de sujetos tendrá una edad igual o superior a 36 años? a. 94,52% b. 44,52% c. 5,48% d. 49,74% e. 1,6%
- ¿Qué porcentaje de sujetos tiene una edad igual o inferior a 30 años? a. 15,54% b. 34,45% c. 15,54% d. 65,54% e. 72,57%
- Si elegimos un sujeto al azar, ¿Cuál es la probabilidad de que tenga una edad entre 25 y 35 años? a. 0, b. 0, c. 0, d. 0, e. 0,
- La presión arterial diastólica se distribuye en la población según una ley normal de media 135 mm/Hg y varianza 100. ¿Qué porcentaje de la población tendrá una presión arterial diastólica entre 125 y 145 mm/Hg? a. 95,44% b. 99,74% c. 50% d. 13,59% e. 68,26% En un estudio realizado con estudiantes de enfermería, se pretende saber si las edades medias de los hombres y las mujeres presentan diferencias estadísticamente significativas. Para ello se aplica la prueba t de Student para muestras independientes, obteniéndose la tabla siguiente: Prueba de muestras independientes 10,378 ,001 -2,563 296 ,011 -1, -2,269 128,375 ,025 -1, Se han asumido varianzas iguales No se han asumido varianzas iguales edad F Sig. Prueba de Levene para la igualdad de varianzas t gl Sig. (bilateral) Diferencia de medias Prueba T para la igualdad de medias
Se realizó un estudio para conocer si los niveles de colesterol en mujeres menopaúsicas difieren significativamente entre aquellas que han tenido hijos y las que no los han tenido, para lo que se estudiaron 100 mujeres en cada una de las condiciones. Para determinar si había diferencias significativas, se compararon las medias de colesterol de ambas muestras mediante la prueba t de Student para muestras independientes. En la tabla siguiente figuran los resultados obtenidos Prueba de muestras independientes Prueba de Levene para la igualdad de varianzas F Sig. t significación 95% Intervalo de confianza para la diferencia edad Se han asumido varianzas iguales 5,741 ,019 - 1,860? - 4,707 , No se han asumido varianzas iguales
- A partir del examen del intervalo de confianza de la diferencia entre las medias, podemos concluir, con un nivel de confianza del 95%, que: a. Existen diferencias significativas, ya que el intervalo contiene el valor 0 b. Existen diferencias significativas, ya que el intervalo no contiene el valor 0 c. No existen diferencias significativas, ya que el intervalo no contiene el valor 0 d. No existen diferencias significativas, ya que el intervalo contiene el valor 0 e. Para determinar si existen diferencias significativas, deberíamos conocer el valor p
En una muestra de 98 pacientes de un servicio de Atención Primaria de Salud Mental, se evaluó, mediante diferentes escalas, el grado de de depresión y la calidad de vida, obteniéndose el coeficiente de correlación de Pearson entre ambas medidas. Los resultados figuran en la tabla siguiente. Correlaciones Cal. vida Depresión Correlación de Pearson - , Sig. (bilateral) , N 98
- A partir de los datos de la tabla, podemos afirmar que: a. Existe una alta correlación negativa, con una significación estadística del 99% b. Existe una alta correlación negativa, con una significación estadística del 95% c. La correlación es negativa, pero no alcanza significación estadística d. Aceptamos la hipótesis nula de la prueba e. A y D son ciertas
- Al analizar los resultados de un ensayo clínico, se concluye que existen diferencias entre los parámetros evaluados para cada uno de los grupos de tratamiento, con una p=0,034. Esto significa: a. Que si se repite el estudio, en un 3,4% de ocasiones no se encontrarían diferencias. b. Que en un 3,4% de sujetos de ambos grupos, no se encontraron diferencias. c. Que hay un 3,4% de diferencia entre los tratamientos estudiados. d. Que la magnitud de la diferencia entre tratamientos es mayor que si p = 0,05. e. Que hay una probabilidad de 3,4% de que la diferencia obtenida se deba al azar.
