Ejercicios Tema 6. ANÁLISIS FACTORIAL

1. Se dispone de información sobre 229 empresas españolas referidas a las

siguientes variables (año 1.992. Fuente: anuario EL PAIS 1.994): Cifra de ventas,

capital social, recursos propios, activos totales, beneficios netos, inmovilizado neto,

cash – flow, rentabilidad (beneficios/ recursos propios) y plantilla. A partir de estas

variables se han definido 7 ratios: (Ejemplo tomado del libro “Análisis de datos.

Series temporales y análisis multivariante” Ezequiel Uriel. AC 1.995)

ventas.sav

Beneficios /recursos propios benrecpr

Cash- flow/ventas cashvent

Inmovilizado/ activos totales inmoactt

Ventas/ activos totales ventactt

Ventas/ plantilla ventplan

Beneficios/ capital social bencap

Beneficios/ ventas benvent

a. Indique, justificando la respuesta, si resulta adecuado hacer un AF con las

variables de este fichero

b. Determine el número de factores a considerar

c. Efectúe una rotación ortogonal de los factores extraídos

d. ¿Cambia la varianza total explicada por el conjunto de factores extraídos

con la rotación efectuada en el apartado c?

e. ¿Cambia el porcentaje de varianza total explicada por el primer factor con la

rotación realizada en el apartado c?

f. Indique qué variables están mejor y peor representadas en la solución

factorial

g. ¿Cómo interpreta cada uno de los factores extraídos?

h. Represente los casos de la muestra en los dos primeros factores extraídos

2. Para la toma de determinadas decisiones comerciales a nivel nacional se está

interesado en sintetizar las principales características socioeconómicas del

conjunto de las capitales de provincia españolas (identificar las dimensiones

relevantes que describen a las capitales de provincia). Las variables del fichero de

datos son las siguientes: Ejemplo tomado del libro “Técnicas de Análisis de

Datos en Investigación de Mercados” Teodoro Luque Martínez. Pirámide

2000) Indice capacidad compra.sav

Nombre Inicial de la capital de provincia

Turismo Índice turístico

Cuota Cuota de mercado

ICC1 Índice 1º de capacidad de compra***

ICC2 Índice 2º de capacidad de compra***

ICC3 Índice 3º de capacidad de compra***

Cultural

ndice cultural que se calcula atendiendo al número de alumnos

matriculados en enseñanza no universitaria.

Demograf Índice demográfico

Economic Índice económico

Ractiva

ndice de riqueza activa calculado como media aritmética de los

Vista previa parcial del texto

¡Descarga ejercicios tema 6 y más Ejercicios en PDF de Industria y Comercio solo en Docsity!

Ejercicios Tema 6. ANÁLISIS FACTORIAL

Se dispone de información sobre 229 empresas españolas referidas a las siguientes variables (año 1.992. Fuente: anuario EL PAIS 1.994): Cifra de ventas, capital social, recursos propios, activos totales, beneficios netos, inmovilizado neto, cash – flow, rentabilidad (beneficios/ recursos propios) y plantilla. A partir de estas variables se han definido 7 ratios: ( Ejemplo tomado del libro “Análisis de datos. Series temporales y análisis multivariante” Ezequiel Uriel. AC 1.995) ventas.sav

Beneficios /recursos propios benrecpr Cash- flow/ventas cashvent Inmovilizado/ activos totales inmoactt Ventas/ activos totales ventactt Ventas/ plantilla ventplan Beneficios/ capital social bencap Beneficios/ ventas benvent

a. Indique, justificando la respuesta, si resulta adecuado hacer un AF con las variables de este fichero b. Determine el número de factores a considerar c. Efectúe una rotación ortogonal de los factores extraídos d. ¿Cambia la varianza total explicada por el conjunto de factores extraídos con la rotación efectuada en el apartado c? e. ¿Cambia el porcentaje de varianza total explicada por el primer factor con la rotación realizada en el apartado c? f. Indique qué variables están mejor y peor representadas en la solución factorial g. ¿Cómo interpreta cada uno de los factores extraídos? h. Represente los casos de la muestra en los dos primeros factores extraídos

2. Para la toma de determinadas decisiones comerciales a nivel nacional se está interesado en sintetizar las principales características socioeconómicas del conjunto de las capitales de provincia españolas (identificar las dimensiones relevantes que describen a las capitales de provincia). Las variables del fichero de datos son las siguientes: Ejemplo tomado del libro “Técnicas de Análisis de Datos en Investigación de Mercados” Teodoro Luque Martínez. Pirámide 2000) Indice capacidad compra.sav

Nombre Inicial de la capital de provincia Turismo Índice turístico Cuota Cuota de mercado ICC1 Índice 1º de capacidad de compra*** ICC2 Índice 2º de capacidad de compra*** ICC3 Índice 3º de capacidad de compra*** Cultural Índice cultural que se calcula atendiendo al número de alumnos matriculados en enseñanza no universitaria. Demograf Índice demográfico Economic Índice económico Ractiva Índice de riqueza activa calculado como media aritmética de los

tres anteriores Tlfhabit Nº de teléfonos por habitante Innohabi Nº de instrumentos notariales por cada 100.000 habitantes Egbhabit Nº de alumnos matriculados en EGB por cada 100.000 habitantes Textilha Nº de licencias fiscales pertenecientes al grupo de actividades textiles Maderhabit Idem para actividades relacionadas con la madera Quimihab Ídem para actividades químicas Consthab Ídem para construcción Metalhab Ídem para actividades relacionadas con la metalurgia Maquinha Ídem para maquinarias industriales

3.1 ¿Resulta adecuado realizar un análisis factorial para este fichero de datos? Razone la respuesta. 3.2 ¿Cuántos factores considera adecuado extraer basándose en el gráfico de sedimentación? Con el número de factores que haya decidido extraer, indique:

3.3 ¿Qué porcentaje de la varianza total de las variables inicialmente consideradas ha conseguido explicar? 3.4. Muestre la tabla que contiene la comunalidad de las variables e indique qué variable está peor representada en la solución factorial 3.5. Interpretación de los factores extraídos 3.6. Represente en un gráfico las puntuaciones factoriales de las capitales de provincia en el primer y segundo factor. 3.7. Represente en un gráfico las puntuaciones factoriales de las capitales de provincia en el tercer y cuarto factor

_ ICC1_**. Índice primero de capacidad de compra. Tiene por finalidad medir la capacidad de compra de productos de uso y consumo común, caracterizados por su bajo coste unitario y la posibilidad de adquirirlos, normalmente, en cualquier clase de establecimiento. ICC2. Índice segundo de capacidad de compra. Capacidad de compra de artículos de tipo medio, en los que su consumo depende de las características económicas y sociales de los habitantes ICC3. Índice tercero de capacidad de compra. SE refiere a productos de uso y consumo especializados y están en función de las condiciones sociales y económicas de los habitantes

ejercicios tema 6, Ejercicios de Industria y Comercio

Documentos relacionados

Vista previa parcial del texto

¡Descarga ejercicios tema 6 y más Ejercicios en PDF de Industria y Comercio solo en Docsity!