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estadistica aplicada, Ejercicios de Estadística

ejercicios resueltos de varianza

Tipo: Ejercicios

2021/2022

Subido el 31/05/2022

francoys-quispe-de-la-cruz
francoys-quispe-de-la-cruz 🇵🇪

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bg1
Evaluación Final (B) 2022-10-A
Semipresencial Programa a Distancia
Asignatura
ESTADÍSTICA GENERAL (ASUC01275)
1. Los gastos de teléfono de 24 hombres elegidos al azar del Banco BBVA CONTINENTAL
(entre un total de 1000) se muestran a continuación:
46
88
45
62
99
65
88
99
34
88
45
45
92
92
53
88
45
46
62
65
92
88
53
88
R = Xmax Xmin
R = 99 34
R = 65
K = Regla de Sturger
K = 1 + 3.322Log 24
K = 5.59 = 6
A = 65 / 5 = 10.83 = 11
a) Elabora una tabla de distribución de frecuencias (datos agrupados con intervalos
utilizando la regla de Sturger). (3 puntos)
INTERVALOS
X
fi
hi
FI
Hi
% acumulado
34 45>
39.5
1
0.042
1
0.042
4.167
45 56>
50.5
8
0.333
9
0.375
37.50
56 67>
61.5
4
0.167
13
0.542
54.17
67 78>
72.5
0
0
13
0.542
54.17
78 89>
83.5
6
0.25
19
0.792
79.17
89 100>
94.5
5
0.208
24
1.000
100.00
TOTAL
24
1
pf3
pf4

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Evaluación Final (B) 2022- 10 - A

Semipresencial – Programa a Distancia

Asignatura

ESTADÍSTICA GENERAL (ASUC01275)

  1. Los gastos de teléfono de 24 hombres elegidos al azar del Banco BBVA CONTINENTAL (entre un total de 1000) se muestran a continuación: 46 88 45 62 99 65 88 99 34 88 45 45 92 92 53 88 45 46 62 65 92 88 53 88 R = Xmax – Xmin R = 99 – 34 R = 65 K = Regla de Sturger K = 1 + 3. 322 Log 24 K = 5.59 = 6 A = 65 / 5 = 10.83 = 11 a) Elabora una tabla de distribución de frecuencias (datos agrupados con intervalos utilizando la regla de Sturger). (3 puntos) INTERVALOS X fi hi % FI Hi % acumulado  34 – 45 > 39.5 1 0.042 4.167 1 0.042 4.  45 – 56 > 50.5 8 0.333 33.333 9 0.375 37.  56 – 67 > 61.5 4 0.167 16.667 13 0.542 54.  67 – 78 > 72.5 0 0 0 13 0.542 54.  78 – 89 > 83 .5 6 0.25 25 19 0.792 79.  89 – 100 > 94.5 5 0.208 20.833 24 1.000 100. TOTAL^24 1

b) Elabora un histograma (2 puntos) c) Interprete el menor y mayor porcentaje. (1 punto) Existe una tendencia a gastar por teléfono hasta 67 soles, esto representado por el 54.17% de la población acumulada, la cual representativamente a nivel de todos los gastos nos pueda dar un indicio de campaña dirigida a sectores. En el rango de 67 a 78 soles, es nula la participación, la cual indica que este rango tarifario no existe clientes

  1. Una urna A, contiene 7 bolas numeradas del 1 al 7. En otra urna B, hay 5 bolas numeradas del 1 al 5. Lanzamos una moneda equilibrada, de forma que, si sale cara, extraemos una bola de la urna A y, si sale cruz, la extraemos de B. a) ¿Cuál es la probabilidad de obtener un número par? (2 puntos) P(A) = 3/7 = 0, P(B) = 2/5= 0, P(A) ∩ P(B) = 0,430,4 = 0,172 = 17,20% La probabilidad de que salga un número par es de 17.20% b) Sabiendo que salió un número par, ¿cuál es la probabilidad de que fuera de la urna A? (2 puntos) Probabilidad de que salga la urna A Como depende del lanzamiento de la moneda es de un 50% P (A) = 0,1720,5 = 0,086 = 8,6% 1 8 4 0 6 5 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 [34 – 45> [45 – 56> [56 – 67> [67 – 78> [78 – 89> [89 – 100>

HISTOGRAMA

  1. La Empresa Minera Buena Ventura prepara un sorteo para este fin año entre sus 1200 trabajadores: obreros y empleados, cuyos premios son bonos de consumo en la tienda Ripley. Como se muestra en la siguiente tabla. Calcule las siguientes preguntas e interprete. Complete la siguiente tabla: Condición Estado Civil Total Soltero Casado Obreros 100 750 850 Empleados 80 270 350 Total 180 1020 1200 a) ¿Cuál es la probabilidad de que gane un bono de consumo de la tienda Ripley un trabajador que es empleado o soltero? (2 puntos) Utilizando el teorema de probabilidad para dos eventos que son compatibles : P(AUB)=P(A)+P(B)-P(A∩B) Sustituyendo tenemos: P(EUS)=P(E)+P(S)-P(E∩S) P(EUS)=0,29+0,15-0, P(EUS)=0, La probabilidad de que gane un bono de consumo de la Tienda Ripley un trabajador que es empleado o soltero es 37 % b) ¿Cuál es la probabilidad de que gane un bono de consumo de la tienda Ripley un trabajador que es obrero y casado? (2 puntos) P(O∩C) = 750/ P(O∩C) = 0, La probabilidad de que gane un bono de consumo de la tienda Ripley un trabajador que es obrero y casado es 63 % c) ¿Cuál es la probabilidad de que gane un bono de consumo de la tienda Ripley un trabajador casado dado que sea empleado? (2 puntos) Aplicamos el Teorema de Bayes : Sustituyendo tenemos: La probabilidad de que gane un bono de consumo de la Tienda Ripley un trabajador casado dado que sea empleado es 79 %