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MUESTREO
- A continuación se tiene información del ingreso mensual (en soles) de 150
estudiantes matriculados en el curso Estadística II en la carrera Profesional de
Administración y Negocios Internacionales de la UAP, durante el presente año. (
5 puntos )
Código
Ingresos mensuales Condición
laboral Código^
Ingresos mensuales Condición
laboral Código^
Ingresos mensuales Condición laboral 100290889 889 C 100292935 2935 P 110292935 1930 I 100293284 3284 P 100292064 2064 I 110292064 1062 I 100086134 6134 P 100291621 1621 I 110291621 2624 C 100291755 1755 P 100290994 994 P 110290994 896 I 100292922 2922 P 100291345 1345 P 110291345 1548 P 100293001 3001 P 100293239 3239 C 110293239 3030 I 100293434 3434 C 100293281 3281 C 110293281 3082 P 100292046 2046 C 100277259 7259 I 110277259 5254 C 100292300 2300 C 100292750 2750 I 110292750 1752 C 100293655 3655 C 100291635 1635 C 110291635 2634 I 100293119 3119 C 100293351 3351 C 110293351 4356 P 100292160 2160 C 100293035 3035 P 110293035 2038 P 100291488 1488 I 100292773 2773 I 110292773 3779 I 100292503 2503 P 100293044 3044 I 110293044 2045 I 100293949 3949 C 100293286 3286 P 110293286 1282 C 100290858 858 C 100292481 2481 C 110292481 3480 C 100292014 2014 I 100293656 3656 I 110293656 4654 C 100291823 1823 I 100291885 1885 C 110291885 4880 P 100291945 1945 I 100293418 3418 C 110293418 2410 P 100291234 1234 P 100293365 3365 P 110293365 2360 P 100291868 1868 P 100290681 681 P 110290681 882 I 100292025 2025 P 100293322 3322 I 110293322 3820 I 100292133 2133 C 100291310 1310 I 110291310 1613 I 100293270 3270 C 100291140 1140 P 110291140 1842 C
100293338 3338 C 100293346 3346 P 110293346 3940 C
100291435 1435 I 100293467 3467 I 110293467 3068 P
100293253 3253 I 100292968 2968 C 110292968 2862 P
100292417 2417 I 100293240 3240 C 110293240 3044 P
100293275 3275 I 100293252 3252 P 110293252 3454 I
100292833 2833 C 100291399 1399 C 110291399 1896 I
100291734 1734 P 100293091 3091 I 110293091 3990 I
100293040 3040 C 100291773 1773 I 110291773 1870 P
100291450 1450 P 100290849 849 P 110290849 946 P
100086051 6051 I 100292371 2371 P 110292371 2670 C
100290848 848 I 100293951 3951 C 110293951 3050 P
100293438 3438 P 100283772 3772 P 110283772 3670 C
100292440 2440 P 100291593 1593 P 110291593 1895 P
100293154 3154 C 100293399 3399 C 110293399 3994 I
100293219 3219 C 100293274 3274 P 110293274 3670 P
100291098 1098 C 100295748 5748 C 110295748 5846 C
100293053 3053 I 100293948 3948 I 110293948 3044 I
100292061 2061 C 100293267 3267 I 110293267 3866 I
100291392 1392 C 100293495 3495 C 110293495 4490 P
100293266 3266 I 100292521 2521 P 110292521 3520 P
100291148 1148 I 100293950 3950 P 110293950 3554 C
100293184 3184 P 100292487 2487 C 110292487 2785 C
100291323 1323 P 100293038 3038 C 110293038 3836 P
100291986 1986 I 100292113 2113 P 110292113 2610 I
100292937 2937 P 110293038 3034 I 110293038 3536 C
100291509 1509 C 110292113 2110 I 110292113 2810 P
a) Usando la tabla de números aleatorios publicada en el aula virtual y con un arranque
(5,4), halle una muestra piloto que represente el 8 % de la población.
