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Ejercicios de Estadística: Probabilidades y Distribuciones de Frecuencia - Prof. García Ga, Ejercicios de Biología

Documento con ejercicios resueltos sobre distribuciones de probabilidad, especialmente las distribuciones binomial y poisson, calculando probabilidades, medias, varianzas y cuartiles de diferentes variables aleatorias.

Tipo: Ejercicios

2012/2013

Subido el 18/12/2013

anarkomav
anarkomav 🇪🇸

3.3

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!
UNIVERSIDAD DE M ´
ALAGA
Dpto. Estad´ıstica e I.O.
GRADO EN BIOLOG´
IA
ESTAD´
ISTICA
EJERCICIOS PROPUESTOS DE LA RELACI ´
ON 1 (CONTINUACI ´
ON)
8. Una empresa, que vende colecciones de 11 discos compactos de usica, asegura que
cada CD tiene una probabilidad de mal funcionamiento de 0.1.
a) ¿Qu´e distribuci´on sigue esta variable? Sol: Bi(n= 11, p = 0.1)
b) Calcula la probabilidad de que en una colecci´on haya alg´un compacto defectuoso
¿Cu´al es la probabilidad de que en una colecci´on haya exactamente un compacto
defectuoso? ¿Y de que al menos haya 4 discos defectuosos?
Sol: 0.6862, 0.3835, 0.0185
c) Calcula la mediana, los cuartiles, la media y la varianza del umero de compactos
defectuosos en una colecci´on.
Sol: Me = 1, Q1= 0, Q3= 2,¯
X= 1.12
X= 0.99
Si se amplia la colecci´on con 5 discos as con la misma probabilidad de mal funciona-
miento.
d) ¿Cu´al es la probabilidad de que en la nueva colecci´on haya 6 compactos defectuo-
sos? ¿Qu´e porcentaje hay de que como aximo haya 2 compactos defectuosos?
Sol: 0.0028, 0.7892
e) Calcula la mediana, los cuartiles, la media y la varianza del umero de compactos
defectuosos en la nueva colecci´on.
Sol: Q1= 1; Me =Q2= 1; Q3= 2,¯
X= 1.62
X= 1.44
9. El promedio de fugas radiactivas de una central nuclear antigua es de 1 cada 10 nos.
a) Calcular la probabilidad de que no se produzca ninguna fuga radiactiva en esa
central en la pr´oxima ecada. Sol: 0.3679
b) Calcular la probabilidad de que se produzcan como aximo 4 fugas radiactiva en
esa central en la pr´oxima ecada. Sol: 0.994
c) Calcula la mediana, los cuartiles, la media y la varianza de la variable X=“n´umero
de fugas radiactivas de una central en 10 nos”.
Sol: Q1= 0; Me =Q2= 1; Q3= 2; ¯
X= 1; 2
X= 1
d) Se define la v.a. Y= “n´umero de fugas radiactivas de una central en 5 nos”.
Calcular la mediana, los cuartiles, la media y la varianza de esa variable. ¿Cu´al
es la probabilidad de que se produzcan dos fugas radiactiva en esa central en los
siguientes 5 nos?
Sol: Q1= 0; Me =Q2= 0; Q3= 1; ¯
Y= 1/2; 2
Y= 1/2; Prob= 0.0758
e) Se define la v.a. T= “n´umero de fugas radiactivas de una central en medio siglo”.
Calcular la mediana, los cuartiles, la media y la varianza de esa variable. ¿Cu´al
es la probabilidad de que se produzcan alguna fuga radiactiva en esa central en el
pr´oximo medio siglo?
Sol: Q1= 3; Me =Q2= 5; Q3= 6,¯
T= 5; 2
T= 5; Prob= 0.993
10. Se sabe que umero medio de bacterias por cm3de agua en un estanque es 0.5.
a) Calcula la probabilidad de que en dos cm3de agua haya 1 bacteria. Sol: 0.3679
b) En 10 tubos de ensayo se toman muestras de agua del estanque (un cm3de agua
en cada tubo) Indica qu´e modelo se ajusta a la variable T=“n´umero de tubos
pf2

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¡Descarga Ejercicios de Estadística: Probabilidades y Distribuciones de Frecuencia - Prof. García Ga y más Ejercicios en PDF de Biología solo en Docsity!

!

UNIVERSIDAD DE M

ALAGA

Dpto. Estad´ıstica e I.O.

GRADO EN BIOLOG

IA

ESTAD

ISTICA

EJERCICIOS PROPUESTOS DE LA RELACI

ON 1 (CONTINUACI

ON)

  1. Una empresa, que vende colecciones de 11 discos compactos de m´usica, asegura que

cada CD tiene una probabilidad de mal funcionamiento de 0.1.

a) ¿Qu´e distribuci´on sigue esta variable? Sol: Bi(n = 11 , p = 0 .1)

b) Calcula la probabilidad de que en una colecci´on haya alg´un compacto defectuoso

¿Cu´al es la probabilidad de que en una colecci´on haya exactamente un compacto

defectuoso? ¿Y de que al menos haya 4 discos defectuosos?

Sol: 0.6862, 0.3835, 0.

c) Calcula la mediana, los cuartiles, la media y la varianza del n´umero de compactos

defectuosos en una colecci´on.

Sol: M e = 1 , Q 1 = 0 , Q 3 = 2 ,

X = 1. 1

2

X

Si se amplia la colecci´on con 5 discos m´as con la misma probabilidad de mal funciona-

miento.

d) ¿Cu´al es la probabilidad de que en la nueva colecci´on haya 6 compactos defectuo-

sos? ¿Qu´e porcentaje hay de que como m´aximo haya 2 compactos defectuosos?

