Docsity
Docsity

Prepara tus exámenes
Prepara tus exámenes

Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity


Consigue puntos base para descargar
Consigue puntos base para descargar

Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium


Orientación Universidad
Orientación Universidad


estadistica, Apuntes de Estadística

Asignatura: Estadística: Análisis de Datos e Inferencia, Profesor: No me acuerdo, Carrera: Comercio, Universidad: UCM

Tipo: Apuntes

2013/2014

Subido el 07/08/2014

superchina
superchina 🇪🇸

3.9

(10)

17 documentos

1 / 28

Toggle sidebar

Esta página no es visible en la vista previa

¡No te pierdas las partes importantes!

bg1
TEMA 5
PROBABILIDAD
TEMA 5
.
PROBABILIDAD
Conceptos básicos
Definición de probabilidad:
Definición
de
probabilidad:
Definición clásica
Definición frecuentista
Definición sub
j
etiva
j
Definición axiomática
Probabilidad condicionada
Probabilidad
condicionada
Teoremas de la Probabilidad Total y Bayes
Sección Departamental de Estadística e I.O. II
Escuela Universitaria de Estudios Empresariales
pf3
pf4
pf5
pf8
pf9
pfa
pfd
pfe
pff
pf12
pf13
pf14
pf15
pf16
pf17
pf18
pf19
pf1a
pf1b
pf1c

Vista previa parcial del texto

¡Descarga estadistica y más Apuntes en PDF de Estadística solo en Docsity!

TEMA 5^ PROBABILIDADTEMA 5. PROBABILIDAD • Conceptos básicos• Definición de probabilidad:• Definición de probabilidad:•^ Definición clásica• Definición frecuentista• Definición subjetivaj • Definición axiomática• Probabilidad condicionada• Probabilidad condicionada• Teoremas de la Probabilidad Total y Bayes^ Sección Departamental de Estadística e I.O. IIEscuela Universitaria de Estudios Empresariales

CONCEPTOS BÁSICOS FenómenoFenómeno aleatorioaleatorio::^ fenómenos de resultado incierto ProbabilidadProbabilidad:: medida de la incertidumbre asociada a unfenómeno aleatorioPara cualquier fenómeno aleatorio llamaremos:Para cualquier fenómeno aleatorio, llamaremos:•• EspacioEspacio MuestralMuestral^ (E)(E)^ al^ conjunto^

de^ todos^ los EspacioEspacio^ MuestralMuestral^ (E)(E)^

al^ conjunto^ de^ todos^ los posibles resultados del fenómeno•• SucesoSuceso^ a un subconjunto del Espacio Muestral

Sección Departamental de Estadística e I.O. IIEscuela Universitaria de Estudios Empresariales

OPERACIONES CON SUCESOSU ió d Unión de sucesos Ll UNIONUNION^ d^2

A^ B^ t Llamaremos^ UNIONUNION^ de 2 sucesos A y B, a otro suceso quedenominaremos^ (A^ ^ B)

que ocurre siempre que ocurra alguno de los dos^ es decir siempre que ocurra A

o ocurra alguno de los dos, es decir, siempre que ocurra A, o ocurraB, o ocurran ambos^ E A^

A^ U^ BB Sección Departamental de Estadística e I.O. II^4 Escuela Universitaria de Estudios Empresariales

Intersección de sucesos^ Llamaremos^ INTERSECCIÓNINTERSECCIÓN

de 2 sucesos A y B a otrod i A^ B^

ól suceso^ que^ denominaremos

A^ ^ B^ que^ ocurre^

sólo cuando ocurren A y B simultáneamente^ E^ A^ E B^ A^ BA^ ^ BA^ ^ B^ Sección Departamental de Estadística e I.O. II^5 Escuela Universitaria de Estudios Empresariales

DEFINICIÓN DE PROBABILIDAD Definición clásica o de LAPLACE:Definición clásica o de LAPLACE: nº de resultados favorables a la realizacion de A P A P A    (^)   nº de resultados posibles^ Para^ su^ aplicación

es^ necesarioque el espacio muestral sea finito y

0 (^ )^1 P^ A^ ^

que^ el^ espacio^ muestral^ sea^ finito^ y los^ sucesos^ elementalesequiprobables^ (postulado^ deindiferencia) El cálculo se basa en el conocimiento teórico de la estructura

indiferencia)^ Sección Departamental de Estadística e I.O. IIEscuela Universitaria de Estudios Empresariales del proceso, no en la observación.

Definición frecuentistaDefinición frecuentista Se basa en la Ley de la Regularidad Estadística ó Ley del Azar, queestablece^ que^ si^ bien^ es^ imposible

predecir^ el^ resultado^ de^ un experimento en una sola realización del mismo, la frecuencia relativa dep dicho resultado tiende a aproximarse a un nº fijo conforme aumentamos elnº de veces que realizamos el experimento. La probabilidad se definecomo^ el^ valor^ límite^ al^ que^

tenderían^ las^ frecuencias^ relativas

si como^ el^ valor^ límite^ al^ que^

tenderían^ las^ frecuencias^ relativas

si pudiéramos realizar un número ilimitado de pruebas del experimento.^ n^

n =^ número de veces que se produce elq^ p A^ A^ n A^ suceso A en las n realizaciones dellim(A)Prob  n experimento n 0 ( ) (^1) P A Limitación: no siempre podemosgarantizar que el experimento se El cálculo es similar al enfoque de^ Laplace^ pero^ en^ este^ caso^ nos^ basamos garantizar^ que^ el^ experimento^ se repite en iguales condiciones^ en^ Sección Departamental de Estadística e I.O. IIEscuela Universitaria de Estudios Empresariales El^ cálculo^ es^ similar^ al^ enfoque^ de^

Laplace^ pero^ en^ este^ caso^ nos^ basamos

en datos observados, no en la estructura del proceso.

