Docsity
Docsity

Prepara tus exámenes
Prepara tus exámenes

Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity


Consigue puntos base para descargar
Consigue puntos base para descargar

Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium


Orientación Universidad
Orientación Universidad


Estadística 01 2015, Exámenes de Estadística

Asignatura: Estadistica, Profesor: , Carrera: Farmàcia, Universidad: UV

Tipo: Exámenes

2014/2015

Subido el 31/12/2014

sunxsg
sunxsg 🇪🇸

3 documentos

1 / 8

Toggle sidebar

Esta página no es visible en la vista previa

¡No te pierdas las partes importantes!

bg1
EN TODOS LOS PROBLEMAS HAY QUE INDICAR LAS TABLAS Y LAS TÉCNICAS ESTADÍSTICAS
UTILIZADAS, COMPROBAR SUS CONDICIONES DE APLICABILIDAD Y PLANTEAR CADA CONTRASTE DE
HIPÓTESIS QUE SEA NECESARIO, ANOTANDO EL P-VALOR Y LA CONCLUSIÓN CORRESPONDIENTE
1
EXAMEN DE ESTADÍSTICA (código 34067) 29 DE ENERO DE 2015
Problema 1. En un estudio reciente en consultas de atención primaria (AP) y de
atención hospitalaria (AH) de enfermos diabéticos no controlados (con un nivel de
hemoglobina glicosilada HbA por encima del 7%), participaron 1701 individuos (Aguilar
et al, 2011). El objetivo del estudio era contrastar si hay diferencias estadísticamente
significativas entre los porcentajes de enfermos con un HbA entre 7 y 7.5% en atención
primaria y en atención hospitalaria. Los resultados del estudio fueron los siguientes:
a. ¿Cuál es la proporción de enfermos con un HbA entre 7 y 7.5% de entre los que son
detectados en consultas de atención primaria? Calcula un intervalo de confianza al
95% para esta proporción.
b. ¿Podríamos concluir que el porcentaje de enfermos con un HbA entre 7 y 7.5% de
entre los que son detectados en hospitales es del 40%? Utiliza α=0.05.
c. ¿Proporcionan los datos evidencia para concluir que no hay diferencias significativas
entre los porcentajes de enfermos con un HbA entre 7 y 7.5% en AP y en AH? Utiliza
α=0.05.
d. Calcula un intervalo de confianza al 99% para la proporción poblacional de enfermos
con un nivel de HbA superior al 7.5%. (2 puntos)
Tabla 1.1
Tabla 1.2
Tabla 1.3
Tabla 1.4
pf3
pf4
pf5
pf8

Vista previa parcial del texto

¡Descarga Estadística 01 2015 y más Exámenes en PDF de Estadística solo en Docsity!

UTILIZADAS, COMPROBAR SUS CONDICIONES DE APLICABILIDAD Y PLANTEAR CADA CONTRASTE DE HIPÓTESIS QUE SEA NECESARIO, ANOTANDO EL P-VALOR Y LA CONCLUSIÓN CORRESPONDIENTE

EXAMEN DE ESTADÍSTICA (código 34067) 29 DE ENERO DE 2015

Problema 1. En un estudio reciente en consultas de atención primaria (AP) y de atención hospitalaria (AH) de enfermos diabéticos no controlados (con un nivel de hemoglobina glicosilada HbA por encima del 7%), participaron 1701 individuos (Aguilar et al, 2011). El objetivo del estudio era contrastar si hay diferencias estadísticamente significativas entre los porcentajes de enfermos con un HbA entre 7 y 7.5% en atención primaria y en atención hospitalaria. Los resultados del estudio fueron los siguientes:

a. ¿Cuál es la proporción de enfermos con un HbA entre 7 y 7.5% de entre los que son detectados en consultas de atención primaria? Calcula un intervalo de confianza al 95% para esta proporción. b. ¿Podríamos concluir que el porcentaje de enfermos con un HbA entre 7 y 7.5% de entre los que son detectados en hospitales es del 40%? Utiliza α=0.05. c. ¿Proporcionan los datos evidencia para concluir que no hay diferencias significativas entre los porcentajes de enfermos con un HbA entre 7 y 7.5% en AP y en AH? Utiliza α=0.05. d. Calcula un intervalo de confianza al 99% para la proporción poblacional de enfermos con un nivel de HbA superior al 7.5%. (2 puntos)

Tabla 1.1 Tabla 1.

