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Asignatura: Estadistica empresarial II, Profesor: 2º ade, Carrera: Administración y dirección de empresas, Universidad: URJC
Tipo: Ejercicios
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UNED. ELCHE. www.innova.uned.es/webpages/Ilde/Web/index.htm TUTORÍA DE ESTADÍSTICA EMPRESARIAL (Código: 65022076) (2º GRADO A.D.E.) [email protected]
Respuesta.- Si X es una variable aleatoria con media y desviación típica , se llama variable
tipificada a Y =
. Se dice entonces que hemos aplicado a la variable X un cambio de
origen y de escala de forma que E(Y) = 0 y DT(Y) = 1
Respuesta.- Sea X una variable aleatoria cuya distribución depende de un parámetro . Sea {X 1 , X 2 , ..., Xn} una muestra aleatoria simple y representemos por L(x 1 , x 2 , ...,xn, ) la función de probabilidad (si X es discreta) o de densidad (si X es continua) de la muestra, a la que llamaremos función de verosimilitud El método de la máxima verosimilitud consiste en elegir como estimador de el valor *^ que maximiza L(x 1 , x 2 , ...,xn, ) y al que denominaremos estimador de máxima verosimilitud del parámetro .
Respuesta.- En un contraste, se llama nivel de significación el tamaño de la región crítica o de rechazo, es decir, el valor máximo de P(rechazar H 0 /H 0 es cierta)
Respuesta.- Supongamos dos muestras de dos poblaciones independientes con distribuciones F(x) y F(y). El contraste de la mediana nos llevará a aceptar que las distribuciones son iguales siempre y cuando las medianas sean iguales. Es básicamente un contraste de igualdad de las medianas de dos poblaciones independientes.
UNED. ELCHE. www.innova.uned.es/webpages/Ilde/Web/index.htm TUTORÍA DE ESTADÍSTICA EMPRESARIAL (Código: 65022076) (2º GRADO A.D.E.) [email protected]
Solución.-
a) El número M de intentos de robo mensuales es una variable aleatoria de Poisson con = 2. Obtenemos de las tablas que P[M =0] = 0,1353. b) El número T de intentos de robo por trimestre será una variable de Poisson con = 6, luego P[T > 7] = 1 P[T ≤ 7] = (tablas) = 1 0,7440 = 0,256. c) El número B de intentos de robo en 2 años será una variable de Poisson con = 48,
=(tipificando) =
d) El número de intentos de robo ocurren de manera independiente, a lo largo de un periodo de tiempo, de ahí que se trate de una distribución de Poisson. En el apartado c, al ser > 10, hemos aproximado la variable de Poisson por una normal.
Solución.- El tamaño muestral para estimar la media de una población normal con conocida es
n = 2
2 2 (^2) L
4 z
De las tablas obtenemos que P[1,96 < Z < 1,96] = 0,95, luego z 1 , 96 2
(^) . Además
= 100 y L = 2·50 = 100 Sustituyendo se obtiene que n = 15,3664, por lo que tomaremos n = 16.