¡Descarga Bioestadística: Curso 2013-2014 para Grado en Biología y más Apuntes en PDF de Biología solo en Docsity!
Bioestatística Curso 2013-2014.
Grao en Bioloxía
Profesores
María del Carmen Carollo Limeres ([email protected]) Pedro Faraldo Roca ([email protected]) María de los Ángeles Fernández Sotelo ([email protected])
Dpto. de Estatística e Investigación Operativa Facultade de Matemáticas. Campus Vida
Obxectivos da materia
O obxectivo da materia é que o alumnado se familiarice coas técnicas básicas da estatística, tanto descritiva coma inferencial, e a súa aplicación no campo da Bioloxía.
1.- Estatística descritiva
1.1 Distribucións de frecuencias 1.2 Medidas de centralización, posición e dispersión.
1.3 Representacións gráficas.
2.- O espazo probabilístico. Probabilidade condicionada.
2 .1 Espazo mostral. Sucesos. Probabilidade.
2.2 Probabilidade condicionada. Independencia de sucesos. Regra do produto.
2.3 Probabilidades totais. Teorema de Bayes. 3.- Variable aleatoria. Variable aleatoria discreta.
3.1 Variable aleatoria unidimensional. Función de distribución.
3.2 Variable aleatoria discreta. Momentos.
3.3 Principais distribucións discretas.
4.- Variable aleatoria continua.
4.1 Variable aleatoria continua. Momentos.
4.2 Distribución normal. 5.- Introdución á teoría de mostras. Estimación.
5.1 Aspectos xerais da mostraxe. Tipos de mostraxe.
5.2 Introdución á estimación. Estimadores puntuais máis usuais.
5.3 Distribución dos estimadores máis usuais
6.- Intervalos de confianza.
6.1 Planeamento xeral dun intervalo de confianza.
6.2 Intervalos de confianza para unha ou dúas poboacións.
7.- Contrastes de hipóteses.
7.1 Planeamento xeneral dun contraste de hipóteses. 7.2 Contrastes de hipótesis para unha ou máis poboacións.
8.- Regresión e correlación.
8.1 Variable aleatoria bidimensional. Independencia de variables aleatorias.
8.2 O problema xeral de regresión. Regresión mínimo cadrática.
8.3 Correlación. Coeficiente de correlación lineal.
8.4 Medidas de asociación
Práctica 1. - Introdución ao SPSS. Estatística descritiva.
Práctica 2.- Regresión e dependencia de variables.
Práctica 3.- Contraste de hipóteses.
Bibliografía básica e complementaria
BÁSICA
DANIEL, W.W.: “Bioestadística. Base para el análisis las Ciencias de la Salud”. Limusa Wiley, 4ª edición, 2006. MILTON, J.S.: “Estadística para Biología y Ciencias de la Salud”. Interamericana-Mc Graw-Hill, 3ª edición, 2001. RIUS, F. E BARÓN, F.J.: “Bioestadística”. Thomson-Paraninfo, 2005.
COMPLEMENTARIA CUADRAS, C. Y OTROS: “Fundamentos de Estadística. (Aplicación a las C. C. Humanas)”. P.P.U., 1996. CUADRAS, C. Y OTROS: “Fundamentos de Probabilidad en Bioestadística (Aplicación a las C.C. Humanas)”. P.P.U., 1989. DE LA HORRA NAVARRO, J.: “Estadística Aplicada”. Díaz de Santos, 1995. MENDENHALL, W.: “Introducción a la Probabilidad y a la Estadística”. Wadsworth Internacional / Iberoamérica, 1987. PEÑA SÁNCHEZ, D.: “Fundamentos de Estadística ”. Alianza Editorial, 2001. QUESADA, V. Y OTROS: “Curso y Ejercicios de Estadística”. Alhambra, (2ª Edición),
ROSNER, B.: “Fundamentals of Biostatistics”. P.W.S. Kent, 1995. SOKAL, R.R. AND ROHLF, F.J.: “Biometría. Principios y Métodos Estadísticos en la Investigación Biológica”. H. Blume, 1979.
Competencias
Avaliación continua (20%): a avaliación continua realizarase en base á entrega de exercicios propostos polo profesorado nas clases interactivas e nas clases pácticas. Para que estas actividades consten na avaliación final, deberase asistir como mínimo a un 75% das sesións prácticas, excepto o alumnado de cursos anteriores. Para o control de asistencia, o profesorado rexistrará ao alumnado mediante listas de sinaturas.
Exame final (80%): o examen final constará de varias cuestións teórico-prácticas sobre os contidos da materia, dentro das que se poderá incluír a interpretación de resultados obtidos co loxical estatístico utilizado na docencia interactiva.
A puntuación obtida na avaliación continua será conservada para a cualificación da proba de recuperación (proba de xullo) e terá o meso peso (20%).
Aula virtual
O material docente poráse a disposición do alumnado a través do Campus Virtual da USC (http://cv2.usc.es/).
