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Criterios de superación de la asignatura La nota global se configurará como la suma ponderada de las calificaciones obtenidas en: a) La resolución de tareas planteadas por el profesorado: a1. Resolución del cuaderno de problemas (20%), de forma individual o en grupo (máximo 4 personas). Entrega a través del Aula Virtual, antes del 13 de diciembre a las 23:59h. A lo largo del curso, es obligatorio solicitar dos reuniones de control con profesor/a de laboratorio. La primera reunión en octubre, y la segunda reunión durante la semana del 16 de diciembre. a2. Cuestionario en el Aula Virtual (20%) a completar individualmente, del 18 al 22 de noviembre 2019. Contenido: Ejercicios/problemas y alguna cuestión teórico-práctica. b) Un examen escrito final con cuestiones teóricas y prácticas que se realizará en la fecha oficial habilitada por la Facultad de Ciencias Jurídicas y Económicas (60%) Para superar la asignatura, la nota global resultante debe ser igual o superior a 5 puntos sobre 10. Además, el alumno/a deberá obtener una nota mínima en el examen escrito final de 2,5 puntos sobre 6 para que sus calificaciones puedan sumarse. Se considerará que el/la estudiante se ha presentado al examen cuando haya realizado el examen escrito final en la fecha oficial. Para la preparación del examen escrito final de la asignatura, el alumnado debe trabajar los capítulos del manual indicado en el temario, las prácticas resueltas a lo largo del curso y los problemas del manual. Asimismo, se recomienda resolver los ejercicios de exámenes anteriores que el alumnado dispondrá en el Aula Virtual. Fechas importantes, ordenadas cronológicamente:
- Reunión I de control de la resolución de problemas: antes del 31 de octubre 2019.
- Cuestionario en el Aula Virtual: del 18 al 22 de noviembre 2019.
- Entrega resolución de problemas: 13 de diciembre a las 23:59h.
- Reunión II de control de la resolución de problemas: del 16 al 20 de diciembre 2019.
CUADERNO DE PROBLEMAS
Instrucciones: Resolución del siguiente cuaderno de problemas de forma individual o en grupo (máximo 4 personas). Un miembro de cada grupo asumirá el liderazgo y se responsabilizará de realizar la entrega final a través del Aula Virtual, antes del 13 de diciembre a las 23:59h. La entrega final debe efectuarse a través de un archivo ZIP o RAR que contenga: (1) un documento Excel con las bases de datos utilizadas (y los cálculos del primer problema del cuaderno y (2) un PDF con todas las soluciones, donde se indique en la primera página el nombre de los miembros del grupo que han participado en su elaboración. Para preparar el archivo PDF con las soluciones, se aconseja utilizar Word y hacer uso de su editor de ecuaciones: inserción - > ecuación. No olvidéis concluir cada ejercicio y, si es necesario, especificar las hipótesis a contrastar en cada caso. Finalmente, cabe destacar que, a lo largo del curso será obligatorio que cada grupo solicite, al menos, dos reuniones de control a su profesor/a de laboratorio (una en octubre, y otra en la última semana de diciembre). PROBLEMA 1 (TEMAS I & II). Busque en la red una muestra de datos de corte transversal para dos variables de índole económico-empresarial que crea que puedan estar relacionadas, basándose en la teoría económica o el razonamiento lógico. 1 Utilizando dicha muestra de datos, realice las siguientes tareas: 1a) Utilizando EXCEL, guarde en columnas las dos variables, nombrándolas y disponiéndolas siguiendo el orden de una variable índice i = 1, 2, .., N que represente la dimensión de corte transversal (e.g., personas, países, hogares, empresas, etc.). No olvide indicar la fuente de donde se han obtenidos los datos, así como el significado de cada variable y sus unidades de medida. 1b) Utilice la teoría económica o el razonamiento lógico para justificar qué variable es la dependiente, Y , y cuál la explicativa, X. 1c) Importe el archivo Excel a Gretl. Posteriormente, represente/calcule e interprete la distribución de frecuencias y los estadísticos descriptivos (media, mediana, rango, desviación típica, CV, coeficiente de asimetría y exceso de curtosis) de la variable dependiente que se pretende explicar. 1d) Calcule e interprete el coeficiente de correlación muestral de Pearson entre las variables seleccionadas. 1e) Represente e interprete un diagrama de dispersión (gráfico X-Y) que muestre la relación entre las dos variables. 1f) En base al gráfico anterior, ahora plantee un modelo econométrico que mejor pueda describir la relación existente entre ambas variables. Razone su respuesta. 1g) Utilizando exclusivamente Excel, ahora estime el modelo planteado por Mínimos Cuadrados Ordinarios (MCO) y exponga los resultados de la función de regresión muestral (FRM) de la forma habitual. Muestre los cálculos efectuados en Excel en detalle. 1h) Interprete los coeficientes estimados de la constante y la pendiente de la FRM. 1i) Utilizando exclusivamente Excel, calcule los valores ajustados y los residuos para cada observación y compruebe que los residuos suman aproximadamente 0. 1j) De acuerdo con las estimaciones obtenidas, calcule el valor predicho de la variable dependiente cuando la variable explicativa toma su valor medio. 1k) Según la FRM, ¿qué proporción de la variabilidad muestral de la variable dependiente es explicada por el regresor? Explique y muestre los cálculos efectuados en detalle en Excel. 1 Posibles fuentes de datos: Instituto Nacional de Estadística, Eurostat, Gapminder, Goolzoom, OECD, World Bank, UNCTADSTAT, otras (https://www.economicsnetwork.ac.uk/links/sources, https://db.nomics.world/).