Tabla 1.

Tabla 1.

UTILIZADAS, COMPROBAR SUS CONDICIONES DE APLICABILIDAD Y PLANTEAR CADA CONTRASTE DE HIPÓTESIS QUE SEA NECESARIO, ANOTANDO EL P-VALOR Y LA CONCLUSIÓN CORRESPONDIENTE

Tabla 1.

Tabla 1.

Tabla 1.

Tabla 1.

Tabla 1.

UTILIZADAS, COMPROBAR SUS CONDICIONES DE APLICABILIDAD Y PLANTEAR CADA CONTRASTE DE HIPÓTESIS QUE SEA NECESARIO, ANOTANDO EL P-VALOR Y LA CONCLUSIÓN CORRESPONDIENTE

Tabla 2.

Tabla 2.

Tabla 2.

Tabla 2.

Tabla 2.

Tabla 2.

UTILIZADAS, COMPROBAR SUS CONDICIONES DE APLICABILIDAD Y PLANTEAR CADA CONTRASTE DE HIPÓTESIS QUE SEA NECESARIO, ANOTANDO EL P-VALOR Y LA CONCLUSIÓN CORRESPONDIENTE

Problema 3. En un estudio reciente se pretendía estudiar si la visualización de escenas de terror afectaba a la frecuencia cardiaca. Para corroborar esta idea se seleccionaron un total de 10 individuos a los que se les midieron las pulsaciones por minuto antes y después de visualizar 10 minutos de escenas escogidas de películas de terror. Los datos se recogieron en la variable freq identificando por freq1 la frecuencia antes de la visualización de las imágenes y por freq2 la frecuencia después. La variable time es un factor que identifica el momento en el que se tomó cada medición (1 antes, 2 después), y la variable difq=freq2-freq1. a. Obtén estimaciones puntuales de la media y los cuartiles en cada uno de los dos grupos de datos de pulsaciones. b. Se trata de un estudio de muestras emparejadas o de muestras independientes ¿Por qué? c. ¿Es válida la estimación por intervalos en alguno de los dos grupos? ¿y para la diferencia de medias? Para aquellos casos en los que sí que lo sea, obtén intervalos de confianza al 99%. d. ¿Crees que es cierta la afirmación “La visualización de escenas de terror aumenta la frecuencia cardiaca”? e. ¿Podemos afirmar que la frecuencia cardiaca sea superior a 100 pulsaciones por minuto tras visualizar estas escenas? (3 puntos)

Tabla 3.

Tabla 3.

Tabla 3.

Tabla 3.

Tabla 3.

UTILIZADAS, COMPROBAR SUS CONDICIONES DE APLICABILIDAD Y PLANTEAR CADA CONTRASTE DE HIPÓTESIS QUE SEA NECESARIO, ANOTANDO EL P-VALOR Y LA CONCLUSIÓN CORRESPONDIENTE

Tabla 3.

Tabla 3.

Tabla 3.

Tabla 3.

Tabla 3.

Tabla 3.

UTILIZADAS, COMPROBAR SUS CONDICIONES DE APLICABILIDAD Y PLANTEAR CADA CONTRASTE DE HIPÓTESIS QUE SEA NECESARIO, ANOTANDO EL P-VALOR Y LA CONCLUSIÓN CORRESPONDIENTE

Tabla 3.

Tabla 3.

Tabla 3.