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Elementos de Bases de Datos (2)
Introducción a SQL (1)
Sistemas Informáticos Curso 2007 - 2008 Profesor: Carlos Cervigón Apuntes basados en el material de José Luis Sierra
Introducción
- SQL (Structured Query Language) es un lenguaje para la definición y manipulación de datos en el modelo relacional.
- SQL es un lenguaje informático ⇒ un lenguaje artificial o formal : - Formado por un conjunto de textos denominados sentencias del lenguaje. - Las sentencias válidas siguen unas reglas gramaticales precisas y bien definidas. - Las sentencias tienen un significado no ambigüo y bien definido.
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Introducción
- Para aprender SQL (y cualquier lenguaje informático) debe aprenderse: - Su sintaxis: las reglas gramaticales que determinan que textos de todos los posibles son sentencias SQL. - Su semántica: cuál es el efecto producido por un intérprete SQL cuando ejecuta las sentencias SQL. - Su pragmática: cómo se usa SQL en casos prácticos.
- De estos, el tercer punto (la pragmática) es lo más difícil.
Introducción
- SQL consta de:
- Un (sub)lenguaje de definición de datos (LDD): Proporciona sentencias para la definición y modificación de esquemas relacionales.
- Un (sub)lenguaje de manipulación de datos (LMD): Proporciona sentencias para la modificación de tablas en la base de datos, y para la consulta de datos en dichas tablas.
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Base de Datos de Ejemplo
Cuenta número-cuenta nombre-sucursal saldo c-101 Centro 500 c-102 Navacerrada 400 c-201 Galapagar 900 c-215 Becerril 700 c-217 Galapagar 750 c-222 M oralzarzal 700 c-305 Collado M ediano 350
Sucursal nombre-sucursal ciudad-sucursal activos Galapagar Arganzuela 7500 Centro Arganzuela 9000000 Becerril Aluche 2000 Segovia Cerceda 3700000 Navacerrada Aluche 1700000 Navas de la Asunción Alcala de Henares 1500 M oralzarzal La Granja 2500 Collado M ediano Aluche 8000000
Cliente nombre-cliente calle-cliente ciudad-cliente Abril Preciados Valsaín Amo Embajadores Arganzuela Badorrey Delicias Valsaín Fernández Jazmín León Gómez Carretas Cerceda González Arenal La Granja López Mayor Peguerinos Pérez Carretas Cerceda Rodríguez Yeserías Cádiz Rupérez Ramblas León Santos Mayor Peguerinos Valdivieso Goya Vigo
Impositor nombre-cliente número-cuenta Abril C- Gómez C- González C- González C- López C- Rupérez C- Santos C- Prestatario nombre-cliente número-préstamo Fernández P- Gómez P- Gómez P- López P- Pérez P- Santos P- Sotoca P- Valdivieso P-
Préstamo número-préstamo nombre-sucursal importe P-11 Collado M ediano 900 P-14 Centro 1500 P-15 Navacerrada 1500 P-16 Navacerrada 1300 P-17 Centro 1000 P-23 Moralzarzal 2000 P-93 Becerril 500
Estructura Básica de las
Consultas
- Ejemplo: obtener todos los nombres de sucursales que tienen préstamos SELECT nombre-sucursal FROM Préstamo
nombre-sucursal Collado Mediano Centro Navacerrada Navacerrada Centro Moralzarzal Becerril
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Estructura Básica de las
Consultas
- Ejemplo: obtener los nombres de sucursales y los activos SELECT nombre-sucursal,activo FROM Sucursal
nombre-sucursal activos Galapagar 7500 Centro 9000000 Becerril 2000 Segovia 3700000 Navacerrada 1700000 Navas de la Asunción 1500 Moralzarzal 2500 Collado Mediano 8000000
Estructura Básica de las
Consultas
- Sentencia SELECT : Forma más básica
- Ejercicios: Escribir consultas SQL para obtener
- Nombres de los clientes que tienen préstamos.
- Nombres de los clientes que tienen cuentas.
- Nombres de los clientes y sus calles.
SELECT atributo 1 , …, atributo k FROM tabla
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Estructura Básica de las
Consultas
- Ejemplo: obtener toda la información sobre clientes.
- Como se hace referencia a todos los atributos de la tabla especificada en FROM , esto puede abreviarse **utilizando ***
SELECT nombre-cliente,calle-cliente, ciudad-cliente FROM Cliente
SELECT *
FROM Cliente
Estructura Básica de las
Consultas
- Nueva sintaxis de SELECT :
- Ejercicios:
- Recuperar toda la información de sucursales
- Recuperar los nombres de sucursales que tienen préstamos, con y sin duplicados.
