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Ejercicios de Programación Lineal para Ingeniería Química, Ejercicios de Álgebra

Ejercicios de programación lineal, plantamiento de los problemas.

Tipo: Ejercicios

2014/2015

Subido el 25/11/2021

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TAREA 1: EJERCICIOS DE PL
I.O.- INGENIERÍA DE SISTEMAS
DOCENTE: M.C. ALMA DELIA OCOTITLA MUÑOZ Otoño 2021
1. En una pastelería se hacen dos tipos de tartas: Vienesa y Real. Cada tarta Vienesa necesita
un cuarto de relleno por cada kg de bizcocho y produce un beneficio de 250 pesos, mientras
que una tarta Real necesita medio kg de relleno por cada kg de bizcocho y produce 400
pesos de beneficio. En la pastelería se pueden hacer diariamente hasta 150 kg de bizcocho y
50 kg de relleno, aunque por problemas de maquinaria no pueden hacer más de 120 tartas de
cada tipo. ¿Cuántas tartas Vienesas y cuantas Reales deben vender al día para que sea
máximo el beneficio?
𝑉𝑎𝑟𝑖𝑎𝑏𝑙𝑒𝑠 𝑑𝑒 𝐷𝑒𝑐𝑖𝑠𝑖𝑜𝑛: 𝑁𝑢𝑚𝑒𝑟𝑜 𝑑𝑒 𝑡𝑎𝑟𝑡𝑎𝑠 𝑣𝑖𝑒𝑛𝑒𝑠𝑎𝑠 𝑦 𝑟𝑒𝑎𝑙𝑒𝑠 𝑞𝑢𝑒 𝑠𝑒 𝑑𝑒𝑏𝑒𝑛 𝑣𝑒𝑛𝑑𝑒𝑟
𝑥 = 𝑇𝑎𝑟𝑡𝑎𝑠 𝑣𝑖𝑒𝑛𝑒𝑠𝑎𝑠 𝑦 = 𝑇𝑎𝑟𝑡𝑎𝑠 𝑟𝑒𝑎𝑙𝑒𝑠
(𝑀𝑎𝑥𝑖𝑚𝑖𝑧𝑎𝑟) 𝑓𝑢𝑛𝑐𝑖ó𝑛 𝑜𝑏𝑗𝑒𝑡𝑖𝑣𝑜: 𝑓(𝑥, 𝑦 )=250𝑥 + 400𝑦
𝑆𝑢𝑗𝑒𝑡𝑎 𝑎 𝑙𝑎𝑠 𝑠𝑖𝑔𝑢𝑖𝑒𝑛𝑡𝑒𝑠 𝐶𝑜𝑛𝑑𝑖𝑐𝑖𝑜𝑛𝑒𝑠:
𝑥 + 𝑦 150 𝑅𝑒𝑠𝑡𝑟𝑖𝑐𝑐𝑖ó𝑛 𝑑𝑒 𝑙𝑜𝑠 𝑘𝑔 𝑑𝑒 𝑏𝑖𝑧𝑐𝑜𝑐ℎ𝑜
0.25𝑥 + 0.5𝑦 50 𝑅𝑒𝑠𝑡𝑟𝑖𝑐𝑐𝑖ó𝑛 𝑘𝑔 𝑑𝑒 𝑟𝑒𝑙𝑙𝑒𝑛𝑜
