Tema 5: CONTRASTE DE HIPÓTESIS PARAMÉTRICOS
1.- Las hipótesis en Inferencia Estadística son:
a) Variantes construidas en base a la información muestral.
b) Parámetros que finalmente son conocidos.
c) Conjeturas sobre algún aspecto concreto de la realidad.
d) Ninguna de las anteriores.
2.- Una hipótesis en Inferencia Estadística es:
a) Una variante construida en base a la información poblacional.
b) Cualquier afirmación, verdadera o falsa, sobre alguna característica desconocida de
la población.
c) Una conjetura sobre algún aspecto concreto de la muestra.
d) Ninguna de las anteriores.
3.- En el contraste de hipótesis estadísticas siempre se acepta, provisionalmente, una
hipótesis como verdadera:
a) Siempre es cierto, se acepta provisionalmente la hipótesis nula.
b) Siempre es cierto, se acepta provisionalmente la hipótesis alternativa.
c) No es cierto, en ningún caso.
d) Depende del tipo de contraste de hipótesis efectuado.
4.- Una hipótesis simple en un contraste de hipótesis paramétrico es:
a) Una hipótesis conceptualmente sencilla que se acepta como hipótesis nula.
b) Una conjetura sobre algún aspecto relevante de la población.
c) Una hipótesis correctamente especificada.
d) Hipótesis que se refiere a un solo valor del parámetro (un solo punto del espacio
paramétrico).
5.- Hipótesis nula e hipótesis alternativa son:
a) Ambas simples o ambas compuestas.
b) Ambas unilaterales o ambas bilaterales.
c) Mutuamente excluyentes y complementarias.
d) Ninguna de las anteriores afirmaciones es cierta.
6.- Sobre hipótesis nula e hipótesis alternativa:
a) La especificación apropiada de la hipótesis nula y alternativa depende de la
naturaleza propia del problema en cuestión.
b) Siempre la hipótesis nula debe ser simple y la alternativa compuesta.
c) Las hipótesis no deben ser complementarias.
d) Ninguna de las anteriores afirmaciones es cierta.
7.- Sobre hipótesis nula:
a) Rechazarla por error tiene poca importancia (consecuencias no graves).
b) Es la que contrastamos y debe ser fácil de identificar y comprobar.
c) Al ser nula debe tener un valor cercano a cero (si es posible).
d) Ninguna de las anteriores afirmaciones es cierta.
8.- Sobre hipótesis alternativa:
a) Es aparentemente más verosímil (no debería ser rechazada sin una buena razón).
b) Se acepta si las pruebas no indican lo contrario.
c) No debería ser aceptada sin una gran evidencia a favor.
d) Ninguna de las anteriores afirmaciones es cierta.
9.- Sobre la Región Crítica:
a) Constituida por el conjunto de muestras para las cuales se rechaza la hipótesis nula.
b) Debe ser unilateral para obtenerse de forma más coherente.
c) Constituida por el conjunto de muestras para las cuales se rechaza la hipótesis
alternativa.
d) Ninguna de las anteriores afirmaciones es cierta.
10.- Sobre el error tipo I:
a) Consiste en rechaza una hipótesis cuando es verdadera.
b) Consiste en rechaza la hipótesis alternativa cuando es verdadera.
c) Consiste en rechaza la hipótesis nula cuando es verdadera.
d) Ninguna de las anteriores afirmaciones es cierta.
11.- Sobre el error tipo II:
a) Consiste en rechaza una hipótesis cuando es verdadera.
b) Consiste en rechaza la hipótesis alternativa cuando es verdadera.
c) Consiste en rechaza la hipótesis nula cuando es verdadera.
d) Ninguna de las anteriores afirmaciones es cierta.
12.- Sobre la potencia del contraste:
a) Complementario a la probabilidad del error tipo I.
b) Complementario a la probabilidad del error tipo II.
c) Complementario al p-valor.
d) Ninguna de las anteriores afirmaciones es cierta.
13.- Sobre el nivel de significación.
a) Es probabilidad del error tipo I.
b) Es probabilidad del error tipo II.
c) Es el p-valor.
d) Ninguna de las anteriores afirmaciones es cierta.
14.- Sobre el contraste de hipótesis:
a) Es la diferencia entre parámetro y estimación puntual.
b) Se plantea después del muestreo, tras analizar los datos muestrales.
c) Es probar o testear la coherencia entre predicciones teóricas (hipótesis) y datos
observados (muestra) sobre la población.
d) Ninguna de las anteriores
15.- Sobre la discrepancia:
a) Es diferencia entre parámetro e hipótesis nula.
b) Es función muestral y del parámetro que permite comparación entre hipótesis y
estimación puntual.
c) Es un estadístico estimador en el que no aparecen parámetros.
d) Ninguna de las anteriores.