∑ingreso mensual de los 12 estudiantes dividimos entre 12, seria ∑= 34602 ∕ 12 = 2883. S^2 = ∑(Xi - X) / n – 1
n = 144.06 / 0.3725 = 386. n = 387
CONTRASTE DE HIPÓTESIS
- La Empresa de Transportes interprovincial Lima Chiclayo ha adquirido un lote de llantas aro 22,5‘’ de la distribuidora TECNILLANTAS EL CHASKI SAC. El Transportista tiene dudas de la afirmación hecha por el distribuidor de que la vida útil de los neumáticos es al menos 28,000 km. Para verificar la afirmación se prueba una muestra de estas llantas en los ómnibus de la empresa, obteniéndose los siguientes resultados en miles de kilómetros : ( 3 puntos )
Nota:
Utilice un nivel de confianza de 95%
Revise su texto y ayudas. Consulte con su tutor.
a) ¿Es correcta la sospecha de la compañía de transportes en base a estos datos? H 0 = μ ≥ 28, H 1 = μ < 28, Confianza = 95 % 1 - α = 95% α = 0. entonces Significancia = 0.
Z = 1.
- Formulación de la hipótesis:
HO: μ ≥ 28000
H 1 : μ < 28000
- Nivel de significancia:
- Estadística de prueba:
Zc =
S
√n
Siguiente paso determinamos los valores de la fórmula: Hallamos la Media: ∑× = 2781.
Ẋ = 27819 Hallamos μ: μ= Hallamos S: S^2 = ∑( Xi - Ẋ)^2 / n – 1 S^2 = 335.631 / 99 = 3. S=3. Determinamos n: n=
Donde: n=10 0 S^2 =3.390^2=> S^2 =2. δ^2 = λ^2 c=(99)(2,60)/3=85.
CHI CUADRADO
- Una muestra aleatoria de 150 empleados de una compañía de telecomunicaciones casados, se clasifica de acuerdo con la educación y el número de hijos: (3 Puntos)
Sexo
Nivel educativo Número de
hijos Sexo^
Nivel educativo Número de
hijos Sexo^
Nivel educativo Número de hijos M ST 0 F SU 1 M SU 0 M SU 1 M ST 1 F ST 4 F PG 3 F ST 0 F PG 0 M SU 0 F SU 2 F SU 4 F PG 2 M SU 0 M PG 0 M SU 2 F PG 2 F SU 2 F PG 2 F SU 3 M PG 1 F SU 1 M PG 1 F ST 1 F SU 2 F ST 3 M PG 0 M PG 0 M SU 2 M SU 4 F ST 4 F PG 0 M SU 2 F SU 1 M SU 0 M SU 2 F PG 1 F SU 2 M SU 1 M ST 3 M SU 1 M SU 2 F SU 2 F SU 2 M PG 1 M SU 1 M ST 1 F ST 3 F SU 2 F ST 2 M ST 3 M SU 4 M ST 4 F ST 3 F SU 1 M PG 1 M ST 2 M SU 3 M PG 1 F ST 1 F PG 1 M ST 3 M ST 3
NIVEL EDUCATIVO:
ST = SUPERIOR TECNICO
- M ST 3 F SU 1 F ST
- M PG 4 F ST 3 M ST
- F ST 3 F SU 1 M ST
- F SU 2 M PG 3 F SU
- M PG 1 F ST 2 F PG
- M SU 2 M PG 0 M SU
- M ST 3 M SU 1 M ST
- M ST 3 F ST 4 F PG
- M PG 1 M SU 1 M SU
- M ST 3 F PG 1 F PG
- M SU 0 M ST 2 M ST
- M PG 1 F SU 1 M PG
- M PG 1 M ST 3 F ST
- M PG 0 M SU 1 M SU
- M PG 1 F ST 4 M PG
- M SU 2 M ST 1 F SU
- M PG 1 M ST 2 F ST
- M SU 1 M PG 4 F PG
- M PG 1 M ST 2 M ST
- M ST 2 M SU 1 F SU
Nº
CALIFICACIÓN
GRADO
ESCOLAR
Nº
CALIFICACIÓN
GRADO
ESCOLAR
1 67.15 DOCTORADO 33 39.56 ESTUDIANTE
2 64.36 DOCTORADO 34 39.07 ESTUDIANTE
3 60.91 ESTUDIANTE 35 38.71 DOCTORADO
4 55.38 ESTUDIANTE 36 34.95 ESTUDIANTE
