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Orientación Universidad
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ejercicios, Ejercicios de Administración de Empresas

Asignatura: Introducció a l'estadística, Profesor: , Carrera: Administració i Direcció d'Empreses, Universidad: UA

Tipo: Ejercicios

2014/2015

Subido el 02/02/2015

miaucc5
miaucc5 🇪🇸

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Departamento de Fundamentos del Análisis Económico.
Universidad de Alicante.
Curso 2014/15
ESTADÍSTICA E INTRODUCCIÓN A LA ECONOMETRÍA
Problemas del Tema 1
Nota: En todos los ejercicios, se supone que las muestras utilizadas constituyen una
muestra aleatoria simple.
1. De las siguientes opciones, ¿cuál es un ejemplo de parámetro? i) la media muestral,
ii) la varianza poblacional, iii) la desviación típica muestral.
2. Una investigadora quiere obtener una muestra aleatoria simple de 35 acciones selec-
cionadas de entre las 181 acciones que cotizan en las Bolsas de Madrid, Barcelona,
Bilbao y Valencia. ¿Cuál de los siguientes métodos NO elegirías para seleccionar
una muestra aleatoria? i) seleccionar las 35 acciones del índice IBEX 35 (Según
Wikipedia, el índice IBEX 35 (Índice Bursátil Español) es el principal índice de
referencia de la bolsa española elaborado por Bolsas y Mercados Españoles (BME).
Está formado por las 35 empresas con más liquidez que cotizan en el Sistema de
Interconexión Bursátil Electrónico (SIBE) en las cuatro Bolsas Españolas (Madrid,
Barcelona, Bilbao y Valencia)), ii) asignar a cada acción un número único y obtener
35 números por un generador de números aleatorios, luego seleccionar las acciones
con esos números para la muestra, iii) ordenar la lista de todas las acciones por
orden alfabético y seleccionar cada quinta acción.
3. Se sabe que el número de artículos defectuosos que hay en un lote producido por
una empresa es una v.a. discreta Xcon función de probabilidad: fX(0) = 0:7,
fX(1) = 0:2,fX(2) = 0:1. Un investigador no conoce esta función y quiere estimar
la media de la v.a. X, que llamaremos , y su desviación típica, que llamaremos
. Para su estudio el investigador dispone de una muestra de tamaño 2, con la que
calcula la media muestral Xy la desviación típica muestral S:
(a) Calcula y:
(b) Calcula la función de probabilidad de X. ¿Es E(X) = ?
(c) Calcula la función de probabilidad de S. ¿Es E(S) = ?
(d) Supongamos que el investigador quiere estimar también la probabilidad de que
un lote no contenga ningún artículo defectuoso, es decir fX(0); para ello calcula
la frecuencia relativa del valor 0 en su muestra, que llamaremos f0:Calcula la
función de probabilidad de f0y analiza si E(f0)coincide con fX(0).
4. La duración (en años) de un componente electrónico fabricado por una empresa es
una v.a. continua Xcon función de densidad:
f(x) = (3
8x2si 0x2
0en caso contrario
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Departamento de Fundamentos del An·lisis EconÛmico. Universidad de Alicante. Curso 2014/ ESTADÕSTICA E INTRODUCCI”N A LA ECONOMETRÕA Problemas del Tema 1

Nota: En todos los ejercicios, se supone que las muestras utilizadas constituyen una muestra aleatoria simple.

  1. De las siguientes opciones, øcu·l es un ejemplo de par·metro? i) la media muestral, ii) la varianza poblacional, iii) la desviaciÛn tÌpica muestral.
  2. Una investigadora quiere obtener una muestra aleatoria simple de 35 acciones selec- cionadas de entre las 181 acciones que cotizan en las Bolsas de Madrid, Barcelona, Bilbao y Valencia. øCu·l de los siguientes mÈtodos NO elegirÌas para seleccionar una muestra aleatoria? i) seleccionar las 35 acciones del Ìndice IBEX 35 (Seg˙n Wikipedia, el Ìndice IBEX 35 (Õndice Burs·til EspaÒol) es el principal Ìndice de referencia de la bolsa espaÒola elaborado por Bolsas y Mercados EspaÒoles (BME). Est· formado por las 35 empresas con m·s liquidez que cotizan en el Sistema de InterconexiÛn Burs·til ElectrÛnico (SIBE) en las cuatro Bolsas EspaÒolas (Madrid, Barcelona, Bilbao y Valencia)), ii) asignar a cada acciÛn un n˙mero ˙nico y obtener 35 n˙meros por un generador de n˙meros aleatorios, luego seleccionar las acciones con esos n˙meros para la muestra, iii) ordenar la lista de todas las acciones por orden alfabÈtico y seleccionar cada quinta acciÛn.
  3. Se sabe que el n˙mero de artÌculos defectuosos que hay en un lote producido por una empresa es una v.a. discreta X con funciÛn de probabilidad: fX (0) = 0: 7 , fX (1) = 0: 2 , fX (2) = 0: 1. Un investigador no conoce esta funciÛn y quiere estimar la media de la v.a. X, que llamaremos , y su desviaciÛn tÌpica, que llamaremos . Para su estudio el investigador dispone de una muestra de tamaÒo 2 , con la que calcula la media muestral X y la desviaciÛn tÌpica muestral S:

(a) Calcula  y : (b) Calcula la funciÛn de probabilidad de X. øEs E(X) = ? (c) Calcula la funciÛn de probabilidad de S. øEs E(S) = ? (d) Supongamos que el investigador quiere estimar tambiÈn la probabilidad de que un lote no contenga ning˙n artÌculo defectuoso, es decir fX (0); para ello calcula la frecuencia relativa del valor 0 en su muestra, que llamaremos f 0 : Calcula la funciÛn de probabilidad de f 0 y analiza si E(f 0 ) coincide con fX (0).

  1. La duraciÛn (en aÒos) de un componente electrÛnico fabricado por una empresa es una v.a. continua X con funciÛn de densidad:

f (x) =

3 8 x

(^2) si 0  x  2

0 en caso contrario

(a) Calcula la media de la v.a X: (b) Una investigadora no conoce la funciÛn de densidad de X, y desea estimar su media; para ello, dispone de una muestra con la duraciÛn de 5 componentes fabricados por la empresa, y calcula la media muestral X: i. øCu·l es la esperanza de la v.a. X?; øcu·l es su varianza? ii. Explica cÛmo cambiarÌan los resultados del subapartado (i) si la inves- tigadora hubiera decidido obtener una muestra con la duraciÛn de 100 componentes. iii. La muestra que ha obtenido la investigadora es la siguiente: 1 : 55 ; 1 : 30 ; 1 : 80 ; 0 : 95 ; 1 : 70 : Indica cu·l es la media muestral que obtendr· la inves- tigadora, y explica quÈ relaciÛn hay entre este valor y el calculado en el apartado (a).

  1. Un guardabosques desea estimar el ·rea promedio de la base de los pinos. Por estudios pasados, se sabe que las mediciones de estas ·reas (en pulgadas cuadradas) siguen una distribuciÛn normal con una desviaciÛn tÌpica de 4 pulgadas cuadradas.

(a) Si el guardabosques selecciona una muestra de 64 pinos, øcu·l es la probabilidad de que la diferencia entre la media muestral y la media poblacional sea, en valor absoluto, inferior a 0 : 5 pulgadas cuadradas? (b) øQuÈ probabilidad se habrÌa obtenido en el apartado (a) si la muestra hubiera estado formada por 100 pinos? øY si la muestra hubiera estado formada por 1000 pinos? øQuÈ ocurre conforme aumenta el tamaÒo de la muestra? øEra esperable este resultado?

  1. En 1992 los canandienses votaron en un referÈndum sobre una nueva constituciÛn. En la provincia de Quebec el 42% de todos los votantes estaban a favor de la nueva constituciÛn. Se extrajo una muestra aleatoria simple de 100 votantes de la provincia, de los cuales 50 dijeron estar a favor de la nueva constituciÛn.

(a) øCu·l es proporciÛn poblacional a favor de la nueva constituciÛn en Quebec? øCu·l es la proporciÛn muestral? (b) øCu·l es la distribuciÛn de la v.a. 100 pb? (c) øTe parece el tamaÒo de la muestra lo suÖcientemente grande para que la distribuciÛn normal sea una buena aproximaciÛn de la distribuciÛn de pb?:øPor quÈ?

  1. Sea p la proporciÛn de individuos de una poblaciÛn que est· a favor de las medidas para proteger a los no fumadores que acaban de aprobarse en esa poblaciÛn. El responsable de una tabacalera aÖrma que p = 0: 02 : Para estudiar la veracidad de esta aÖrmaciÛn, una compaÒÌa decide encuestar a 20 individuos de la poblaciÛn, seleccionados aleatoriamente de modo independiente, y preguntarles si est·n a favor o no de las medidas aprobadas.