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Introducción a la Estadística Descriptiva e Inferencial, Apuntes de Álgebra

Una introducción a la estadística descriptiva e inferencial, incluyendo definiciones básicas de conceptos como población, muestra, variable, y tipos de variables. Se incluyen ejemplos de cómo aplicar estos conceptos en la práctica.

Tipo: Apuntes

2021/2022

Subido el 04/04/2025

benjamin-huaman-castope
benjamin-huaman-castope 🇵🇪

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ESTADISTICA
E.DESCRIPTIVA E.INFERENCIAL
Ciencia que es encarga de la recoleccción y análisis de datos.
Se encarga de la
recolección, clasificación,
análisis, presentación
grafica y simplificación de
los datos. (Diagnostico
actual)
Se encarga de la
estimación de leyes o
predicciones a partir del
análisis de una muestra.
(Diagnóstico futuro
proyectado)
Definiciones Previas
Muestra
Población Variable:
Característica de la
población o muestra
que se va a investigar.
Población: Conjunto de elementos
con una determinada característica.
Muestra: Conjunto de elementos
que pertenecen a la población, con
una característica más específica.
TIPOS DE VARIABLES
Variable Cuantitativa Variable Cualitativa
Trabaja con Números Trabaja con Letras
Discretas Continuas Nominal Ordinal
Trabaja con
números
exactos
Trabaja con
números
decimales
No importa el
orden
Importa el
orden, nivel o
clasificación
pf3
pf4
pf5
pf8
pf9
pfa
pfd
pfe

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¡Descarga Introducción a la Estadística Descriptiva e Inferencial y más Apuntes en PDF de Álgebra solo en Docsity!

ESTADISTICA

E.DESCRIPTIVA

E.INFERENCIAL

Ciencia que es encarga de la recoleccción y análisis de datos.

Se encarga de la

recolección, clasificación,

análisis, presentación

grafica y simplificación de

los datos. (Diagnostico

actual)

Se encarga de la

estimación de leyes o

predicciones a partir del

análisis de una muestra.

(Diagnóstico futuro

proyectado)

Definiciones Previas

Muestra

Población

Variable:

Característica de la

población o muestra

que se va a investigar.

Población: Conjunto de elementos

con una determinada característica.

Muestra: Conjunto de elementos

que pertenecen a la población, con

una característica más específica.

TIPOS DE VARIABLES

Variable Cuantitativa Variable Cualitativa

Trabaja con Números

Trabaja con Letras

Discretas

Continuas

Nominal

Ordinal

Trabaja con

números

exactos

Trabaja con

números

decimales

No importa el

orden

Importa el

orden, nivel o

clasificación

Variable Cuantitativa

Variable Cualitativa

Variable Cuantitativa

Variable Cuantitativa

Variable Cualitativa

Variable Cualitativa

Variable Cuantitativa

Variable Cuantitativa

Variable Cualitativa

Variable Cuantitativa

Variable Cualitativa

Variable Cuantitativa

Variable Cuantitativa

  • /20 /

Dato o Intervalo: i = 1

Dato o Intervalo: i = 2

Dato o Intervalo: i = 3

Dato o Intervalo: i = 4

Dato o Intervalo: i = 1

Dato o Intervalo: i = 2

Dato o Intervalo: i = 3

Dato o Intervalo: i = 4

Dato o Intervalo: i = 5

n=

A llovido 8 días.

Información: i = 1

Información: i = 2

Información: i = 3

Información: i = 4

n=

Hay 12 días soleados y 4 días ventosos.

El clima más repetitivo es Soleado y el menos

repetitivo es el ventoso.

Hay 8 días más soleados que ventosos

Hay 2 días menos nubosos que los lluviosos

La muestra es de 22 días.

n=

Información: i=

Información: i=

Información: i=

Información: i=

50%=24+6=30 Entonces: n=

Entonces: (20%)x 60 =

Entonces: (30%)x 60 =