Prueba de hipótesis
La hipótesis de investigación que se genera en todo proyecto se define como la
proposición o explicación tentativa del fenómeno investigado o la postulación de lo
que se busca o se trata de probar. La hipótesis de trabajo está integrada por
enunciados formales que declaran lo que el investigador quiere probar. De tal
manera que, para refutar o confirmar un problema de investigación, se debe
plantear una hipótesis que intenta proponer o explicar la relación entre dos
variables, y ésta se debe apoyar siempre en conocimientos organizados y
sistematizados.
El diseño de una investigación clínica debe tomar en cuenta si el estudio pretende
generar una hipótesis para ser probada en estudios futuros o probar hipótesis
específicas sobre las que el investigador tiene cierta evidencia de que sus
observaciones puedan ser ciertas. Los estudios que generan hipótesis se conocen
como exploratorios; los que prueban diferentes hipótesis se conocen como
confirmatorios. Por supuesto que un solo estudio puede tener aspectos
exploratorios y confirmatorios.
Para hacer inferencias acerca de los parámetros de una población se pueden encontrar
intervalos de confianza o probar hipótesis acerca de valores específicos acerca de ellos.
Una hipótesis estadística es una afirmación acerca de ciertas características de una
población.
• El valor de un parámetro
• La forma de una distribución
• la relación entre 2 parámetros
• la independencia entre 2 atributos
Cuando se habla de una hipótesis paramétricas se hace referencia a una hipótesis
relacionada con el valor de un parámetro o la relación entre 2 o más de ellos cuando
se habla de una hipótesis no paramétrica se hacen referencia a otras características de
las poblaciones bajo estudio
Característica y terminología
1) la prueba de hipótesis se compone de dos valores principales que son :
• Ho = hipótesis Nula
• H1 = hipótesis alternativa o de investigación
2) La hipótesis nula y la hipótesis alternativa solo deben contener estados de la
naturaleza que lleven de manera univoca a una sola alternativa (eventos
mutuamente excluyentes), es decir si :