𝑥 125 𝑅𝑒𝑠𝑡𝑟𝑖𝑐𝑐𝑖ó𝑛 𝑑𝑒 𝑐𝑎𝑛𝑡𝑖𝑑𝑎𝑑 𝑑𝑒 𝑡𝑎𝑟𝑡𝑎𝑠 𝑣𝑖𝑒𝑛𝑒𝑠𝑎𝑠 𝑞𝑢𝑒 𝑠𝑒 𝑝𝑢𝑒𝑑𝑒𝑛 ℎ𝑎𝑐𝑒𝑟 𝑎𝑙 𝑑𝑖𝑎
𝑦 125 𝑅𝑒𝑠𝑡𝑟𝑖𝑐𝑐𝑖ó𝑛 𝑑𝑒 𝑐𝑎𝑛𝑡𝑖𝑑𝑎𝑑 𝑑𝑒 𝑡𝑎𝑟𝑡𝑎𝑠 𝑟𝑒𝑎𝑙𝑒𝑠 𝑞𝑢𝑒 𝑠𝑒 𝑝𝑢𝑒𝑑𝑒𝑛 ℎ𝑎𝑐𝑒𝑟 𝑎𝑙 𝑑𝑖𝑎
𝑥 0, 𝑦 𝑦 0 𝑇𝑎𝑛𝑡𝑜 𝑥, 𝑦 𝑡𝑖𝑒𝑛𝑒𝑛 𝑞𝑢𝑒 𝑠𝑒𝑟 𝑚𝑎𝑦𝑜𝑟 𝑜 𝑖𝑔𝑢𝑎𝑙 𝑎 0
2. Una empresa de instalaciones dispone de 195 kg de cobre, 20 kg de titanio y 14 kg de
aluminio. Para fabricar 100 metros de cable de tipo A se necesitan 10 kg de cobre, 2 de
titanio y 1 de aluminio, mientras que para fabricar 100 metros de cable de tipo B se
necesitan 15 kg de cobre, 1 de titanio y 1 de aluminio. El beneficio que se obtiene por 100
metros de cable de tipo A es de 1500 euros, y por 100 metros de cable de tipo B, 1000
euros. Determinar su PL, para conocer los metros de cable de cada tipo que hay que fabricar
para maximizar el beneficio de la empresa. Obtener dicho beneficio máximo.
𝑉𝑎𝑟𝑖𝑎𝑏𝑙𝑒𝑠 𝑑𝑒 𝐷𝑒𝑐𝑖𝑠𝑖𝑜𝑛: 𝐶𝑎𝑛𝑡𝑖𝑑𝑎𝑑 𝑑𝑒 𝑐𝑎𝑏𝑙𝑒 𝑑𝑒 𝑐𝑎𝑑𝑎 𝑡𝑖𝑝𝑜 𝐴 𝑦 𝐵
𝑥 = 𝐴 𝑦 = 𝐵
(𝑀𝑎𝑥𝑖𝑚𝑖𝑧𝑎𝑟) 𝑓𝑢𝑛𝑐𝑖ó𝑛 𝑜𝑏𝑗𝑒𝑡𝑖𝑣𝑜: 𝑓(𝑥, 𝑦 )=1500𝑥 + 1000𝑦
𝑆𝑢𝑗𝑒𝑡𝑎 𝑎 𝑙𝑎𝑠 𝑠𝑖𝑔𝑢𝑖𝑒𝑛𝑡𝑒𝑠 𝐶𝑜𝑛𝑑𝑖𝑐𝑖𝑜𝑛𝑒𝑠:
10𝑥 + 15𝑦 195 𝑅𝑒𝑠𝑡𝑟𝑖𝑐𝑐𝑖ó𝑛 𝑐𝑎𝑛𝑡𝑖𝑑𝑎𝑑 𝑑𝑒 𝑘𝑔 𝑑𝑒 𝑐𝑜𝑏𝑟𝑒
2𝑥 + 𝑦 20 𝑅𝑒𝑠𝑡𝑟𝑖𝑐𝑐𝑖ó𝑛 𝑐𝑎𝑛𝑡𝑖𝑑𝑎𝑑 𝑑𝑒 𝑘𝑔 𝑑𝑒 𝑡𝑖𝑡𝑎𝑛𝑖𝑜
𝑥 + 𝑦 14 𝑅𝑒𝑠𝑡𝑟𝑖𝑐𝑐𝑖ó𝑛 𝑐𝑎𝑛𝑡𝑖𝑑𝑎𝑑 𝑑𝑒 𝑘𝑔 𝑑𝑒 𝑎𝑙𝑢𝑚𝑖𝑛𝑖𝑜
𝑥 0, 𝑦 𝑦 0 𝑇𝑎𝑛𝑡𝑜 𝑥, 𝑦 𝑡𝑖𝑒𝑛𝑒𝑛 𝑞𝑢𝑒 𝑠𝑒𝑟 𝑚𝑎𝑦𝑜𝑟 𝑜 𝑖𝑔𝑢𝑎𝑙 𝑎 0
Brian Saith Rendon Arruza
201546800 (cuatrimestre)
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TAREA 1: EJERCICIOS DE PL