5 53.91 ESTUDIANTE 37 34.27 ESTUDIANTE
6 53.34 MAESTRÍA 38 34.27 ESTUDIANTE
7 52.15 ESTUDIANTE 39 67.63 DOCTORADO
8 51.86 ESTUDIANTE 40 62.77 DOCTORADO
9 51.12 DOCTORADO 41 60.88 ESTUDIANTE
10 50.63 ESTUDIANTE 42 56.55 ESTUDIANTE
11 50.35 MAESTRÍA 43 51.76 ESTUDIANTE
12 48.38 MAESTRÍA 44 53.63 MAESTRÍA
13 47.07 DOCTORADO 45 50.77 ESTUDIANTE
14 44.09 MAESTRÍA 46 50.89 ESTUDIANTE
15 43.41 ESTUDIANTE 47 48.66 DOCTORADO
16 43.23 MAESTRÍA 48 52.67 ESTUDIANTE
17 41.82 ESTUDIANTE 49 47.98 MAESTRÍA
18 41.57 ESTUDIANTE 50 48.23 MAESTRÍA
19 41.21 MAESTRÍA 51 46.83 DOCTORADO
20 40.82 ESTUDIANTE 52 45.52 MAESTRÍA
21 40.79 ESTUDIANTE 53 43.28 ESTUDIANTE
22 33.09 ESTUDIANTE 54 41.03 MAESTRÍA
23 32.18 ESTUDIANTE 55 41.53 ESTUDIANTE
24 58.49 ESTUDIANTE 56 43.38 ESTUDIANTE
25 56.18 ESTUDIANTE 57 39.98 MAESTRÍA
26 51.46 ESTUDIANTE 58 39.42 ESTUDIANTE
27 53.41 MAESTRÍA 59 38.45 ESTUDIANTE
28 53.76 ESTUDIANTE 60 39.80 ESTUDIANTE
29 50.90 ESTUDIANTE 61 37.09 ESTUDIANTE
30 49.49 DOCTORADO 62 41.13 DOCTORADO
31 50.07 ESTUDIANTE 63 34.42 ESTUDIANTE
32 48.55 MAESTRÍA 64 40.28 ESTUDIANTE
Nota:
Revise su texto y ayudas. Consulte con su tutor.
c = número de valores nominales. n = total de datos. nj = total de datos de la j 𝑦̅ = promedio total 𝑦̅𝑗 = promedio de la j 𝑦𝑖𝑗 = dato numero i de la j CM = corrección de la medida SCC = suma del cuadrado de los tratamientos
SCT = suma de los cuadrados totales
SCE = suma de los cuadrados del error
gl1 = grados de libertad 1
gl2 = grados de libertad 2
CMC = cuadrado medio de los tratamientos
CME = cuadrado medio del error
F = valor de la prueba F
) (𝑔𝑙 2 + 𝑔𝑙 1 𝑥)^
c = número de columnas (número de valores nominales doctorado, estudiante)
n = 64 total de datos
precios de la vivienda fluctúan con los valores de la tierra. Los datos sobre 34 casas
vendidas recientemente y el costo del terreno sobre el cual se construyeron se
observan en la siguiente tabla (en miles de dólares). Se trata el costo de las casas
como la variable dependiente. ( 4 Puntos )
Valor de
la tierra
Costo de
la casa
Valor de la
tierra
Costo de
la casa
a) Muestre el diagrama de dispersión.
C o s t o d e l a c a s a
Valor de la tierra b) Determine la recta de regresión y el coeficiente de determinación. Coef. De determinación: 𝑟 2 = 0 , 76022564 Ecuación de la recta de regresión : 𝑦 = 6 , 70 𝑥 + 28 c) ¿Cuál sería el valor de una casa si el terreno vale USD$9100? Si 𝑥 = 9 , 1 𝑦 = 6 , 70 ( 9 , 1 )^ + 28 𝑦 = 88 , 97 El valor de la casa será $ 88970, d) ¿Sería adecuada una regresión cuadrática en este caso? Explique
IMPORTANTE: desarrolle correctamente estos problemas que corresponde a
los temas del examen final.
"Una voluntad fuerte es la mejor
ayuda para alcanzar tus metas