Definición subjetiva (Savage)Definición subjetiva (Savage)^ La probabilidad subjetiva o grado de creencia de un suceso A esel cociente entre lo que el decisor está dispuesto a apostar por lael cociente entre lo que el decisor está dispuesto a apostar por laocurrencia del suceso A y el premio o consecuencia que obtieneen^ caso^ de^ que^ A^ ocurra

(grado^ de^ creencia^ real^ en

el acaecimiento del suceso)acaecimiento del suceso) Y ^ P^ A^^ ^ ^ ^ ^0 (^ )^1 P^ A^ ^0 (^ )^1 P^ A^ ^ X : apuesta Y^ : premio si^ ocurre X A^ Sección Departamental de Estadística e I.O. IIEscuela Universitaria de Estudios Empresariales

Si el sujeto es racional:•^ No tiene sentido que se efectúe una apuesta (Y) mayor que el premioq^

p^ (^ )^ y^ q^ p que espera recibir si gana en el juego. En el peor de los casos estaríadispuesto a recibir lo mismo que apuesta, luego:

(^1) Y X P   

-^ Carece de sentido suponer un carácter distinto para apuesta y premioCarece de sentido suponer un carácter distinto para apuesta y premio(P<0). A lo sumo podemos admitir que el sujeto no efectúa ningunaapuesta: Y=0•^ Es evidente que X≠0, dado que es absurdo aceptar un juego donde elpremio es nulo

Sección Departamental de Estadística e I.O. IIEscuela Universitaria de Estudios Empresariales

La probabilidad es una^ “ medida”

de la posibilidad de La probabilidad es una^ medida

de la posibilidad de ocurrencia de un suceso, que verifica: 1.^1 ^  2 0 l^ i^ ^ 

A

^ ^ P EP^ A ^ 

^ 

2.^ 0 para cualquier suceso A3.^ Si^ y^ son sucesos sin parte comun

^  ^

^  

P^ A^ A^ B^

A^ B   y^ p entonces ^ ^  P^ A^ B^ P^ A^ P B^ ^ ^ ^ ^ ^  En la definición axiomática no se establece la forma explícitad l l l b bilid d^ i^ ú i^ tde calcular las probabilidades sino únicamente se proponenlas reglas que la probabilidad debe satisfacer.Las definiciones clásica, frecuentista y subjetiva satisfacen lostres axiomas tres axiomas^ Sección Departamental de Estadística e I.O. IIEscuela Universitaria de Estudios Empresariales

De las tres condiciones que debe verificar la probabilidad sed d^ fá il^ t^ l^ i^

i^ t^ i d d deducen fácilmente las siguientes propiedades:

^ ^    (^)  

1. Probabilidad del suceso contrario

1 ^  P^ S^ P S (suceso imposible)^ (el reciproco no es cierto)^ ^ 

2. Si^ es el conjunto vacío

(^0)  ^  P  ^ ^ ^ ^ ^ ^

3.Regla de la suma^ 

^ ^ ^  P A B^ P^ A^ P B^ P^ A^

B

4.Si^ ^ ^  A^ B^ P^ A^ P B^ ^ ^ ^ ^ ^ ^  5 Para cualquier^ suceso^0 1 ^  A^ P^ A 5. Para cualquier^ suceso^0 1 ^  A^ P^ A ^ ^ ^ Sección Departamental de Estadística e I.O. IIEscuela Universitaria de Estudios Empresariales

Ejemplo 1j^ p

Sección Departamental de Estadística e I.O. IIEscuela Universitaria de Estudios Empresariales

Sección Departamental de Estadística e I.O. IIEscuela Universitaria de Estudios Empresariales

A partir de la probabilidad condicionada, calculamos la probabilidad de laintersección de dos sucesos o regla del productoRegla del productoRegla del producto^ ^ ^ ^ /^ / P A B P A B P B^ P B^ A P^ A   ^ ^ ^ ^ ^ ^  I d^ d^ i^ dI d^ d^ i^ dIndependencia de sucesosIndependencia de sucesosLos sucesos A y B son independientes cuando el conocimiento de queuno de ellos ha ocurrido no modifica la probabilidad de que ocurra el otrouno de ellos ha ocurrido no modifica la probabilidad de que ocurra el otro.

^ ^ ^ ^ ^ 

y^ son independientes si A B^ P

A^ B^ P^ A P B ^ 

Esta definición es equivalente a cualquiera de las dos siguientes

a)^ ^ ^ ^  APBAP^ | b) b)^ ^ ^ ^  BPABP^ |^ ^ ^  BPABP^ |^ Sección Departamental de Estadística e I.O. IIEscuela Universitaria de Estudios Empresariales

TEOREMAS DE LA PROBABILIDAD TOTAL YDE BAYESDE BAYES Consideremos un conjunto de sucesos tales que:tales que: S^ S^ S ,^ ,....,^ tales que: S^ S^ S^ ^ ^ ^ ^1 2^ n n - S^ E  i^ i^1^ i -^ , S^ S^ i ji^ j ^ ^ i^ j ^   ^  (Sucesos mutuamente excluyentes y colectivamente exhaustivos)

Sección Departamental de Estadística e I.O. IIEscuela Universitaria de Estudios Empresariales