ELEMENTOS PARA FORMULAR UNA HIPÓTESIS, Apuntes de Metodología de Investigación

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ELEMENTOS PARA

FORMULAR UNA

HIPÓTESIS Y SU

IMPORTANCIA EN UNA

INVESTIGACIÓN

ENSAYO

INSTITUTO POLITECNICO NACIONAL

ESCUELA SUPERIOR DE ECONOMÍA

SECCION DE POSGRADO

Elementos para formular una hipótesis y su importancia en una investigación. Introducción Después de plantear el problema de investigación y desarrollar el marco teórico, el siguiente paso consiste en establecer guías precisos hacia el problema de investigación o fenómeno que se está estudiando. Estas guías son las hipótesis. En una investigación se pueden tener una, dos o varias hipótesis y en ocasiones no se tienen. Las hipótesis indican lo que se está buscando o tratando de probar y pueden definirse como explicaciones tentativas del fenómeno investigado formuladas a manera de proposiciones. Estas no necesariamente son verdaderas; pueden o no serlo, pueden o no comprobarse con hechos. Son explicaciones tentativas, no los hechos en sí. El investigador al formularlas no puede asegurar que vayan a comprobarse. Una hipótesis es diferente de una afirmación de hecho. Un investigador al establecer su hipótesis desconoce si será o no verdadera. Las hipótesis pueden ser más o menos generales o precisas, e involucrar dos o más variables. Son solo proposiciones sujetas a comprobación empírica, a verificación en la realidad. De igual modo, es importante resaltar que el tipo de investigación dictara los tipos de hipótesis que se generaran. Desarrollo Dentro de la investigación científica, las hipótesis son proposiciones tentativas acerca de las relaciones entre dos o más variables y se apoyan en conocimientos organizados y sistematizados. Las hipótesis deben forzosamente incluir estas variables. Una variable es una propiedad que puede variar y cuya variación es susceptible de medirse. Como ejemplo de variable se pueden considerar el sexo, la religión, el aprendizaje de conceptos y la edad. La variable se aplica a un grupo de personas u objetos, los cuales pueden adquirir diversos valores respecto a ella. Las variables adquieren valor para la investigación científica cuando pueden ser relacionadas con otras (formar parte de una hipótesis o teoría). Existe una relación entre las hipótesis, las preguntas y los objetivos de investigación. Las hipótesis proponen tentativamente las respuestas a las preguntas de investigación, la relación entre ambas es directa e íntima. Las hipótesis relevan a los objetivos y preguntas de investigación para guiar el estudio y es por esta razón que comúnmente surgen de los objetivos y preguntas de investigación. El surgimiento de las hipótesis comúnmente se da del planteamiento del problema, el cual se vuelve a evaluar y de ser necesario a replantear a raiz de la revisión de la literatura; es decir, provienen de revisar a fondo la literatura. Las hipótesis pueden surgir de un postulado de una teoría, del análisis de ésta, de generalizaciones empíricas pertinentes al problema de investigación y de estudios