SELECT
FROM tabla
DISTINCT
ALL
atributo 1, …, atributo k
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Estructura Básica de las
Consultas
- Es posible emplear operaciones aritméticas en la cláusula SELECT *(operadores +,-, y /. El operador *** es la multiplicación). Los dominios de los atributos involucrados han de ser numéricos.
- Ejemplo: Número de cuenta y saldo en pesetas. SELECT numero-cuenta, saldo * 166. FROM Cuenta
número-cuenta saldo*166. c-101 83193 c-102 66554. c-201 149747. c-215 116470. c-217 124789. c-222 116470. c-305 58235.
Estructura Básica de las
Consultas
- Ejemplo: Obtener los números de cuenta que tengan un saldo superior a 500 euros.
- Se necesita un mecanismo que permita seleccionar aquellas fichas que cumplan un determinado criterio (predicado) ⇒ cláusula WHERE. SELECT numero-cuenta FROM Cuenta WHERE saldo > 500 número-cuenta c- c- c- c-
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Estructura Básica de las
Consultas
Predicado Significado pred 1 and pred 2 Cierto si pred 1 y pred 2 son ambos ciertos. Falso en otro caso pred 1 or pred 2 Cierto si pred (^) 1 es cierto, o pred 2 es cierto, o lo son ambos. Falso en otro caso not pred Cierto si pred es falso. Falso en otro caso
- Las categorías sintácticas pred 1 , pred 2 y pred son, a su vez, predicados.
- Los operadores lógicos permiten construir predicados muy complejos. Ejemplo: saldo > 500 and nombre-sucursal <> ‘Centro’ or nombre-sucursal = ‘Galapagar’
Constante de tipo cadena de caracteres
Estructura Básica de las
Consultas
- Problema de ambigüedad: ¿Cómo interpretar
- Cierto cuando saldo es mayor que 500 y la sucursal no es Centro, o bien cuando la sucursal es Galapagar (independientemente del valor del saldo)…
- … o cierto cuando saldo es mayor que 500 y, además, la sucursal no es Centro o es Galapagar?
- El operador de negación ( not ) tiene prioridad sobre el resto, y el operador and tiene prioridad sobre or ⇒ la interpretación correcta es la primera.
- Si se desea la segunda, debe utilizarse paréntesis:
saldo > 500 and nombre-sucursal <> ‘Centro’ or nombre-sucursal = ‘Galapagar’ ?:
saldo > 500 and ( nombre-sucursal <> ‘Centro’ or nombre-sucursal = ‘Galapagar’ )
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Estructura Básica de las
Consultas
- Sintaxis abreviada - op 1 >= op 2 and op 1 <= op 2 puede abreviarse como op 1 between op 1 and op 2. - not ( op 1 between op 1 and op 2 ) puede abreviarse como op 1 not between op 1 and op 2.
- Ejemplos
- saldo between 500 and 5000
- saldo not between 500 and 5000
Estructura Básica de las
Consultas
Ejercicios:
- Recuperar los números de préstamo cuyo importe exceda de 500 euros.
- Recuperar los números de préstamo cuyo importe esté en la franja de los 500 y 1500 euros.
- Recuperar los números de préstamo cuyo importe exceda de 1000 euros o bien hayan sido concedidos en una sucursal de Becerril.
- Recuperar la información de las sucursales que tengan activos superiores al millón de euros, o bien que estén en la ciudad de Arganzuela.