PROBLEMA 4 (TEMA V). Busque en la red una muestra de datos de corte transversal para dos variables de índole económico-empresarial que crea que puedan presentar una relación cuadrática (si lo considera apropiado, puede reutilizar algunas variables con las que haya trabajado en las secciones anteriores). Utilizando dicha muestra de datos, realice las siguientes tareas: 4a) Utilizando EXCEL, guarde en columnas las dos variables, nombrándolas y disponiéndolas siguiendo el orden de una variable índice i = 1, 2, …, N que represente la dimensión de corte transversal (e.g., personas, países, hogares, empresas, etc.). No olvide indicar la fuente de donde se han obtenidos los datos, así como el significado de cada variable y sus unidades de medida. 4b) Utilice la teoría económica o el razonamiento lógico para justificar qué variable es la dependiente y cuál/es la/s explicativa/s. 4c) Utilizando Gretl, estime por MCO el siguiente modelo: 𝑌 = 𝛽 0 + 𝛽 1 𝑋 1 + 𝛽 2 𝑋 12 + 𝑢 y exprese la función de regresión muestral resultante de la forma habitual. De acuerdo con los resultados obtenidos, explique cuál es el efecto marginal estimado de 𝑋 1 sobre Y. Calcule e interprete el punto de inflexión en la relación entre Y y 𝑋 1. 4d) ¿Cree que el modelo debería contener el término cuadrático como regresor? Justifique su respuesta. 4e) Ahora someta al regresor X a un cambio de escala de su elección (por ejemplo, pase de años a meses, de euros a cientos de euros, etc.). Exprese la función de regresión muestral, tras el cambio de escala, explicando cómo cambiarán los coeficientes estimados, los errores estándar, los estadísticos t, el coeficiente de determinación y la SCE. PROBLEMA 5 (TEMA VI). Busque en la red una muestra de datos de corte transversal para tres variables continuas de índole económico-empresarial que crea que puedan estar relacionadas (puede reutilizar las variables con las que haya trabajado en las secciones anteriores). Utilizando dicha muestra de datos, realice las siguientes tareas: 5 a) Utilizando EXCEL, guarde en columnas las cuatro variables, nombrándolas y ordenándolas, junto a una variable índice i = 1, 2, .., N para representar la dimensión de corte transversal. No olvide indicar la fuente de donde se han obtenidos los datos, así como el significado de cada variable y sus unidades de medida. Adicionalmente, construya una cuarta variable ficticia que tome el valor 1 o 0, según si los individuos 𝑖 de la muestra pertenecen o no a cierta categoría (e.g., género, raza, nacionalidad, continente, sector, países desarrollados, idioma, etc.) 5 b) Estime por MCO e interprete todos los coeficientes estimados de la correspondiente FRM basada en un modelo tipo: 𝑌 = 𝛽 0 + 𝛽 1 𝑋 1 + 𝛽 2 𝑋 2 + 𝛾 0 𝐷 + 𝑢 (b1) , donde Y representa la variable dependiente, 𝑋 1 y 𝑋 2 las variables explicativas continuas, y D una variable explicativa ficticia. Utilice la teoría económica o el razonamiento lógico para justificar qué variable es la dependiente y cuál/es la/s explicativa/s. 5 c) En base a las variables de las que se dispone, plantee y estime un modelo que le permita contrastar si el efecto marginal de 𝑋 2 sobre 𝑌 depende o no de la pertenencia de i a una de las categorías recogidas por la variable ficticia D. 5 c1. Plantee y realice dicho contraste. 5 c2. Represente gráficamente la relación entre 𝑌 y 𝑋 2 , según el modelo estimado (puede realizarlo a mano, o utilizar la herramienta de ilustración y formas de Word).