empresa Real Clean oscila entre $8,000 y $12,000 pesos mexicanos", se puede considerar que no se están relacionando variables, en vez de eso, se plantea como se comportara una variable en una constante, esta última seria el personal que labora. La siguiente clasificación son las hipótesis correlaciónales, estas especifican la relación entre dos (correlación bivariada) o más variables (correlación múltiple), y además de esto, pueden establecer como están asociadas. Estas son las que alcanzan el nivel predictivo y parcialmente explicativo. Pueden indicar cuando la relación entre las variables es proporcional, esto es cuando las variables aumenten proporcionalmente, o cuando es inversamente proporcional, es decir, cuando una aumenta la otra disminuye. Las hipótesis de la diferencia entre grupos, se utilizan cuando se debe plantear una diferencia entre estos; un ejemplo es "Los adolescentes le atribuyen más importancia que las adolescentes al atractivo físico en sus relaciones heterosexuales". En esta hipótesis se plantea la diferencia que hay entre los grupos y además se establece en favor de cuál de los grupos a comparar es ésta. Se tienen también las hipótesis que establecen relaciones de causalidad, las cuáles además de relacionar dos o más variables y explicar dicha relación, proponen un sentido de entendimiento de ellas, de modo que en estas siempre se establece relación de causa efecto. Debe quedar clara la diferencia que existe entre correlación y causalidad, ya que son conceptos asociados pero distintos. Dos variables pueden estar correlacionadas y esto no necesariamente implica que una será causa de la otra. Para que se pueda establecer causalidad, se requiere que antes se haya demostrado correlación y, además la causa debe ocurrir antes que el efecto, de igual manera, los cambios en la causa deben provocar cambios en el efecto. En las hipótesis, a las causas se les llama "variables independientes" y a los efectos "variables dependientes". Las variables dependientes e independientes solo de mencionan cuando se formulan hipótesis causales o de diferencia de grupos y, en estas últimas se deben explicar las causas de la diferencia hipotetizada. Se tienen también las hipótesis nulas, las cuáles pueden considerarse de alguna manera, el reverso de las hipótesis de investigación. Constituyen proposiciones acerca de la relación entre variables, pero la diferencia es que sirven para refutar o negar lo que afirma la hipótesis de investigación, por esta razón, hay prácticamente tantas clases de hipótesis nulas como de investigación; hipótesis nulas descriptivas de una variable que se observará en un contexto, hipótesis que niegan o contradicen la relación entre dos o más variables, hipótesis que niegan que haya diferencia entre grupos que se comparan e hipótesis que niegan la relación de causalidad entre dos o más variables. Las hipótesis nulas se simbolizan como Ho. La hipótesis nula de uno de los ejemplos mencionados

anteriormente sería "la expectativa de ingreso mensual de los trabajadores de la empresa Real Clean no oscila entre $8,000 y $12,000 pesos mexicanos". Las hipótesis alternativas, son posibilidades alternativas (ante la hipótesis de investigación y nula). Estas ofrecen una descripción distinta a la que proporcionan estos tipos de hipótesis. Las hipótesis alternativas se simbolizan como Ha. Por último se consideran las hipótesis estadísticas, éstas son la transformación de las hipótesis de investigación, nulas y alternativas en símbolos estadísticos. Solo se pueden formular cuando los datos del estudio son cuantitativos, como ejemplo serían datos numéricos, porcentajes o promedios. Se tienen tres clasificaciones, la primera son las hipótesis estadísticas de estimación, estas son diseñadas para evaluar la suposición de un investigador respecto a alguna característica y se basan en valores previos. Suponiendo que un investigador realiza su hipótesis incluyendo en ella un promedio mensual y desea transformarla en una hipótesis estadística, debe analizar cómo se simboliza ese promedio estadísticamente y, posteriormente debe traducir la hipótesis de investigación en estadística. Posteriormente el investigador comparará el promedio estimado por la nueva hipótesis con el promedio actual de la muestra seleccionada; algunos investigadores consideran las hipótesis estadísticas de estimación como hipótesis de diferencia, porque lo que se evalúa es la diferencia entre un valor hipotetizado y un valor observado en una sola muestra. La siguiente clasificación son las hipótesis estadísticas de correlación, el sentido de éstas es el de traducir una correlación entre dos o más variables en términos estadísticos. El símbolo de una correlación entre dos variables es "r" (minúscula) y entre más de dos variables "R" (mayúscula). La hipótesis "a mayor cohesión en un grupo, mayor eficacia en el logro de sus metas primarias" puede traducirse como "Hi: r x y diferente de cero" (no es igual a cero, es decir, ambas variables están correlacionadas) y Ho: rxy= (las dos variables no están correlacionadas, su correlación es cero). Al realizar una investigación, no hay regla alguna que indique la formulación de todos los tipos de hipótesis. En diversos artículos se puede encontrar que algunos contiene los cuatro tipos, algunos dos y otros únicamente una hipótesis; existen casos donde no se llegan a fórmulas porque se entiende que el público al que está dirigido el artículo las deducirá eventualmente, sin embargo, se debe considerar al receptor, en quien leerá la investigación, de este modo el contexto o situación marcan la pauta de esto. El número de hipótesis en una investigación, dependerá del tipo de estudio, si un problema de investigación es complejo, naturalmente el número de hipótesis será grande; pero en otros estudios con una es suficiente.