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Este documento pertenece a la Licenciatura en Administración Turística de la Universidad Autónoma de Sinaloa. Se trata de un apartado de la materia de Estadística Aplicada, donde se explica el concepto básico de estadística, tipos de datos y su representación gráfica. Se incluyen conceptos como datos categóricos, datos numéricos, datos discretos y continuos, medidas de tendencia central y medidas de dispersión.
Tipo: Diapositivas
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Integrantes: Marina Nykytchenko 19040977 Sahori Torrescano Beltrán 19041182 AnaValeria Borboa Escalante 19040215 Juan Carlos Reyes Leyva 19021204 Fátima Ahumada Soto 19040144 Jimena Abigail Álvarez Inzunza 19040766
La estadística es una disciplina científica que se ocupa de la obtención, orden y análisis de un conjunto de datos con el fin de obtener explicaciones y predicciones sobre fenómenos observados.
Datos nominales: Otros de los tipos de datos estadísticos son los que tienen valores nominales que representan unidades discretas y se usan para etiquetar variables que no tienen un valor cuantitativo. Estos datos no tienen un orden, aunque cambiara el orden de sus valores, no cambia su significado. Datos ordinales: Los datos ordinales representan unidades discretas y ordenadas. Por lo tanto, es casi lo mismo que los datos nominales, excepto que su orden es importante. Las escalas ordinales generalmente, se usan para medir características no numéricas como la felicidad, la satisfacción del cliente, etc.
Datos discretos: Los datos estadísticos son discretos cuando sus valores son distintos y separados. Es decir, cuando los datos sólo pueden tomar ciertos valores. Este tipo de datos no se puede medir, pero se pueden contar. Básicamente representan información que se puede clasificar. Datos continuos: Los datos continuos representan mediciones y, por lo tanto, sus valores. no se pueden contar pero se pueden medir. A su vez, estos se clasifican de la siguiente manera: Datos de intervalo : Los datos de intervalo representan unidades ordenadas que tienen la misma diferencia. Por lo tanto, hablamos de datos de intervalo cuando tenemos una variable que contiene valores numéricos que están ordenados y donde conocemos las diferencias exactas entre los valores. El problema con los datos de valores de intervalo es que podemos sumar y restar, pero no podemos multiplicar, dividir o calcular razones. Debido a que no existe un cero verdadero, no se pueden aplicar muchas estadísticas descriptivas e inferenciales. Datos de relación : También son unidades ordenadas que tienen la misma diferencia. Los datos de relación son los mismos que los valores de intervalo, con la diferencia de que tienen un cero absoluto.
Representación los datos mediante gráficos
Representación los datos mediante gráficos
Representación los datos mediante gráficos Pictogramas : o representaciones visuales figurativas. En realidad son diagramas de barras en los que las barras se sustituyen con dibujos alusivos a la variable.
Representación los datos mediante gráficos
Las medidas de tendencia central son parámetros estadísticos que informan sobre el centro de la distribución de la muestra o población estadística. Medidas de tendencia central Entre las medidas de tendencia central podemos encontrarnos con las siguientes: Media La media es el valor promedio de un conjunto de datos numéricos, calculada como la suma del conjunto de valores dividida entre el número total de valores. A continuación se muestra la fórmula de la media aritmética:
La mediana es un estadístico de posición central que parte la distribución en dos, es decir, deja la misma cantidad de valores a un lado que a otro. Las fórmulas propuestas no nos darán el valor de la mediana, lo que nos darán será la posición en la que está dentro del conjunto de datos. Las fórmulas que indica la posición de la mediana en la serie son las siguientes: Cuando el número de observaciones es par: Mediana = (n+1) / 2 → Media de las posiciones observaciones Cuando el número de observaciones es impar: Mediana = (n+1) / 2 → Valor de la observación
Las medidas de dispersión tratan, a través del cálculo de diferentes fórmulas, de arrojar un valor numérico que ofrezca información sobre el grado de variabilidad de una variable.
