Docsity
Docsity

Prepara tus exámenes
Prepara tus exámenes

Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity


Consigue puntos base para descargar
Consigue puntos base para descargar

Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium


Orientación Universidad
Orientación Universidad


Ejercicios de álgebra lineal, Apuntes de Álgebra Lineal

En este documento se presentan varios ejercicios de álgebra lineal, incluyendo la demostración de que un conjunto de vectores es l.i. O l.d., la determinación de bases y dimensiones de subespacios de r3, y la resolución de sistemas de ecuaciones lineales.

Tipo: Apuntes

2023/2024

Subido el 13/04/2024

yazmin-delgado-6
yazmin-delgado-6 🇲🇽

2 documentos

1 / 10

Toggle sidebar

Esta página no es visible en la vista previa

¡No te pierdas las partes importantes!

bg1
Ejercicios Resueltos
(Espacios Vectoriales)
Mat156
2do Semestre de 2012
1. Determinar si los siguientes conjuntos son subespacios:
a){(0, y) : yR}de R2.
b){(x, y, z)R3:x+y3z= 0}de R3.
c){p(x)R2[x] : p(x) = p(x)}de R2[x].
Soluci´on.
a) Sea U={(0, y) : yR}. Podemos ver que (0,0) U, as´ı que solo nos queda probar que
a(0, x) + (0, y) U
Pero esto es claro ya que a(0, x) + (0, y) = (0, ax +y) y este ultimo elemento pertenece
aU(ya que ax +yR). Por lo tanto Ues un subespacio de R2.
Observaci´on 1 Si representamos este conjunto en el plano R2, vemos que Ues preci-
samente el eje Y
U
X
Adem´as tenemos que
U={(0, y) : yR}
={y(0,1) : yR}
=<(0,1) >
b) Para W={(x, y, z)R3:x+y3z= 0}, tenemos que x= 3zy. As´ı para cualquier
(x, y, z) W se debe cumplir que
(x, y, z) = (3zy, y, z ) = 3(1,0,1) + (1,1,0)
Por lo tanto
W={(x, y, z)R3:x+y3z= 0}
=<(1,0,1),(1,1,0) >
y como todo espacio generado es siempre un subespacio, se cumple que Wes un subes-
pacio de R3.
1
pf3
pf4
pf5
pf8
pf9
pfa

Vista previa parcial del texto

¡Descarga Ejercicios de álgebra lineal y más Apuntes en PDF de Álgebra Lineal solo en Docsity!

Ejercicios Resueltos

(Espacios Vectoriales)

Mat 2 do^ Semestre de 2012

  1. Determinar si los siguientes conjuntos son subespacios:

a) {(0, y) : y ∈ R} de R^2. b) {(x, y, z) ∈ R^3 : x + y − 3 z = 0} de R^3. c) {p(x) ∈ R 2 [x] : p(x) = p′(x)} de R 2 [x].

Soluci´on.

a) Sea U = {(0, y) : y ∈ R}. Podemos ver que (0, 0) ∈ U, as´ı que solo nos queda probar que

a(0, x) + (0, y) ∈ U

Pero esto es claro ya que a(0, x) + (0, y) = (0, ax + y) y este ultimo elemento pertenece a U (ya que ax + y ∈ R). Por lo tanto U es un subespacio de R^2.

Observaci´on 1 Si representamos este conjunto en el plano R^2 , vemos que U es preci- samente el eje Y U

X

Adem´as tenemos que

U = {(0, y) : y ∈ R} = {y(0, 1) : y ∈ R} = < (0, 1) >

b) Para W = {(x, y, z) ∈ R^3 : x + y − 3 z = 0}, tenemos que x = 3z − y. As´ı para cualquier (x, y, z) ∈ W se debe cumplir que

(x, y, z) = (3z − y, y, z) = 3(1, 0 , 1) + (− 1 , 1 , 0)