PRUEBAS VERDADERO-FALSO
- La ciencia es un conjunto de proposiciones empíricas aceptadas por los miembros de la sociedad.
- La característica fundamental del Conocimiento científico es la descripción
- El conocimiento ordinario se basa en la búsqueda de explicaciones sistemáticas.
- La vía deductiva es aquella mediante la cual se hacen predicciones particulares a partir de principios generales.
- El método científico puede considerarse el método más completo para adquirir conocimiento objetivo de los fenómenos.
- La evidencia empírica consiste en avanzar en un estudio científico de forma ordenada y sistemática.
- El Conocimiento científico forma parte de un proceso histórico caracterizado por su naturaleza acumulativa.
- La Ciencia se gobierna por los principios de orden jerárquico y causalidad.
- La investigación aplicada no tiene el propósito de solucionar problemas inmediatos, sino el de ampliar la base de conocimientos.
- Una característica del conocimiento científico es que se considera en posesión de la verdad.
- El conocimiento ordinario es fruto de la opinión o impresión subjetiva.
- El método científico es el resultado final de una investigación científica.
- El análisis cualitativo de los datos implica el uso de procedimientos gráficos.
- El objetivo fundamental de la tabulación de los datos es su organización para hacerlos comprensibles.
- Cualquier valor constante en una muestra se denomina parámetro.
- Un valor obtenido a partir de una población se denomina estadístico.
- La estadística descriptiva intenta conocer las características de un grupo a partir de un conjunto más amplio.
- Hacemos una inferencia estadística cuando realizamos una afirmación acerca de una población a partir de los resultados obtenidos en muestras.
- El conjunto de todos los individuos posibles que cumplen ciertas propiedades se denomina universo. Se denomina población accesible aquella a la que se desea extrapolar los resultados del estudio.
- El primer paso para efectuar un muestreo aleatorio simple consiste en atribuir a cada individuo un número muestral.
- Se dice que una muestra es representativa cuando todos los elementos de la población tienen la misma probabilidad de figurar en la muestra.
- La determinación de los valores de una variable aleatoria es decisión del investigador.
- Los datos cualitativos se adaptan perfectamente a una escala de proporción.
- La escala de intervalo posee todas las características de las escalas nominal y ordinal, además de las suyas propias.
- El sexo es una constante porque siempre toma valores fijos.
- La escala ordinal se caracteriza por poseer una diferencia constante entre sus valores.
- La escala de proporción se puede construir con variables que poseen el cero absoluto.
- El tratamiento que se aplica a los sujetos es la variable dependiente.
- Una variable es aleatoria cuando no la manipula el investigador.
- La variable dependiente es la causa presumible de la variable independiente.
- Las categorías de los atributos no se excluyen entre sí.
- Cuando entre dos valores consecutivos no se puede tomar ningún valor intermedio, estamos ante una variable cuantitativa discreta.
- La amplitud de una distribución se obtiene restando al valor máximo de ésta su valor mínimo y dividiendo esta diferencia por dos.
- En las abscisas de las representaciones gráficas se deben marcar los valores y en las ordenadas las frecuencias.
- En general se suele aceptar que en las representaciones gráficas el eje de las abscisas ha de medir aproximadamente un 75% del eje de ordenadas.
- El ciclograma y el diagrama de columnas son representaciones gráficas adecuadas para datos de una variable cualitativa.
- La frecuencia acumulada absoluta de un valor indica el número de veces que se repite éste u otros más pequeños.
- La amplitud de los siguientes intervalos: (10-14), (15- 19)….es cuatro.
- Los puntos medios de los anteriores intervalos son: 12,5; 17,5. Si obtenemos la media aritmética de cinco valores y restamos a cada uno de estos valores el valor de la media aritmética, la suma de estas diferencias es siempre cero.
- Se puede sacar la media aritmética de varias medias simplemente con sumar éstas y dividirlas por el número de ellas.
