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ejercicios spss, Ejercicios de Estadística Inferencial

Asignatura: Estadistica Inferencial, Profesor: francisca blanco, Carrera: Sociología, Universidad: UCM

Tipo: Ejercicios

2015/2016

Subido el 20/02/2016

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MISCELANEA DE EJERCICIOS (REALIZAR CON EL PROGRAMA IBM-SPSS Y LA BASE
DE DATOS DE LOS PAÍSES: Datos_paises_Miscelanea.sav disponible en el Campus Virtual).
1. Hacer un diagrama de caja con la variable de ingresos del Estado como porcentaje del PIB (variable
IngresoEstado) para los países que en 1990 eran miembros de la UE y para los que países que no lo eran
(variable MiembroUE). Interpretar los resultados.
2. Hacer un histograma con la variable de ingresos del Estado del ejercicio anterior. Interpretar el gráfico
3. Crear una nueva variable que mida en puntuaciones tipificadas los valores de la variable de ingresos
del Estado como porcentaje del PIB. Nota: una variable se puede expresar en puntuaciones tipificadas o
puntuaciones z cuando a cada valor le restamos la media y dividimos el resultado por la desviación típica
de la variable. Es decir,
i
i
X
XX
zs
.
Una vez esté creada la variable, poner una etiqueta de variable. Pedir los estadísticos descriptivos básicos
de la nueva variable e interpretarlos.
4. Crear una nueva variable, a partir de las variables ya existentes que miden la fuerza electoral de los
partidos comunistas y socialistas (PCs y PSocialistas), que represente la suma de ambas en cada país.
¿Qué mide esta nueva variable? Pedir los principales descriptivos de esta nueva variables, incluyendo los
cuartiles. Interpretar los resultados
5. A continuación, recodificar la nueva variable en cuatro valores que se correspondan con los intervalos
definidos por los tres cuartiles. Comprobar que tiene 21 casos en esta nueva variable. Poner etiquetas a los
valores de esta nueva variable.
6. Hacer diagramas de caja con los ingresos del Estado (sin tipificar) y la nueva variable sobre el poder de
la izquierda (la variable creada en el ejercicio anterior) como variable categórica, de modo que se tenga
un diagrama de caja para cada uno de los cuatro valores de la variable izquierda. Interpretar los
resultados.
7. Seleccionar una submuestra de países que han sufrido algún tipo de dictadura durante el siglo XX.
Determinar la media, moda, mediana y desviación típica de la variable Número Efectivo de Partidos
(NEP), que se llama en la base de datos Numpartidos. A continuación hacer lo mismo con los países que
no han sufrido dictaduras durante el siglo XX. Interpretar los resultados.
Nota: el NEP es un índice que se calcula del siguiente modo:
M
ii
v
NEP
1
2
1
.
Supongamos que hay M partidos políticos. Lo que hace este índice es dividir 1 entre la suma de las
proporciones cuadráticas de voto de cada partido: vi2 representa la proporción de voto al cuadrado del
partido i.
8. Determinar qué país tiene en el conjunto de la muestra un mayor número efectivo de partidos, y qué
país tiene menos.
9. Recodificar la variable de NEP en tres grupos que correspondan más o menos a sistemas bipartidistas,
sistemas con un número intermedio de partidos, y sistemas con un número elevado de partidos. Poner
etiquetas a los valores de la nueva variable y hacer un diagrama de sectores con esta nueva variable.
Interpretar el gráfico.

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MISCELANEA DE EJERCICIOS (REALIZAR CON EL PROGRAMA IBM-SPSS Y LA BASE

DE DATOS DE LOS PAÍSES: Datos_paises_Miscelanea.sav disponible en el Campus Virtual).

  1. Hacer un diagrama de caja con la variable de ingresos del Estado como porcentaje del PIB (variable IngresoEstado) para los países que en 1990 eran miembros de la UE y para los que países que no lo eran (variable MiembroUE). Interpretar los resultados.
  2. Hacer un histograma con la variable de ingresos del Estado del ejercicio anterior. Interpretar el gráfico
  3. Crear una nueva variable que mida en puntuaciones tipificadas los valores de la variable de ingresos del Estado como porcentaje del PIB. Nota: una variable se puede expresar en puntuaciones tipificadas o puntuaciones z cuando a cada valor le restamos la media y dividimos el resultado por la desviación típica de la variable. Es decir,

i i X

X X

z s

Una vez esté creada la variable, poner una etiqueta de variable. Pedir los estadísticos descriptivos básicos de la nueva variable e interpretarlos.

  1. Crear una nueva variable, a partir de las variables ya existentes que miden la fuerza electoral de los partidos comunistas y socialistas (PCs y PSocialistas), que represente la suma de ambas en cada país. ¿Qué mide esta nueva variable? Pedir los principales descriptivos de esta nueva variables, incluyendo los cuartiles. Interpretar los resultados
  2. A continuación, recodificar la nueva variable en cuatro valores que se correspondan con los intervalos definidos por los tres cuartiles. Comprobar que tiene 21 casos en esta nueva variable. Poner etiquetas a los valores de esta nueva variable.
  3. Hacer diagramas de caja con los ingresos del Estado (sin tipificar) y la nueva variable sobre el poder de la izquierda (la variable creada en el ejercicio anterior) como variable categórica, de modo que se tenga un diagrama de caja para cada uno de los cuatro valores de la variable izquierda. Interpretar los resultados.
  4. Seleccionar una submuestra de países que han sufrido algún tipo de dictadura durante el siglo XX. Determinar la media, moda, mediana y desviación típica de la variable Número Efectivo de Partidos (NEP), que se llama en la base de datos Numpartidos. A continuación hacer lo mismo con los países que no han sufrido dictaduras durante el siglo XX. Interpretar los resultados. Nota: el NEP es un índice que se calcula del siguiente modo:

 M

i

vi

NEP

1

2

Supongamos que hay M partidos políticos. Lo que hace este índice es dividir 1 entre la suma de las proporciones cuadráticas de voto de cada partido: vi^2 representa la proporción de voto al cuadrado del partido i.

  1. Determinar qué país tiene en el conjunto de la muestra un mayor número efectivo de partidos, y qué país tiene menos.
  2. Recodificar la variable de NEP en tres grupos que correspondan más o menos a sistemas bipartidistas, sistemas con un número intermedio de partidos, y sistemas con un número elevado de partidos. Poner etiquetas a los valores de la nueva variable y hacer un diagrama de sectores con esta nueva variable. Interpretar el gráfico.