Escalas de Medición en Epidemiología: Niveles, Variables y Relaciones, Diapositivas de Epidemiología

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Escalas de medición

Epidemiológica.

MAEPI Dr Francisco Abel Hernández Murga Epidemiología Febrero 2022

POR SU ESCALA DE MEDICIÓN

El concepto de escalas de medición se refiere a los criterios utilizados para definir las diferentes categorías en las cuales se pueden agrupar las observaciones. Implica diferentes niveles.

Nivel Ordinal En este nivel existe un orden numérico, un límite superior y uno inferior y se caracteriza por poder ordenarse de menor a mayor o de mejor a peor. Ejem: leve, moderado o severo.

• (^) Nivel Intervalo En este nivel existe un orden numérico, un límite inferior y un superior preciso para cada categoría en la que queda subdividida la variable. Los valores de la escala en el nivel intervalo son arbitrarios y tienen sentido únicamente en cuanto hacen relación con otros valores que están en las mismas categorías. El punto cero (0) es arbitrario. Ejemplo es la misma diferencia Entre 20- 30 gradosC°y 410 y 420 grados C°, pero 60 °C no es el doble de 30°C

Escala de intervalo Escala de Razón Todas las variables que se miden en la escala de intervalo se pueden sumar, restar. Pero la relación de calculo no es posible. La escala de Razón tiene todas las características de una escala de intervalo pero además, sirve para calcular proporciones. Se puede realizar multiplicación división suma y resta. El punto cero en una escala de intervalo es arbitrario. La escala de Razón tiene un cero absoluto o carácter de origen. Estadísticamente, en la escala de intervalo se calcula la media aritmética. Estadísticamente en la escala de razón se calcula la media geométrica o armónica. La escala de intervalo puede medir el tamaño y la magnitud como factores múltiples de una unidad definida. En la escala de Razón se puede medir el tamaño y la magnitud de un factor. Un ejemplo clásico de una escala de intervalo es una temperatura en grados Celsius. Por ejemplo, la diferencia de temperatura entre 50 grados y 60 grados es de 10 grados, esta de igual manera es la diferencia entre 70 grados y 80 grados. Los ejemplos clásicos de una escala de Razon son cualquier variable que posea una característica de cero absoluto como la edad, el peso, la altura, una cifra de ventas, la medición de una regla, los ingresos obtenidos en el último mes, etc.

POR SU INTERRELACIÓN

Variables dependientes e independientes Cuando se sospecha que una variable produce un cambio determinado, es la variable independiente. El efecto o la enfermedad generalmente es la variable dependiente. Ejem: en la relación del cigarro y el cáncer de pulmón, se establece que el hábito de fumar es la variable independiente y el cáncer de pulmón la variable dependiente.

En cambio , al relacionar el peso con la talla dentro de un rango de edad, el investigador puede relacionar el peso o la talla como variable independiente, reversible

Variables precedente y subsecuente (relación secuencial) Se habla de relaciones precedentes y subsecuentes cuando se estudian enfermedades que se creen han podido tener un período de exposición largo. Ejem: determinar la relación entre trabajar en una mina de silicio y la silicosis: la variable independiente (la causa precedente, el silicio) y la variable dependiente (el efecto, la subsiguiente)

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