Docsity
Docsity

Prepara tus exámenes
Prepara tus exámenes

Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity


Consigue puntos base para descargar
Consigue puntos base para descargar

Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium


Orientación Universidad
Orientación Universidad


Ejercicios de Probabilidad: Tablas de Contingencia, Diagramas de Árbol, Teorema de Bayes, Ejercicios de Matemáticas Orientadas a las Enseñanzas Académica

Ejercicios de probabilidad con los que puedes practicar para tu examen

Tipo: Ejercicios

2020/2021

Subido el 03/05/2022

sergio-sm
sergio-sm 🇪🇸

2 documentos

1 / 2

Toggle sidebar

Esta página no es visible en la vista previa

¡No te pierdas las partes importantes!

bg1
IES EL CHAPATAL DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICAS
MATEMÁTICAS II: CÁLCULO DE PROBABILIDADES
TABLAS DE CONTINGENCIA.
DIAGRAMAS DE ÁRBOL.
TH PROBABILIDAD TOTAL.
TH DE BAYES.
1. En un viaje organizado por Europa para 120 personas, 48 de los que van saben hablar inglés,
36 saben hablar francés, y 12 de ellos hablan los dos idiomas. Escogemos uno de los viajeros al
azar (TABLAS DE CONTINGENCIATC)
a) ¿Cuál es la probabilidad de que hable alguno de los dos idiomas?
b) ¿Cuál es la probabilidad de que hable francés, sabiendo que habla inglés?
c) ¿Cuál es la probabilidad de que solo hable francés?
2. Una urna, A, contiene 7 bolas numeradas del 1 al 7. En otra urna, B, hay 5 bolas numeradas
del 1 al 5. Lanzamos una moneda equilibrada, de forma que, si sale cara, extraemos una bola
de la urna A y, si sale cruz, la extraemos de B.
a) ¿Cuál es la probabilidad de obtener un número par?
b) Sabiendo que salió un número par, ¿cuál es la probabilidad de que fuera de la urna A?
3. (TC)Se hace una encuesta en un grupo de 120 personas, preguntando si les gusta leer y ver la
televisión. Los resultados son: 32 personas les gusta leer y ver la tele, 92 personas les gusta
leer, 47 personas les gusta ver la tele. Si elegimos al azar una de esas personas:
a) ¿Cuál es la probabilidad de que no le guste ver la tele?
b) ¿Cuál es la probabilidad de que le guste leer, sabiendo que le gusta ver la tele?
c) ¿Cuál es la probabilidad de que le guste leer?
4. El 1% de la población de un determinado lugar padece una enfermedad. Para detectar esta
enfermedad se realiza una prueba de diagnóstico. Esta prueba da positiva en el 97% de los
pacientes que padecen la enfermedad; en el 98% de los individuos que no la padecen da
negativa. Si elegimos al azar un individuo de esa población:
a) ¿Cuál es la probabilidad de que el individuo dé positivo y padezca la enfermedad?
b) Si sabemos que ha dado positiva, ¿cuál es la probabilidad de que padezca la
enfermedad?
5. (TC)En una clase de 30 alumnos hay 18 que han aprobado matemáticas, 16 que han aprobado
inglés y 6 que no han aprobado ninguna de las dos. Elegimos al azar un alumno de esa clase:
a) ¿Cuál es la probabilidad de que haya aprobado inglés y matemáticas?
b) Sabiendo que ha aprobado matemáticas, ¿cuál es la probabilidad de que haya aprobado
inglés?
c) ¿Son independientes los sucesos "Aprobar matemáticas" y "Aprobar inglés"?
6. Tenemos dos bolsas, A y B. En la bolsa A hay 3 bolas blancas y 7 rojas. En la bolsa B hay
6 bolas blancas y 2.rojas. Sacamos una bola de A y la pasamos a B. Después extraemos una
bola de B.
a) ¿Cuál es la probabilidad de que la bola extraída de B sea blanca?
b) ¿Cuál es la probabilidad de que las dos bolas sean blancas?
7. Una compañía dedicada al transporte público explota tres líneas de una ciudad, de forma que el
60% de los autobuses cubre el servicio de la primero línea, el 30% cubre la segunda y el 10%
cubre el servicio de la tercera línea. Se sabe que la probabilidad de que, diariamente, un
autobús se averíe es del 2%, 4% y 1%, respectivamente, para cada línea. Determina la
probabilidad de que, en un día, un autobús sufra una avería.
8. Una empresa del ramo de la alimentación elabora sus productos en cuatro factorías: F1, F2, F3 y
F4. El porcentaje de producción total que se fabrica en cada factoría es del 40%, 30%, 20% y
10%, respectivamente, y además el porcentaje de envasado incorrecto en cada factoría es del
1%, 2%, 7% y 4%. Tomamos un producto de la empresa al azar. ¿Cuál es la probabilidad de
que se encuentre defectuosamente envasado?
pf2

