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Análisis de Ejercicios de Poisson: Estadística Descriptiva, Ejercicios de Estadística

estadistica descriptiva, donde analizamos ejercicios de poissson

Tipo: Ejercicios

2020/2021

Subido el 14/05/2021

alejandro-villegas-12
alejandro-villegas-12 🇨🇴

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bg1
DISTRIBUCIÓN DE POISSON:
1. Considere una variable aleatoria de Poisson con μ = 2.5. Calcule las siguientes
probabilidades con la tabla siguiente:
Probabilidad Fórmula Valor calculado
P(x = 0)
μ
k
e
μ
k !
=
2.5
0
e
25
0!
0.08208499862
P(x = 1)
μ
k
e
μ
k !
=
2.51e25
1!
0.20521249655
P(x = 2)
μ
k
e
μ
k !
=
2.5
2
e
25
2!
0.2578125
P(2 o menos sucesos) P(x =0) + P(x =1) + P(x = 2) = 0.54381312
2. Considere una variable aleatoria de Poisson con μ = 0.8. Llene la siguiente
tabla:
x P(x ≤ k)
0
0,4493289
6
1
0,8087921
4
2 0,9525774
3
0,9909201
4
4
0,9985886
9
5
0,9998156
6
3. Con la tabla anterior, llene los espacios en blanco de la tabla siguiente:
El problema Lista de
valores de
x
Escriba la
probabilidad
Reescriba la
probabilidad
(si es
necesario)
Encuentre la
probabilidad
Exactamente 2 2 P (x=2) P(x≤2) - P(x≤1) 0,14378527
Más de 2 3,4,5 p(x>2) 1- p(x<2) 0,0474226
pf3

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¡Descarga Análisis de Ejercicios de Poisson: Estadística Descriptiva y más Ejercicios en PDF de Estadística solo en Docsity!

DISTRIBUCIÓN DE POISSON:

  1. Considere una variable aleatoria de Poisson con μ = 2.5. Calcule las siguientes probabilidades con la tabla siguiente: Probabilidad Fórmula Valor calculado P(x = 0) (^) μk^ eμ k!

0 e − 25 0_!_

P(x = 1) (^) μk^ eμ k!

1 e − 25 1_!_

P(x = 2) (^) μk^ eμ k!

2 e − 25 2_!_

P(2 o menos sucesos) P(x =0) + P(x =1) + P(x = 2) = 0.

  1. Considere una variable aleatoria de Poisson con μ = 0.8. Llene la siguiente tabla: x P(x ≤ k) 0
  1. Con la tabla anterior, llene los espacios en blanco de la tabla siguiente: El problema Lista de valores de x Escriba la probabilidad Reescriba la probabilidad (si es necesario) Encuentre la probabilidad Exactamente 2 2 P (x=2) P(x≤2) - P(x≤1) 0, Más de 2 3,4,5 p(x>2) 1- p(x<2) 0,

2 o más 2,3,4,5 P(x≥2) 1 - P(x ≤ 1) 0, Menos de 2 0.1 P(x<2) P(x ≤ 1) 0, Entre 2 y 4 (inclusive) 2,3,4 P(2 ≤ x ≤ 4) P(x ≤ 4) - P(x ≤

2 o menos 0,1,2 P (x≤ 2) 0, A P (x=0)= 0, B) p(x=1) = 0, c) P (x> 1)= 1- P (x ≤1)= 0. d) P (x= 5) = 0, A) P (x≤ 2) = 0, B) P (x≤ 2) = Np =20*0.1= 0, C) la aproximación es bastante alta