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Asignatura: Técnicas Estadísticas Multivariables, Profesor: , Carrera: Comercio, Universidad: UCM
Tipo: Apuntes
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Profesores:
Sección Departamental de Estadística e Investigación Operativa II (Métodos de Decisión)
Período de impartición Curso: 3º Semestre: Segundo Grupos: A, B, C, E y F
Tema 1 Análisis Multivariante
1.1 Definición del Análisis Multivariante 1.2 Clasificación de las técnicas de Análisis Multivariante
Tema 2 Conceptos previos
2.1 Tipos de datos 2.2 Distribuciones bidimensionales y multidimensionales 2.3 Exploración inicial de los datos 2.4 Contrastes de hipótesis
Tema 3 Regresión Lineal
3.1 Objetivos de la Regresión y Correlación. Aplicaciones 3.2 El modelo de Regresión Lineal Simple 3.3 El modelo de Regresión Lineal Múltiple 3.4 Introducción a modelos no lineales 3.5 Interpretación de los resultados del análisis
Tema 4 Análisis de la Varianza
4.1 Definición y características. Aplicaciones 4.2 Análisis de la Varianza con un factor 4.3 Análisis de la Varianza con varios factores 4.4 Interpretación de los resultados del análisis
Tema 5 Componentes Principales
5.1 Objetivo del análisis de Componentes Principales. Aplicaciones 5.2 Cálculo de las Componentes Principales 5.3 Determinación del número de Componentes Principales 5.4 Interpretación de las Componentes Principales
Tema 6 Análisis Factorial
6.1 Objetivos del Análisis Factorial. Aplicaciones 6.2 El modelo factorial lineal 6.3 Determinación del número de factores 6.4 Rotaciones factoriales 6.5 Interpretación de los factores
Sección Departamental de Estadística e Investigación Operativa II (Métodos de Decisión)
estadísticas avanzadas al análisis de información comercial.
individuos en grupos similares (perfiles de comportamiento, segmentación de mercados) así como el estudio de la probabilidad de pertenencia a un grupo determinado (scoring) con el fin de poder realizar segmentaciones de mercado, posicionamientos de la marca, y otras técnicas aplicables al sector comercio.
empresas, países, etc.).
(segmentación de mercados).
CE32: Conocer las distintas herramientas informáticas que se utilizan en la actualidad dentro de la actividad comercial con el fin de poder elegir y manejar en cualquier momento la mejor herramienta disponible en una situación concreta.
o Ser capaz de manejar los programas estadísticos SPSS y XLSTAT para el análisis de datos del sector comercio
Introducción al Análisis Multivariante. Métodos de Dependencia: Regresión Lineal, Análisis de la Varianza. Métodos de reducción de la dimensión: Componentes Principales, Análisis Factorial, Análisis de Correspondencias. Técnicas de clasificación: Análisis Cluster y Análisis Discriminante.
