REPASO DATASCIENCE
PROYECTO EN JUPYTER NOTEBOOK
¡Felicidades! Has sido contratado como Data Scientist Jr. para una nueva Startup
tecnológica. La empresa ha lanzado su primer producto y necesitas transformar datos
brutos en decisiones estratégicas.
Objetivo del Proyecto
Crear un reporte profesional y automatizado en un Jupyter Notebook que analice el éxito del
lanzamiento usando Python, Pandas y visualización de datos.
Fase 1: Configuración del Entorno y Estructura
● Inicia Anaconda Navigator y abre un nuevo Jupyter Notebook.
● Personaliza tu notebook usando celdas de Markdown:
○ Usa un encabezado principal (#) para el título del proyecto.
○ Escribe tu nombre en negrita.
○ Añade una breve descripción del flujo de trabajo (IPO) en cursiva.
● Usa el comando *** para crear líneas divisorias entre secciones.
Fase 2: El Laboratorio de Datos (Generación)
Simularemos un mes de operaciones comerciales utilizando herramientas de Python:
● Importa las librerías necesarias con sus respectivos alias: pandas as pd, numpy as np y
matplotlib.pyplot as plt.
● Genera un dataset de 30 días usando numpy.random que incluya:
○ Ventas: Valores aleatorios (randint).
○ Canal de Marketing: Selección entre 'TikTok', 'Instagram' o
'Google Ads' (choice).
○ Satisfacción: Escala del 1 al 5.
● Convierte el diccionario en un DataFrame y expórtalo a un archivo llamado
ventas_startup.csv.
