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Estadística Empresarial I: Distribución de Probabilidad, Ejercicios de Estadística Empresarial

Este documento contiene ejercicios complementarios de la materia estadística empresarial i, tema 6, sobre la distribución de probabilidad de una variable aleatoria. Los ejercicios incluyen comprobar propiedades de las funciones de distribución y densidad, determinar probabilidades y momentos de una variable aleatoria.

Tipo: Ejercicios

2019/2020

Subido el 18/10/2021

jotaka
jotaka 🇪🇸

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ESTADÍSTICA EMPRESARIAL I.
TEMA 6. DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD DE UNA VARIABLE ALEATORIA.
EJERCICIOS COMPLEMENTARIOS
EJERCICIO C.1
Compruebe que, siendo F(x) la función de distribución de una variante
y cualesquie-
ra que sean los números reales a y b, se verifica:
1)
P(a b) F(b) F(a)
2)
P(a b) F(b) F(a) P( a)
3)
P(a b) F(b) F(a) P( b)
4)
P(a b) F(b) F(a) P( a) P( b)
EJERCICIO C.2
Compruebe que, si la distribución de probabilidad de la variante
es de tipo continuo,
se verifica que:
P( x) 0
EJERCICIO C.3
Si la distribución de probabilidad de la variante
es de tipo continuo, compruebe que:
EJERCICIO C.4
Dada la variable
cuya distribución de probabilidad es:
= xi
0
1
i
P( x ):
1/3
2/3
Determine:
1) La función de distribución de la variable
.
2) Las probabilidades
P( 1),P( 2,4),P( 0.5),P( 2 0.5)
EJERCICIO C.5
Una función F(x) toma los siguientes valores:
F(x)=0,3 para
x0
F(x)=0,5 para
0 x 1
F(x)=0,6 para
1 x 2
F(x)=0,55 para
2x3
F(x)=1 para
3x
Establezca razonadamente si dicha función puede ser la función de distribución de una
variable aleatoria
.
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ESTADÍSTICA EMPRESARIAL I.

TEMA 6. DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD DE UNA VARIABLE ALEATORIA.

EJERCICIOS COMPLEMENTARIOS

EJERCICIO C.

Compruebe que, siendo F(x) la función de distribución de una variante  y cualesquie-

ra que sean los números reales a y b, se verifica:

1) P(a    b)  F(b) F(a)

2) P(a    b)  F(b)  F(a)  P(  a)

  1. P(a    b)  F(b)  F(a)  P(  b)

4) P(a    b)  F(b)  F(a)  P(   a)  P(  b)

EJERCICIO C.

Compruebe que, si la distribución de probabilidad de la variante  es de tipo continuo,

se verifica que:P(   x)  0

EJERCICIO C.

Si la distribución de probabilidad de la variante  es de tipo continuo, compruebe que:

P(a    b)  P(a    b)  P(a    b)  P(a   b)

EJERCICIO C.

Dada la variable  cuya distribución de probabilidad es:

 = xi 0 1

P(  x ) :i 1/3 2/

Determine:

1) La función de distribución de la variable .

2) Las probabilidadesP(   1),P(   2,4),P(   0.5),P( 2   0.5)

EJERCICIO C.

Una función F(x) toma los siguientes valores:

F(x)=0,3 para x  0

F(x)=0,5 para 0  x  1

F(x)=0,6 para 1  x  2

F(x)=0,55 para 2  x  3

F(x)=1 para 3 x

Establezca razonadamente si dicha función puede ser la función de distribución de una variable aleatoria .

EJERCICIO C.

Dada la variable (^) , cuya distribución viene definida por la función:

( )^3

x x

P x

  para x = 0,1,2,3,

P (   x ) 0 para cualquier otro valor de x

Determine:

  1. La función de distribución de la variable

2) Las probabilidades P (  3 ), P ( 1  2 , 5 ), P ( 2. 5 )

EJERCICIO C.

Dada la variable , cuya distribución de probabilidad viene definida por la función de densidad:

f (^)  x (^)   0 para x  0

 

f xx  para 0  x  1

 

f xx  para 2

1  x

 

f x  ^  x   

para 2 2

x

 

f x   x para 2  x  3

 

f x  para 3  x  6

f (^)  x (^)   0 para 6 < x

Determine:

  1. La representación gráfica de dicha función de densidad.
  2. La función de distribución de la variante

3) La probabilidad P ( 1. 3  2. 4 ).

EJERCICIO C.

Dada la variable  , cuya distribución de probabilidad viene definida por la función de

densidad:

 

2 para 0 1

0 para cualquier otro valor de

^ ^ 

x x

f x

x

Determine:

  1. La función de distribución de la variable .

2) Las siguientes probabilidadesP(   0.75),P( 1    0.5),P(0.3   0.8)

EJERCICIO C.

Dada la variable , cuya distribución de probabilidad viene definida por la función de

distribución:

F(x)  0 para x < 1

F(x)

 para 1  x  3

F(x)  1 para 3 x

Determine el valor probable y la varianza.

EJERCICIO C.

Dada la variable , cuya distribución de probabilidad viene definida por la función de

distribución:

F(x)  0 para x < 0

F(x) x^2 para 0  x  1

F(x)  1 para 1 x

Determine el valor probable y la varianza.

EJERCICIO C.

Dada la variable , cuya distribución de probabilidad viene definida por la función de

distribución:

F(x)  0 para x < 0

F(x) x1/ 2 para 0  x  1

F(x)  1 para 1 x

Determine el valor probable y la varianza.

EJERCICIO C.

Dada la variable , cuya distribución de probabilidad es:

x

P( x) e

x!

  ^  para x = 0,1,2,...   R 

Determine el valor probable y la varianza.