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Tarea hecha por hilari ejercicios y resolución para ayuda de jovenes que nesecitan mas agilidad mental
Tipo: Exámenes
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Parcial 1 (Sumativa: Resolución de Ejercicios) Profesora: Lergi Suarez. Alumna: Hilari de Freitas Ci: 27746902. San Joaquín de Turmero, Octubre del 2021.
El principal aporte del Cálculo Numérico a la Ciencia y a la Ingeniería es que permite resolver ecuaciones de tipo no lineal, ecuaciones para las cuales hasta el momento no se tiene un procedimiento que se sustente con las técnicas vistas en los cursos previos de matemática. Aunque existen softwares como el MATLAB que permiten hacer los cálculos requeridos en segundos, es muy importante interpretar y conocer los algoritmos que describe cada método, así como también las ventajas y desventajas involucradas, dicho conocimiento puede permitir seleccionar el procedimiento que más se adapte a los requerimientos del problema a resolver y de ser necesario, elegir un software apropiado para obtener la solución más óptima. Por otra parte, hay problemas de aplicación en el área de las ciencias y la ingeniería, que requieren la solución de ecuaciones no lineales. Los métodos iterativos, que son procedimientos basados en repeticiones de la misma operación hasta lograr un resultado una vez cumplidos cierto parámetros, son herramientas invaluables a la hora de resolver este tipo de problemas. Es el método más elemental y antiguo para determinar las raíces de una ecuación. Está basado directamente en el teorema de Bolzano. Consiste en partir de un intervalo [x0,x1]tal que f(x0)f(x1) < 0, por lo que sabemos que existe, al menos, una raíz real. En análisis numérico, el método de Newton (conocido también como el método de Newton-Raphson o el método de Newton-Fourier) es un algoritmo para encontrar aproximaciones de los ceros o raíces de una función real. También puede ser usado para encontrar el máximo o mínimo de una función, encontrando los ceros de su primera derivada. Es importante leer y entender cada método numérico, estos métodos numéricos nos sirven para una gran utilidad y resolución de problemas. Por ultimo el presente trabajo contendrá unos ejercicios relacionados a la primera actividad sumativa de la asignatura cálculo numérico en cuanto a la unidad 1.
Con todo lo expuesto, Cada método que se presento en este parcial como ejercicios resuelto que fueron puestos en este trabajo, con el único objetivo de que fuera más fácil su compresión de cada método que fueron investigados para resolver la presente evaluación, también se puede decir que estos métodos sirven para darnos cuenta que poder resolver un problema es necesario tener una calculadora programable por la razón de que si hace sin una de ellas resulta demasiado largo la resolución de cada problema. Tener en cuenta que para resolver cada problema de los métodos numéricos es necesario tener orden porque la cantidad de datos son demasiados, también se necesita tenerlos conocimientos teóricos para poder resolver cada ejercicio con sus respectivos métodos. Estos métodos numéricos brindan una introducción a los datos numéricos más complicados que se presenta. El método de la Bisección converge lentamente, lo que genera la propagación de error por la cantidad de operaciones e iteraciones necesaria para que el método converja. Cuando se plantean problemas y de ellos se sabe el numero de multiplicidad, si este número es impar no es difícil de resolver y podría resolverse con diferentes métodos, mientras que si el numero de multiplicidad es par es necesario el uso de métodos más complejos y su análisis es más difícil. Para las búsquedas incrementales es de gran importancia saber elegir el valor del incremento, pues de este depende que el método tenga gran eficiencia o no. Para los métodos cerrados es necesario garantizar que dentro del intervalo de entrada la función sea continua y que este contenga una raíz. Para los métodos aciertos es necesario garantizar que la función sea continua.
Fuentes Electrónicas Uba (s/f) Recursos de la Unidad 1 [Artículo en línea] Disponible Dirección web: https://campusvirtualuba.net.ve/convenios/mod/page/view.php?id= [Consulta: 2021, Octubre 12] Blog (s/f) Importancia del Cálculo Numérico [Artículo en línea] Disponible Dirección web: https://sites.google.com/site/pn20111/home/5-conclusiones-y- bibliografia [Consulta: 2021, Octubre 12] Monográfias (s/f) Introducción al cálculo numérico [Artículo en línea] Disponible Dirección web:https://m.monografias.com/trabajos73/metodos-numericos/metodos- numericos.shtml [Consulta: 2021, Octubre 12] Wikipedia (s/f) Método de Newton-Raphson [Artículo en línea] Disponible Dirección Web: https://es.m.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9todo_de_Newton [Consulta: 2021, Octubre 12] Wikipedia (s/f) Método de Bisección [Artículo en línea] Disponible https://es.m.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9todo_de_bisecci%C3%B3n [Consulta: 2021, Octubre 12] Navegador (s/f) Estructura cliente servidor [Artículo en línea] Disponible Dirección web: https://www.fluke.com/es-ve/informacion/blog/electrica/que-es-la-ley- de-ohm#:~:text=La%20ley%20de%20Ohm%20se,%3D%20mc %C2%B2)%20para%20los%20f%C3%ADsicos. [Consulta: 2021, Octubre 12]