Por lo tanto

W = {(x, y, z) ∈ R^3 : x + y − 3 z = 0} = < (1, 0 , 1), (− 1 , 1 , 0) >

y como todo espacio generado es siempre un subespacio, se cumple que W es un subes- pacio de R^3.

c) Finalmente, sea U = {p(x) ∈ R 2 [x] : p(1) = p′(1)}. Si consideramos p(x) = ax^2 + bx + c, tenemos que

p(1) = p′(1) a + b + c = 2 a + b c = a

Luego, para todo p(x) = ax^2 + bx + c ∈ U, se tiene que

ax^2 + bx + c = ax^2 + bx + a = a(x^2 + 1) + bx

Luego

U = {p(x) = ax^2 + bx + c ∈ R 2 [x] : p(1) = p′(1)} = {a(x^2 + 1) + bx : a, b ∈ R} = < x^2 + 1, x >

y por lo tanto U es un subespacio de R 2 [x].

  1. Sea {u, v, w} ∈ R^3 un conjunto L.I. ¿Es {u + v + w, u + w − v, u − w} tambi´en un conjunto L.I.? Soluci´on. Consideremos la combinaci´on lineal

a(u + v + w) + b(u + w − v) + c(u − w) = 0

esta combinaci´on lineal es equivalente a

(a + b + c)u + (a − b)v + (a + b − c)w = 0

Como {u, v, w} es L.I. se tiene que

a + b + c = 0 a − b = 0 a + b − c = 0

Como ya sabemos, este sistema de ecuaciones es equivalente a  

a b c

Calculando determinante, tenemos que det

 (^) = 4 6 = 0, as´ı la ´unica soluci´on del

sistema (^) 

a b c

Respuesta: Nada, ya que (^) 

t

y por lo tanto los determinantes de estas matrices son iguales...... En adelante usar´e esta ultima forma para la matrices (vectores como filas).

  1. ¿Es {(1, 0 , 2), (2, 1 , 1), (3, 1 , 4)} una base de R^3 ?.

Soluci´on. Los mismo que el ejercicio anterior: Si B = {(1, 0 , 2), (2, 1 , 1), (3, 1 , 4)} es un conjunto L.I., entonces es una base. Esto es cierto, ya que si B es L.I., entonces

dim < (1, 0 , 2), (2, 1 , 1), (3, 1 , 4) >= 3 = dim(R^3 )

luego el conjunto {(1, 0 , 2), (2, 1 , 1), (3, 1 , 4)} genera a R^3. Veamos la independencia lineal, es decir, debemos calcular el determinante de  

y este es igual a 1. Por lo tanto B es L.I. y as´ı una base de R^3.

  1. Sean U = {(x, y, z) ∈ R^3 : 3x − 2 y + z = 0} y W = {(x, y, z) ∈ R^3 : −x + 2y + 2z = 0}. Encontrar U ∩ W y calcular dim(U ∩ W). Soluci´on. Si consideramos (x, y, z) ∈ U ∩ W, entonces se debe cumplir que

3 x − 2 y + z = 0 y − x + 2y + 2z = 0

es decir, el sistema

3 x − 2 y + z = 0 −x + 2y + 2z = 0

si multiplicamos la segunda ecuaci´on por 3 y las sumamos, obtenemos que

4 y + 7z = 0 es decir y =

z

Reemplazando este resultado en la primera ecuaci´on del sistema obtenemos que

3 x +

z + z = 0 es decir x =

z

As´ı para cualquier (x, y, z) ∈ U ∩ W, se cumple que

(x, y, z) =

z,

z, z

= z

y por lo tanto U ∩ W =<

y dim(U ∩ W) = 1.

  1. Encontrar t ∈ R de manera que los vectores (t, 1 , 0), (1, t, 1) y (0, 1 , t) sean L.D.

Soluci´on. Para que estos vectores sean L.D. de debe cumplir que

det

t 1 0 1 t 1 0 1 t

es decir, t^3 − 2 t = 0. Como t^3 − 2 t = t(t^2 − 2) = t(t −

2)(t +

2), se tiene que para t = 0, t =

2 y t = −

2, el conjunto {(t, 1 , 0), (1, t, 1), (0, 1 , t)} es L.D.