I.O.- INGENIERÍA DE SISTEMAS

DOCENTE: M.C. ALMA DELIA OCOTITLA MUÑOZ Otoño 2021

  1. En una pastelería se hacen dos tipos de tartas: Vienesa y Real. Cada tarta Vienesa necesita

un cuarto de relleno por cada kg de bizcocho y produce un beneficio de 250 pesos, mientras

que una tarta Real necesita medio kg de relleno por cada kg de bizcocho y produce 400

pesos de beneficio. En la pastelería se pueden hacer diariamente hasta 150 kg de bizcocho y

50 kg de relleno, aunque por problemas de maquinaria no pueden hacer más de 120 tartas de

cada tipo. ¿Cuántas tartas Vienesas y cuantas Reales deben vender al día para que sea

máximo el beneficio?

(𝑀𝑎𝑥𝑖𝑚𝑖𝑧𝑎𝑟) 𝑓𝑢𝑛𝑐𝑖ó𝑛 𝑜𝑏𝑗𝑒𝑡𝑖𝑣𝑜: 𝑓

𝑥 + 𝑦 ≤ 150 𝑅𝑒𝑠𝑡𝑟𝑖𝑐𝑐𝑖ó𝑛 𝑑𝑒 𝑙𝑜𝑠 𝑘𝑔 𝑑𝑒 𝑏𝑖𝑧𝑐𝑜𝑐ℎ𝑜

  1. 25 𝑥 + 0. 5 𝑦 ≤ 50 𝑅𝑒𝑠𝑡𝑟𝑖𝑐𝑐𝑖ó𝑛 𝑘𝑔 𝑑𝑒 𝑟𝑒𝑙𝑙𝑒𝑛𝑜

𝑥 ≤ 125 𝑅𝑒𝑠𝑡𝑟𝑖𝑐𝑐𝑖ó𝑛 𝑑𝑒 𝑐𝑎𝑛𝑡𝑖𝑑𝑎𝑑 𝑑𝑒 𝑡𝑎𝑟𝑡𝑎𝑠 𝑣𝑖𝑒𝑛𝑒𝑠𝑎𝑠 𝑞𝑢𝑒 𝑠𝑒 𝑝𝑢𝑒𝑑𝑒𝑛 ℎ𝑎𝑐𝑒𝑟 𝑎𝑙 𝑑𝑖𝑎

𝑦 ≤ 125 𝑅𝑒𝑠𝑡𝑟𝑖𝑐𝑐𝑖ó𝑛 𝑑𝑒 𝑐𝑎𝑛𝑡𝑖𝑑𝑎𝑑 𝑑𝑒 𝑡𝑎𝑟𝑡𝑎𝑠 𝑟𝑒𝑎𝑙𝑒𝑠 𝑞𝑢𝑒 𝑠𝑒 𝑝𝑢𝑒𝑑𝑒𝑛 ℎ𝑎𝑐𝑒𝑟 𝑎𝑙 𝑑𝑖𝑎

  1. Una empresa de instalaciones dispone de 195 kg de cobre, 20 kg de titanio y 14 kg de

aluminio. Para fabricar 100 metros de cable de tipo A se necesitan 10 kg de cobre, 2 de

titanio y 1 de aluminio, mientras que para fabricar 100 metros de cable de tipo B se

necesitan 15 kg de cobre, 1 de titanio y 1 de aluminio. El beneficio que se obtiene por 100

metros de cable de tipo A es de 1500 euros, y por 100 metros de cable de tipo B, 1000

euros. Determinar su PL, para conocer los metros de cable de cada tipo que hay que fabricar

para maximizar el beneficio de la empresa. Obtener dicho beneficio máximo.

