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Proyecto Álgebra Lineal: Aeronáutica - Teorema de Aproximación, Ejercicios de Álgebra Lineal

Jskshalsbalsjalshsjslshlsjalshssshis

Tipo: Ejercicios

2019/2020

Subido el 30/01/2020

josue-velasquez-2
josue-velasquez-2 🇪🇨

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PROYECTO ÁLGEBRA LINEAL: AERONÁUTICA
REPORTE TÉCNICO
N° ESPOL-FCNM-AL-2019-IS-XX
DE LA FACULTAD DE CIENCIAS NATURALES Y MATEMÁTICAS
Febrero 2020
Tarea 1: Enuncie y demuestre el Teorema de la Aproximación de la Norma.
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PROYECTO ÁLGEBRA LINEAL: AERONÁUTICA

REPORTE TÉCNICO
N° ESPOL-FCNM-AL-2019-IS-XX
DE LA FACULTAD DE CIENCIAS NATURALES Y MATEMÁTICAS

Febrero 2020

Tarea 1: Enuncie y demuestre el Teorema de la Aproximación de la Norma.

Teorema de aproximación de la norma

Sea H un subespacio de dimensión finita de un espacio vectorial V con producto interno, y

sea v un vector en V. Entonces,

proy v

H

es la mejor aproximación de v por un elemento en

H en el sentido siguiente: si h es cualquier otro elemento de H, entonces

v− proy v

H

<‖v−h‖

[1]

Demostración:

Del teorema de proyección que enuncia

v=h+ p=proy v + proy v

H

H

, h ∈ H, p H

v− proy v

H

∈ H

. Se escribe

v−h= (

v −proy v

H

)

(

proy v

H

−h )

El primer término de la derecha está en H

, mientras que el segundo está en H; así,

(

v− proy v

H

)

(

proy v

H

−h )

Ahora

‖v−h‖

2

=( v−h) ∙(v−h)

[

( v− proy v

H

)+( proy v

H

−h) ]

[

( v− proy v

H

)+( proy v

H

−h) ]

v− proy v

H

2

(

v − proy v

H

)

(

proy v

H

−h )

proy v

H

−h

2

v− proy v

H

2

proy v

H

−h

2

Pero

proy v

H

−h

2

0 porque

h ≠ proy v

H

. Por lo tanto,

‖v−h‖

2

v− proy v

H

2

Es decir,

v− proy v

H

<‖v−h‖

Sea u = u el vector que minimiza‖y −^y‖ , es decir, cuando se cumple que A u Ʇ y− A u,

o:

⟨ A u , y− A u ⟩= 0

⟨ A u , y ⟩ −⟨ A u , A u ⟩= 0

u

T

⟨ A

T

y −A

T

u

⟩ = 0

La forma de A es que presenta n filas y tres columnas, por lo tanto, su orden es n x

3 y la

primera columna está llena de 1 ya que es el valor que multiplica a la constante c y no

posee variable, la segunda columna con las mediciones de x i

que se den en los datos y la

última columna los valores de x i

al cuadrado los cuales son los valores que multiplican a la

constante a.

u R

3

, esta formado por las constantes que deseamos determinar.

El vector u´ esta dado de la misma forma que la regresión lineal, es decir: u=( A

T

A)

− 1

A

T

y

solo si A

T

y =A

T

A u