  1. Sean (1, 2 , 3), (3, 2 , 1) ∈ R^3. Encontrar (x, y, z) ∈ R^3 para que {(1, 2 , 3), (3, 2 , 1), (x, y, z)} sea un conjunto L.I. Soluci´on. Para que {(1, 2 , 3), (3, 2 , 1), (x, y, z)} sea L.I. se debe cumplir que la matriz asociada a estos vectores debe ser distinto de cero. Calculando determinante, tenemos que

det

x y z

 (^) = det

y z

− 2 det

x z

  • 3 det

x y

= (2z − y) − 2(3z − x) + 3(3y − 2 x) = 2 z − y − 6 z + 2x + 9y − 6 x = − 4 x + 8y − 4 z

Luego debemos pedir que

− 4 x + 8y − 4 z 6 = 0 o equivalente a − x + 2y − z 6 = 0

Despejando, tenemos que x 6 = 2y − z As´ı, para cualquier elemento del conjunto

{(x, y, z) : x 6 = 2y − z}

tenemos que {(1, 2 , 3), (3, 2 , 1), (x, y, z)} es L.I.

  1. Encontrar una base para el espacio generado por los vectores:

a) (1, 3 , 2), (2, 6 , 4) y (− 3 , − 9 , −6). b) (2, 2 , 2), (2, 4 , 6) y (9, 6 , 3). c) (1, 1 , 1), (0, 1 , 1) y (0, 0 , 1).

Soluci´on. Primero debemos ver si estos vectores son L.I. o L.D.

a) Para los vectores {(1, 3 , 2), (2, 6 , 4), (− 3 , − 9 , −6)}, podemos ver que

(2, 6 , 4) = 2(1, 3 , 2)

y (− 3 , − 9 , −6) = −3(1, 3 , 2)

De esta manera, el espacio generado

< (2, 2 , 2), (2, 4 , 6), (9, 6 , 3) > = {a(2, 2 , 2) + b(2, 4 , 6) + c(9, 6 , 3) : a, b, c ∈ R}

= {a(2, 2 , 2) + b(2, 4 , 6) + c

: a, b, c ∈ R}

= {(a + 3c)(2, 2 , 2) +

b + 3 c 2

(2, 4 , 6) : a, b, c ∈ R}

= {a(2, 2 , 2) + b(2, 4 , 6) : a, b ∈ R} = < (2, 2 , 2), (2, 4 , 6) >

y por lo tanto una base es C = {(2, 2 , 2), (2, 4 , 6)}. c) Finalmente, para los vectores {(1, 1 , 1), (0, 1 , 1), (0, 0 , 1)} calculamos su determinante

det

 (^) = 1 (Es triangular superior)

Luego, el conjunto {(1, 1 , 1), (0, 1 , 1), (0, 0 , 1)} es L.I y por lo tanto es una base para el espacio generado < (1, 1 , 1), (0, 1 , 1), (0, 0 , 1) >.

  1. Sea U =

≤ M 2 (R). Determinar a ∈ R para que las siguientes matrices pertenezcan a U:

a)

a + 1 5 a 3 a 4 a + 1

b)

1 − a 4 0 2 + 2a

c)

3 a −a 0 5 a

Soluci´on. Notemos que

U =

b

  • c

: b, c ∈ R

b + c −b 0 3 b + c

: b, c ∈ R

As´ı, para que estas matrices pertenezcan a U, deben existir b, c ∈ R tal que

a) ( a + 1 5 a 3 a 4 a + 1

b + c −b 0 3 b + c

Luego a + 1 = b + c 5 a = −b 3 a = 0 4 a + 1 = 3 b + c

De la tercera ecuaci´on obtenemos que a debe ser 0. Usando esto, de la segunda ecuaci´on obtenemos que b = 0 y as´ı con estos valores, de la primera ecuaci´on obtenemos que c = 1. Por lo tanto Si a 6 = 0, la tercera ecuaci´on no tiene soluci´on y por lo tanto

a + 1 5 a 3 a 4 a + 1

∈ U /.