(𝑀𝑎𝑥𝑖𝑚𝑖𝑧𝑎𝑟) 𝑓𝑢𝑛𝑐𝑖ó𝑛 𝑜𝑏𝑗𝑒𝑡𝑖𝑣𝑜: 𝑓(𝑥, 𝑦) = 1500 𝑥 + 1000 𝑦

10 𝑥 + 15 𝑦 ≤ 195 𝑅𝑒𝑠𝑡𝑟𝑖𝑐𝑐𝑖ó𝑛 𝑐𝑎𝑛𝑡𝑖𝑑𝑎𝑑 𝑑𝑒 𝑘𝑔 𝑑𝑒 𝑐𝑜𝑏𝑟𝑒

2 𝑥 + 𝑦 ≤ 20 𝑅𝑒𝑠𝑡𝑟𝑖𝑐𝑐𝑖ó𝑛 𝑐𝑎𝑛𝑡𝑖𝑑𝑎𝑑 𝑑𝑒 𝑘𝑔 𝑑𝑒 𝑡𝑖𝑡𝑎𝑛𝑖𝑜

𝑥 + 𝑦 ≤ 14 𝑅𝑒𝑠𝑡𝑟𝑖𝑐𝑐𝑖ó𝑛 𝑐𝑎𝑛𝑡𝑖𝑑𝑎𝑑 𝑑𝑒 𝑘𝑔 𝑑𝑒 𝑎𝑙𝑢𝑚𝑖𝑛𝑖𝑜

Brian Saith Rendon Arruza

201546800 (cuatrimestre)

  1. Una fábrica produce dos tipos de productos A y B; el primero requiere la utilización de 7kg

de materia prima, 2 horas/hombre de mano de obra, y 4,5 horas/máquina de utilización de

maquinaria. El segundo requiere 3kg de materia prima, 3 horas/hombre de mano de obra y 4

horas máquina de utilización de maquinaria. La empresa cuenta para la fabricación de

productos con los siguientes recursos: 21kg de materia prima, 12 horas/hombre de mano de

obra y 18 horas/máquina. ¿Cuál es la combinación óptima de producción que maximice el

beneficio, suponiendo que la fábrica estima ganar $15 por cada unidad de producto A y $ 11

por cada unidad del producto B?