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Estructura Básica de las
Consultas
Préstano.número-préstamo Préstamo.nombre-sucursal Préstamo.importe Prestatario.nombre-clientePrestatario.número-préstamo P-11P-11 Collado MedianoCollado Mediano 900900 FernándezGómez P-16P- P-11P-11 Collado MedianoCollado Mediano 900900 GómezLópez P-15P- P-11P-11 Collado MedianoCollado Mediano 900900 PérezSantos P-17P- P-11P-11 Collado MedianoCollado Mediano 900900 SotocaValdivieso P-23P- P-14P-14 CentroCentro 15001500 FernándezGómez P-16P- P-14P-14 CentroCentro 15001500 GómezLópez P-15P- P-14P-14 CentroCentro 15001500 PérezSantos P-17P- P-14P-14 CentroCentro 15001500 SotocaValdivieso P-23P-
FROM Préstamo,Prestatario
Prestatarionombre-cliente número-préstamo FernándezGómez P-16P- GómezLópez P-15P- PérezSantos P-17P- SotocaValdivieso P-23P-
Préstamonúmero-préstamo nombre-sucursal importe P-11P-14 Collado MedianoCentro 9001500 P-15P-16 NavacerradaNavacerrada (^15001300) P-17P-23 CentroMoralzarzal (^10002000) P-93 Becerril 500
Estructura Básica de las
Consultas
Préstano.número-préstamo Préstamo.nombre-sucursal Préstamo.importe Prestatario.nombre-clientePrestatario.número-préstamo P-11P-11 Collado MedianoCollado Mediano 900900 FernándezGómez P-16P- P-11P-11 Collado MedianoCollado Mediano 900900 GómezLópez P-15P- P-11P-11 Collado MedianoCollado Mediano 900900 PérezSantos P-17P- P-11P-11 Collado MedianoCollado Mediano 900900 SotocaValdivieso P-23P- P-14P-14 CentroCentro 15001500 FernándezGómez P-16P- P-14P-14 CentroCentro 15001500 GómezLópez P-15P- P-14P-14 CentroCentro 15001500 PérezSantos P-17P- P-14P-14 CentroCentro 15001500 SotocaValdivieso P-23P-
WHERE Préstamo.número-préstamo = Prestatario.número-préstamo and nombre-cliente = ‘Gómez’
Préstano.número-préstamo Préstamo.nombre-sucursal Préstamo.importe Prestatario.nombre-clientePrestatario.número-préstamo P-15P-93 NavacerradaBecerril 1500500 GómezGómez P-15P-
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Estructura Básica de las
Consultas
Préstano.número-préstamo Préstamo.nombre-sucursal Préstamo.importe Prestatario.nombre-clientePrestatario.número-préstamo P-15P-93 NavacerradaBecerril 1500500 GómezGómez P-15P-
SELECT Prestamo.número-préstamo, nombre-sucursal,importe
Préstano.número-préstamo Préstamo.nombre-sucursal Préstamo.importe P-15P-93 NavacerradaBecerril 1500500
Estructura Básica de las
Consultas
SELECT
FROM tabla 1,..., tabla k
DISTINCT
ALL
[ tabla. ] * atributo 1, …, atributo k
WHERE predicado
- Sintaxis de SELECT para admitir múltiples tablas en la cláusula FROM.
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Renombrado de atributos y
tablas
SELECT numero-cuenta as número, saldo * 166.386 as saldo FROM Cuenta
número saldo c-101 83193 c-102 66554. c-201 149747. c-215 116470. c-217 124789. c-222 116470. c-305 58235.
Renombrado de atributos y
tablas
- Ejemplo: Obtener la información de todas las sucursales con un activo mayor que, al menos, una de las sucursales que están situadas en Barcelona.
- Problema: la tabla Sucursal debe utilizarse de dos maneras distintas en esta consulta, para comparar cada ficha de la tabla con el resto!.
- Para resolver estas situaciones SQL permite renombrar las tablas en la cláusula FROM , mediante as.
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Renombrado de atributos y
tablas
SELECT So.* FROM Sucursal as So,Sucursal as S WHERE S1.ciudad = ‘Barcelona’ and So.activos >= S1.activos
Renombrado de atributos y
tablas
SELECT
FROM tabla 1 [as t 1 ] ,..., tabla k [as t k]
DISTINCT
ALL
[ tabla. ] * Atributo 1 [as r 1 ] , …, atributo k [as r k ]
WHERE predicado
- Sintaxis de SELECT para admitir renombrado de atributos y tablas.
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Orden en la presentación de
las fichas
SELECT
FROM tabla 1 [as t 1 ] ,..., tabla k [as t k]
DISTINCT
ALL
[ tabla. ] * Atributo 1 [as r 1 ] , …, atributo k [as r k ]
WHERE predicado
ORDER BY atributo 1 [ desc ],..., atributok [ desc ]
Funciones de agregación
- Las funciones de agregación son funciones que toman una colección de valores como entrada y producen un único valor como salida.
- SQL define las siguientes cinco funciones de agregación: - Media: avg - Mínimo: min - Máximo: max - Total: sum - Cuenta: count
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Funciones de agregación
- Ejemplo: Media de los saldos de las cuentas de la sucursal Galapagar SELECT avg (saldo) FROM Cuenta WHERE nombre-sucursal = ‘Galapagar’
avg(saldo)
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Funciones de agregación
- Las funciones de agregación pueden aplicarse también a grupos de fichas. Para ello se añade una cláusula group by , en la cuál se especifica el (o los) atributos de agrupación.
- Ejemplo: saldos medios de las cuentas en las sucursales
SELECT avg (saldo) FROM Cuenta GROUP BY nombre-sucursal