Si a = 0, tenemos que

a + 1 5 a 3 a 4 a + 1

∈ U, ya que

( 1 0 0 1

(b = 0, c = 1)

b) ( 1 − a 4 0 2 + 2a

b + c −b 0 3 b + c

Luego 1 − a = b + c 4 = −b 0 = 0 2 + 2a = 3 b + c De la segunda ecuaci´on, tenemos que b = −4 y reemplazando en la primera y cuarta ecuaci´on, obtenemos que 5 = a + c 14 = − 2 a + c Restando la primera ecuaci´on con la segunda, obtenemos que a = −3 y por lo tanto c = 8. As´ı la matriz (reemplazando por a = −3)

1 − a 4 0 2 + 2a

∈ U, ya que se escribe como (^) ( 4 4 0 − 4

c) Finalmente, tenemos que ( 3 a −a 0 5 a

b + c −b 0 3 b + c

es decir 3 a = b + c −a = −b 0 = 0 5 a = 3 b + c Luego obtenemos que( a = b y c = 2b (esto se cumple para todo b ∈ R). Por lo tanto, 3 a −a 0 5 a

∈ U, ya que

( 3 a −a 0 5 a

= b

  • 2b

y

U 2 = {(x, y, z) ∈ R^3 : 2x + y + z = 0} = {(x, y, z) ∈ R^3 : z = − 2 x − y} = {(x, y, − 2 x − y) : x, y ∈ R} = {x(1, 0 , −2) + y(0, 1 , −1) : x, y ∈ R} = < (1, 0 , −2), (0, 1 , −1) >

Reduzcamos la matriz asocia da estos vectores:    

F 21 (2)

F 31 (−1)

F 32 (1/2)

F 42 (− 1 /2)

F 43 (−1)

Haciendo lo mismo que en el ejercicio 8.b), tenemos que

(0, 0 , 0) = (0, 0 , − 3 /2) ︸ ︷︷ ︸ − 12 (0, 2 ,1)+(0, 1 ,−1)

1 2 (0,^2 ,1)+(0,−^1 ,−2) (0, 0 , 0) = − (0, 2 , 1) ︸ ︷︷ ︸ 2(1, 1 ,0)+(− 2 , 0 ,1)

−(1, 1 ,0)+(1, 0 ,−2) (0, 0 , 0) = −2(1, 1 , 0) + (− 2 , 0 , 1) + (0, 1 , −1) + (1, 1 , 0) − (1, 0 , −2) (0, 0 , 0) = −(1, 1 , 0) + (− 2 , 0 , 1) + (0, 1 , −1) − (1, 0 , −2)

Por lo tanto (1, 1 , 0) = (− 2 , 0 , 1) + (0, 1 , −1) − (1, 0 , −2) As´ı

U 1 + U 2 = {u + v : u ∈ U 1 y v ∈ U 2 }

= {a(1, 1 , 0) + b(− 2 , 0 , 1) + c(1, 0 , −2) + d(0, 1 , −1) : a, b, c, d ∈ R} = {a((− 2 , 0 , 1) + (0, 1 , −1) − (1, 0 , −2)) + b(− 2 , 0 , 1) + c(1, 0 , −2) + d(0, 1 , −1) : a, b, c, d ∈ R} = {(a + b)(− 2 , 0 , 1) + (−a + c)(1, 0 , −2) + (a + d)(0, 1 , −1) : a, b, c, d ∈ R} = < (− 2 , 0 , 1), (1, 0 , −2), (0, 1 , −1) >

Como dim(U 1 + U 2 ) = 3 = dim(R^3 ), se tiene que U 1 + U 2 = R^3.