𝑉𝑎𝑟𝑖𝑎𝑏𝑙𝑒𝑠 𝑑𝑒 𝐷𝑒𝑐𝑖𝑠𝑖𝑜𝑛: 𝐶𝑜𝑚𝑏𝑖𝑛𝑎𝑐𝑖ó𝑛 𝑜𝑝𝑡𝑖𝑚𝑎 𝑑𝑒 𝑝𝑟𝑜𝑑𝑢𝑐𝑐𝑖ó𝑛

(𝑀𝑎𝑥𝑖𝑚𝑖𝑧𝑎𝑟) 𝑓𝑢𝑛𝑐𝑖ó𝑛 𝑜𝑏𝑗𝑒𝑡𝑖𝑣𝑜: 𝑓

7 𝑥 + 3 𝑦 ≤ 21 𝑅𝑒𝑠𝑡𝑟𝑖𝑐𝑐𝑖ó𝑛 𝑑𝑒 𝑘𝑔 𝑑𝑒 𝑚𝑎𝑡𝑒𝑟𝑖𝑎 𝑝𝑟𝑖𝑚𝑎

2 𝑥 + 3 𝑦 ≤ 12 𝑅𝑒𝑠𝑡𝑟𝑖𝑐𝑐𝑖ó𝑛 𝑑𝑒 ℎ𝑜𝑟𝑎𝑠 𝑑𝑒 𝑚𝑎𝑛𝑜 𝑑𝑒 𝑜𝑏𝑟𝑎

  1. 5 𝑥 + 4 𝑦 ≤ 18 𝑅𝑒𝑠𝑡𝑟𝑖𝑐𝑐𝑖ó𝑛 𝑑𝑒 ℎ𝑜𝑟𝑎𝑠/𝑚𝑎𝑞𝑢𝑖𝑛𝑎 𝑑𝑒 𝑢𝑡𝑖𝑙𝑖𝑧𝑎𝑐𝑖ó𝑛 de maquinaria
  1. Una escuela prepara una excursión para 400 alumnos. La empresa de transporte tiene 8

autos de 40 plazas y 10 autos de 50 plazas, pero solo dispone de 9 conductores. El alquiler

de un auto grande cuesta 80 euros y el de uno pequeño, 60 euros. Calcular cuántos de cada

tipo hay que utilizar para que la excursión resulte lo más económica posible para la escuela.

𝑉𝑎𝑟𝑖𝑎𝑏𝑙𝑒𝑠 𝑑𝑒 𝐷𝑒𝑐𝑖𝑠𝑖𝑜𝑛: 𝐶𝑜𝑚𝑏𝑖𝑛𝑎𝑐𝑖ó𝑛 𝑜𝑝𝑡𝑖𝑚𝑎 𝑑𝑒 𝑝𝑟𝑜𝑑𝑢𝑐𝑐𝑖ó𝑛

(𝑀𝑖𝑛𝑖𝑚𝑖𝑧𝑎𝑟) 𝑓𝑢𝑛𝑐𝑖ó𝑛 𝑜𝑏𝑗𝑒𝑡𝑖𝑣𝑜: 𝑓

𝑥 ≤ 8 𝑅𝑒𝑠𝑡𝑟𝑖𝑐𝑐𝑖ó𝑛 𝑐𝑎𝑛𝑡𝑖𝑑𝑎𝑑 𝑑𝑒 𝑎𝑢𝑡𝑜𝑠 𝑐ℎ𝑖𝑐𝑜𝑠

𝑦 ≤ 10 𝑅𝑒𝑠𝑡𝑟𝑖𝑐𝑐𝑖ó𝑛 𝑐𝑎𝑛𝑡𝑖𝑑𝑎𝑑 𝑑𝑒 𝑎𝑢𝑡𝑜𝑠 𝑔𝑟𝑎𝑛𝑑𝑒𝑠

𝑥 + 𝑦 ≤ 9 𝑅𝑒𝑠𝑡𝑟𝑖𝑐𝑐𝑖ó𝑛 𝑑𝑒 𝑙𝑎 𝑐𝑎𝑛𝑡𝑖𝑑𝑎𝑑 𝑑𝑒 𝑐𝑜𝑛𝑑𝑢𝑐𝑡𝑜𝑟𝑒𝑠 𝑞𝑢𝑒 𝑡𝑖𝑒𝑛𝑒 𝑙𝑎 𝑒𝑠𝑐𝑢𝑒𝑙𝑎.

40 𝑥 + 50 𝑦 ≥ 400 𝑅𝑒𝑠𝑡𝑟𝑖𝑐𝑐𝑖ó𝑛 𝑐𝑎𝑛𝑡𝑖𝑑𝑎𝑑 𝑑𝑒 𝑝𝑙𝑎𝑧𝑎𝑠 𝑞𝑢𝑒 𝑑𝑒𝑏𝑒𝑛 𝑡𝑒𝑛𝑒𝑟 𝑙𝑜𝑠 𝑎𝑢𝑡𝑜𝑠

  1. Minas Universal opera tres minas en West Virginia. El mineral de cada una se separa, antes

de embarcarse, en dos grados. La capacidad diaria de producción de las mismas así, como

sus costos diarios de operación son los siguientes:

Mineral de grado alto,

ton/día

Mineral de grado bajo,

ton/día

Costo de operación,

$1 000/día

Mina I 4 6 1

Mina II 4 4 4

Mina III 20 22 18