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En este artículo se presentan los errores más comunes que se cometen durante el análisis estadístico, desde no distinguir la tipología de variables hasta no justificar las restricciones de las pruebas. Se abordan error #1: no distinguir la tipología de variables, error #2: no visualizar tus datos, error #3: no interpretar correctamente el p-valor de una prueba estadística, error #4: no presentar adecuadamente el p-valor, error #5: no justificar las restricciones de las pruebas estadísticas, error #6: la regresión lineal no siempre es aplicable y error #7: la regla mágica para representar los intervalos de confianza no es siempre válida.
Tipo: Esquemas y mapas conceptuales
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