Sol: 0.0028, 0.

e) Calcula la mediana, los cuartiles, la media y la varianza del n´umero de compactos

defectuosos en la nueva colecci´on.

Sol: Q 1

= 1; M e = Q 2

= 1; Q

3

X = 1. 6

2

X

  1. El promedio de fugas radiactivas de una central nuclear antigua es de 1 cada 10 a˜nos.

a) Calcular la probabilidad de que no se produzca ninguna fuga radiactiva en esa

central en la pr´oxima d´ecada. Sol: 0.

b) Calcular la probabilidad de que se produzcan como m´aximo 4 fugas radiactiva en

esa central en la pr´oxima d´ecada. Sol: 0.

c) Calcula la mediana, los cuartiles, la media y la varianza de la variable X=“numero´

de fugas radiactivas de una central en 10 anos”.˜

Sol: Q 1

= 0; M e = Q 2

= 1; Q

3

X = 1;

2

X

d) Se define la v.a. Y = “n´umero de fugas radiactivas de una central en 5 a˜nos”.

Calcular la mediana, los cuartiles, la media y la varianza de esa variable. ¿Cu´al

es la probabilidad de que se produzcan dos fugas radiactiva en esa central en los

siguientes 5 a˜nos?

Sol: Q 1

= 0; M e = Q 2

= 0; Q

3

Y = 1 /2;

2

Y

= 1 /2; Prob= 0.

e) Se define la v.a. T = “numero´ de fugas radiactivas de una central en medio siglo”.

Calcular la mediana, los cuartiles, la media y la varianza de esa variable. ¿Cu´al

es la probabilidad de que se produzcan alguna fuga radiactiva en esa central en el

pr´oximo medio siglo?

Sol: Q 1

= 3; M e = Q 2

= 5; Q

3

T = 5;

2

T

= 5; Prob= 0.

  1. Se sabe que n´umero medio de bacterias por cm

3 de agua en un estanque es 0.5.

a) Calcula la probabilidad de que en dos cm

3 de agua haya 1 bacteria. Sol: 0.

b) En 10 tubos de ensayo se toman muestras de agua del estanque (un cm

3

de agua

en cada tubo) Indica qu´e modelo se ajusta a la variable T =“n´umero de tubos

de ensayo, entre los 10, que contienen bacterias” y cuales son los valores de sus

par´ametros. Sol: Bi(n = 10 , p = 0 .3935)

  1. Se sabe que el contenido de alquitr´an en los paquetes de cierta marca de cigarrillos

sigue una distribuci´on normal de media μ = 20mg. y varianza

2

=4mg

2

a) Calcule el percentil 30 de esta distribuci´on e interprete su resultado.

Sol: P 30

b) ¿Qu´e porcentaje de paquetes tiene menos de 24mg de alquitr´an? Sol: 97.7725%

c) Sabiendo que se ha elegido un paquete con una concentraci´on de alquitran superior

a 19 mg. ¿cu´al es la probabilidad de que esa concentraci´on sea inferior a 23 mg?

Sol: 0.

  1. El peso de los adultos de una especie de reptiles sigue una ley normal con media

μ = 150g. y desviaci´on t´ıpica desconocida.

a) Calcula el valor de sabiendo que el 97.725% de los adultos tiene un peso inferior

170g. Sol: = 10

b) Hallar los percentiles 15 y 85 de esta distribuci´on.

Sol: P 15

= 139 .55; P

85

c) Sabiendo que se ha elegido un reptil adulto con un peso superior a 115 g. ¿cu´al es

la probabilidad de que tenga un peso inferior a 145 g? Sol: 0.

  1. Una empresa famac´eutica quiere comercializar el aceite de onagra en c´apsulas para usos

medicinales. Seg´un el departamento econ´omico el peso ´optimo de las c´apsulas para que

sea rentable su comercializaci´on debe ser 500 mg. Sin embargo se sabe que no todas

las c´apsulas van a pesar exactamente lo mismo, en realidad el peso de cada c´apsula va

a seguir una distribuci´on normal con media 500 mg.

(a) Calcula el valor de sabiendo que el 67% de las c´apsulas deben tener un peso

inferior 504.4 mg. Sol: = 10

(b) Hallar los percentiles 20 y 80 de esta distribuci´on.

Sol: P 20

= 491 .5; P

85

(c) Si se sabe que las c´apsulas pesan m´as de 475 mg ¿cu´al es el porcentaje de ellas

que pesan menos de 520 mg? Sol: 0.

(d) ¿Ser´ıa extra˜no encontrar una c´apsula cuyo peso sea inferior a 470 mg? itemitem

Sol: s´ı, aproximadamente 1 de cada 1000 veces

(e) ¿En qu´e intervalo, centrado en la media se encuentra, aproximadamente, el peso

del 95.54% de los pesos de las c´apsulas? Sol: (485, 515)

  1. Un fabricante vende cable telef´onico con una media de 1 defecto por kil´ometro de cable.

Nos interesan las siguientes variables aleatorias:

X = Numero´ de defectos por kil´ometro de cable. Sol:X ⇠ P ( = 1)

Y = N´umero de defectos por metro de cable. Sol: Y ⇠ P ( = 1 /1000)

L = Longitud (en Km) de cable libre de defectos, (o lo que es lo mismo, entre

dos defectos consecutivos) Sol: L ⇠ Exp( = 1)

T = Longitud (en m) de cable libre de defectos. Sol: T ⇠ Exp( = 1 /1000)

  1. La duraci´on de un componente electr´onico es una variable aleatoria que sigue una

distribuci´on exponencial tal que la probabilidad de que el componente dure menos de

1000 horas es 0.75. ¿Cu´al es la duraci´on esperada de este componente? Sol: 721.348h