Vista previa parcial del texto

¡Descarga Ejercicios de Probabilidad: Tablas de Contingencia, Diagramas de Árbol, Teorema de Bayes y más Ejercicios en PDF de Matemáticas Orientadas a las Enseñanzas Académica solo en Docsity!

IES EL CHAPATAL DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICAS

MATEMÁTICAS II: CÁLCULO DE PROBABILIDADES

 TABLAS DE CONTINGENCIA.

 DIAGRAMAS DE ÁRBOL.

 TH PROBABILIDAD TOTAL.

 TH DE BAYES.

1. En un viaje organizado por Europa para 120 personas, 48 de los que van saben hablar inglés, 36 saben hablar francés, y 12 de ellos hablan los dos idiomas. Escogemos uno de los viajeros al azar ( TABLAS DE CONTINGENCIATC ) a) ¿Cuál es la probabilidad de que hable alguno de los dos idiomas? b) ¿Cuál es la probabilidad de que hable francés, sabiendo que habla inglés? c) ¿Cuál es la probabilidad de que solo hable francés? 2. Una urna, A , contiene 7 bolas numeradas del 1 al 7. En otra urna, B , hay 5 bolas numeradas del 1 al 5. Lanzamos una moneda equilibrada, de forma que, si sale cara, extraemos una bola de la urna A y, si sale cruz, la extraemos de B. a) ¿Cuál es la probabilidad de obtener un número par? b) Sabiendo que salió un número par, ¿cuál es la probabilidad de que fuera de la urna A? 3. (TC) Se hace una encuesta en un grupo de 120 personas, preguntando si les gusta leer y ver la televisión. Los resultados son: 32 personas les gusta leer y ver la tele, 92 personas les gusta leer, 47 personas les gusta ver la tele. Si elegimos al azar una de esas personas: a) ¿Cuál es la probabilidad de que no le guste ver la tele? b) ¿Cuál es la probabilidad de que le guste leer, sabiendo que le gusta ver la tele? c) ¿Cuál es la probabilidad de que le guste leer? 4. El 1% de la población de un determinado lugar padece una enfermedad. Para detectar esta enfermedad se realiza una prueba de diagnóstico. Esta prueba da positiva en el 97% de los pacientes que padecen la enfermedad; en el 98% de los individuos que no la padecen da negativa. Si elegimos al azar un individuo de esa población: a) ¿Cuál es la probabilidad de que el individuo dé positivo y padezca la enfermedad? b) Si sabemos que ha dado positiva, ¿cuál es la probabilidad de que padezca la enfermedad? 5. ( TC )En una clase de 30 alumnos hay 18 que han aprobado matemáticas, 16 que han aprobado inglés y 6 que no han aprobado ninguna de las dos. Elegimos al azar un alumno de esa clase: a) ¿Cuál es la probabilidad de que haya aprobado inglés y matemáticas? b) Sabiendo que ha aprobado matemáticas, ¿cuál es la probabilidad de que haya aprobado inglés? c) ¿Son independientes los sucesos "Aprobar matemáticas" y "Aprobar inglés"? 6. Tenemos dos bolsas, A y B. En la bolsa A hay 3 bolas blancas y 7 rojas. En la bolsa B hay 6 bolas blancas y 2.rojas. Sacamos una bola de A y la pasamos a B. Después extraemos una bola de B. a) ¿Cuál es la probabilidad de que la bola extraída de B sea blanca? b) ¿Cuál es la probabilidad de que las dos bolas sean blancas? 7. Una compañía dedicada al transporte público explota tres líneas de una ciudad, de forma que el 60% de los autobuses cubre el servicio de la primero línea, el 30% cubre la segunda y el 10% cubre el servicio de la tercera línea. Se sabe que la probabilidad de que, diariamente, un autobús se averíe es del 2%, 4% y 1%, respectivamente, para cada línea. Determina la probabilidad de que, en un día, un autobús sufra una avería. 8. Una empresa del ramo de la alimentación elabora sus productos en cuatro factorías: F 1 , F 2 , F 3 y F 4. El porcentaje de producción total que se fabrica en cada factoría es del 40%, 30%, 20% y 10%, respectivamente, y además el porcentaje de envasado incorrecto en cada factoría es del 1%, 2%, 7% y 4%. Tomamos un producto de la empresa al azar. ¿Cuál es la probabilidad de que se encuentre defectuosamente envasado?

