Conceptos básicos de Estadística: Observación, medición y distribuciones de frecuencias - , Ejercicios de Estadística

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ESTADISTICA (UMA)

ESTADÍSTICA TEMA 1

PROF. 17-

ESTADÍSTICA - LECCIÓN 1

Lección 1. CONCEPTOS BASICOS

1.1 Concepto de Estadística.

1.2 Observación y medición. Tipos de variables.

1.3 Distribuciones de Frecuencias. Representaciones

gráficas.

1.4 Fuentes estadísticas para las Relaciones Laborales.

Objetivos:

•Tratar dos aspectos muy importantes de los estudios estadísticos: la observación y la presentación de los

datos.

•La observación determina la técnica de recolección de la información y la fiabilidad de los resultados.

•Estudiar la presentación de los datos, lo que puede facilitar en gran medida la comprensión de los resultados.

•Distribuciones de frecuencias.

•Realizar distintos tipos de representaciones gráficas, utilizando las apropiadas al tipo de datos y de frecuencias.

1.1 Concepto de Estadística.

Podemos considerar dos acepciones del término Estadística:

• “estadísticas”: colecciones de datos numéricos presentados de forma ordenada y sistemática (tablas, gráficos). Ejemplo: estadística de paro por provincias, por CCAA, evolución del PIB...
• La Estadística, como ciencia, estudia el comportamiento de los fenómenos de masa para detectar regularidades que permitan describir el fenómeno y predecir el comportamiento futuro. Ello permite la descripción del conjunto estudiado y, a veces, la toma de decisiones en un contexto de incertidumbre. Para estos fines es importante el tamaño del colectivo estudiado.

Conceptos básicos:

•Población: Es el conjunto de individuos u objetos que son objeto de estudio.

•Elemento: Cada uno de los individuos u objetos que componen la población.

•Tamaño de la población: Es su número de elementos.

•Caracteres (o características): Son las propiedades que presentan los elementos de la población. A los caracteres también se les llama variables. En un estudio estadístico se pueden observar uno o varios caracteres.

ninguna característica esencial que los distinga de los restantes. Se pretende que represente a toda la población (Encuestas).

• MIXTA: Los caracteres considerados básicos se observan exhaustivamente y el resto mediante una muestra.

Según la referencia temporal:

• TEMPORALES O LONGITUDINALES: Son las que se obtienen al considerar un periodo de tiempo como una población cuyos elementos son los distintos intervalos tomados como unidad de medida (horas, días, años, …) y realizar una observación para cada uno de ellos. Este tipo de observaciones, repetidas periódicamente, muestran la evolución temporal de un fenómeno. Los datos así obtenidos se denominan series temporales.
• TRANSVERSALES: Son las obtenidas en un mismo instante o intervalo de tiempo para los distintos elementos observados. En este caso el tiempo no va unido explícitamente a cada observación. Los resultados se denominan datos de corte transversal o “cross-section”.
• MIXTA: Consiste en una mezcla de los dos tipos anteriores. Se observa periódicamente un mismo conjunto de elementos en varios momentos del tiempo. Los resultados se denominan panel de datos.

Las series temporales (variables que se observan longitudinalmente a lo largo del tiempo) se pueden clasificar en variables flujo y variables stock.

• Las VARIABLES FLUJO son aquéllas que expresan una magnitud que puede considerarse un flujo o una corriente. El valor observado corresponde a todo el periodo temporal que se toma como unidad. Ejemplo: la renta o el ahorro anual de una familia.
• Las VARIABLES STOCK, expresan magnitudes que pueden considerarse stocks o niveles y el valor observado corresponde a una medición en un instante del tiempo dentro del periodo temporal tomado como unidad (generalmente el final del período o el momento central). Ejemplo: la población de un municipio en un año determinado.

1.3 Distribuciones de frecuencias. Representaciones gráficas.

Cuando se realiza la observación del o de los caracteres objetos de estudio de la investigación estadística frecuentemente se obtiene una gran cantidad de datos cuya presentación a menudo requiere un proceso de condensación que haga destacar los rasgos más sobresalientes, aunque ello conlleve una pérdida de la información inicialmente recogida. Las dos maneras más habituales de presentar los datos son las tablas estadísticas o distribuciones de frecuencias y las representaciones gráficas.

T a b l a e s t a d í s t i c a G r á f i c o

•La operación de condensar las observaciones recibe el nombre de tabulación y su resultado es una tabla estadística o simplemente estadística, la cual contiene de forma ordenada y sistemática un conjunto de datos (resume la información).

•La forma habitual de presentar una tabla estadística suele incluir, al menos, dos columnas. En una figuran los valores o las modalidades observadas y en la otra el número de veces que se presenta cada valor o cada modalidad (frecuencia absoluta). Por ello las estadísticas así obtenidas reciben el nombre de distribuciones de frecuencias.

Según el número de observaciones efectuadas y el número de valores distintos que tome la variable consideramos:

• Estadísticas con datos no agrupados. Muestran individualmente todos los valores de la variable. Se suelen utilizar cuando se tienen pocas observaciones o bien, aunque haya muchas, la variable toma pocos valores distintos. En una primera columna se indican los distintos valores de la variable de forma ordenada (habitualmente en orden creciente) y en una segunda, correspondiéndose con la primera, la frecuencia de cada valor.
• Estadísticas con datos agrupados. Se suelen utilizar si hay muchas observaciones y la variable toma muchos valores distintos. Estos valores se agrupan en intervalos o clases. Estas clases han de ser exhaustivas y mutuamente excluyentes. Es decir, cada dato ha de pertenecer a un intervalo y sólo a uno.

Estas estadísticas difieren de las anteriores en que no contienen toda la información recogida, ya que al agrupar en clases se pierde parte de la información inicial, dando lugar a los denominados errores de agrupamiento.

Fórmulas:

Frecuencia absoluta Frec. absoluta acumulada creciente

Frecuencia relativa Frec. relativa acumulada creciente

1.4 Fuentes estadísticas para las relaciones laborales.

•Estadísticas económicas:

Encuesta continua de presupuestos familiares (ECPF). Elaborada por el Instituto Nacional de Estadística (INE)

Índices de Precios al Consumo (IPC). Elaborada por el INE

Panel de Hogares de la Unión Europea (PHOGUE)

Encuesta de condiciones de vida (ECV)

•Estadísticas demográficas: dan información acerca de la distribución de la población española en relación con la actividad económica, nivel de estudios, profesión, mortalidad, migraciones, fecundidad, … Los principales elaborados por el INE son: Padrón municipal, Censos de población y viviendas, Estadísticas de variaciones residenciales, Estadísticas del movimiento natural de la población.

• Estadísticas laborales: – Encuesta trimestral de coste laboral – Encuesta anual de coste laboral. – Encuesta de coste laboral – Encuesta de Población Activa (EPA). – Encuesta de estructura salarial (EES).