IES EL CHAPATAL DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICAS

9. Se tiene una urna vacía y se lanza una moneda al aire. Si sale cara, se introduce en la urna una bola blanca y si sale cruz, se introduce una bola negra. El experimento se repite tres veces y, a continuación, se introduce la mano en la urna, retirando una bola. ¿Cuál es la probabilidad de que en la urna queden una bola blanca y otra negra? 10. Se lanzan dos monedas al aire. Si salen dos caras, se extrae una bola de una urna I, que contiene 2 bolas blancas y 3 negras. Si sale cara y cruz, se extrae una bola de una urna II, que contiene 4 bolas blancas y 1 negra. Si salen dos cruces, se extrae una bola de una urna III, que contiene 3 bolas blancas y 2 negras. ¿Cuál es la probabilidad de extraer bola blanca después de lanzar las monedas y sacar la bola? 11. Tres máquinas, A, B y C , producen el 45%, 30% y 25%, respectivamente, del total de las piezas producidas en una fábrica. Los porcentajes de producción defectuosa de estas máquinas son del 3%, 4% y 5%. Seleccionamos una pieza al azar; calcula: a) probabilidad de que sea defectuosa. b) Tomamos, al azar, una pieza y resulta ser defectuosa; calcula la probabilidad de haber sido producida por la máquina B. c) ¿Qué máquina tiene la mayor probabilidad de haber producido la citada pieza defectuosa? 12. Tenemos tres urnas: A con 3 bolas rojas y 5 negras, B con 2 bolas rojas y 1 negra y C con 2 bolas rojas y 3 negras. Escogemos una urna al azar y extraemos una bola. Si la bola ha sido roja, ¿cuál es la probabilidad de haber sido extraída de la urna A? 13. La Textilera “Ecotexa”, compra un cargamento de telas de tres casas proveedoras. Un 30% de las telas se adquieren en “Casa Ochoa”, 20% a “Casa Textiles del Sur”, y el 50% sobrante a “Tituanatex”. Ecotexa posee información de las tres casas y sabe que 3% de la mercadería de “Casa Ochoa” son defectuosas, 5% de telas de “Casa Textiles del Sur” no son aceptables, y que 4% de telas de “Tituanatex” tienen algún tipo de defecto. Al llegar a bodega no son seleccionados y se toma un paquete de telas que resultan ser defectuosas. ¿Cuál es la probabilidad de que esta mercadería sea de “Casa Ochoa”? 14. En un distrito universitario los estudiantes se distribuyen entre las tres carreras que pueden cursarse del siguiente modo: el 20% estudian arquitectura, el 35% medicina y el 45% economía. El porcentaje de alumnos que finalizan sus estudios en cada caso es del 5%, 12% y del 18%. Elegido un alumno al azar determinar la probabilidad de que haya acabado los estudios. 15. En una urna hay 5 bolas, 3 azules y 2 verdes. Se saca una bola de la urna y sin mirarla, se guarda. A continuación se vuelve a sacar otra bola que es verde. ¿Cuál es la probabilidad de que la primera haya sido verde? Y si la segunda hubiera sido azul, ¿cuál es la probabilidad de que la primera sea verde? ¿Y azul? 16. Los alumnos de Bachillerato de un I.E.S. proceden de 3 localidades A, B y C, siendo un 20% de A, un 30% de B y el resto de C. El 80% de los alumnos de A cursa 1º de Bachillerato y el resto 2º. El 50% de los alumnos de B cursa 1º de Bachillerato y el resto 2º. El 60% de los alumnos de C cursa 1º de Bachillerato y el resto 2º. a) Seleccionado, al azar, un alumno de Bachillerato de ese I.E.S., ¿cuál es la probabilidad de que sea de 2º? b) Si elegimos, al azar, un alumno de Bachillerato de ese I.E.S. y éste es un alumno de 1º, ¿cuál es la probabilidad de que proceda de la localidad B?