Estadística Descriptiva: Población, Muestra, Variables y Medidas de Tendencia Central, Diapositivas de Física

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ESTADISTICA

DESCRIPTIVA

TEMAS A CONSIDERAR

 Conceptos básicos en estadística. Población, muestra, unidad elemental, variable, observación, parámetro y estadística, definición de estadística, división de la estadística, estadística descriptiva, estadística inferencial.  Organizar datos: tablas de frecuencia para datos cualitativos, Gráfico de barras, pasteles, Tabla de frecuencia para datos cuantitativos, histogramas y polígonos de frecuencia.  Medidas de resumen: de tendencia central (media, mediana, moda), de posición (cuartiles), de variabilidad (rango, iqr, varianza, desviación estándar, coeficiente de variabilidad), de asimetría (coeficiente de asimetría de pearson, coeficiente de asimetría de fisher), de curtosis.

• Tiene en cuenta el comportamiento

según unas condiciones o características

de interés

Estadística descriptiva

• Cuando se definen hipótesis o supuestos

en torno a esas características de estudio

Estadística Inferencial

EJEMPLO

 En una prueba de aptitudes, tres trabajadores recibieron calificaciones de 90 , 85 , y 80. Tres trabajadoras recibieron calificaciones de 89 , 86 y

92. De las siguientes declaraciones realizadas con base en estas calificaciones indíquense aquellas que se derivan de métodos descriptivos y aquellas que se derivan de inferencia estadística. a. La calificación promedio de los tres trabajadores es 85 , y la calificación promedio de las tres trabajadoras es 8. 9. b. La aptitud promedio de todas las trabajadoras es probablemente mayor que la de los trabajadores. c. En la siguiente prueba de aptitudes, probablemente los trabajadores reciben calificaciones mas bajas que las trabajadoras.

CONCEPTOS

BASICOS

Población

• Es un grupo de elementos, individuos, objetos que tienen una característica en común, esa característica la reconocemos con el nombre de variable

Muestra

• Todo subconjunto de elementos de una población

Población Población finita Numero limitado de medidas y observaciones Población infinita Incluye un gran conjunto de medidas u observaciones que no pueden alcanzarse por conteo

EJEMPLO

 Se realiza una votación preliminar para determinar las preferencias de los votantes en una elección presidencial. Con este fin, se entrevistan 1100 votantes registrados y entre ellos 660 están a favor de cierto candidato. Respóndase lo siguiente:

• Quien constituye la muestra?
• Que constituye la población?
• La población es finita o infinita?
• Cual es el parámetro de la población?
• Cual es el estadístico de la muestra?

Variable

• Característica que nos interesa para el estudio  EJEMPLO: El estado civil, con las siguientes modalidades: soltero, casado, separado, divorciado y viudo.

Cualitativas

• Corresponden a cualidades aspectos que son visibles, que son perceptibles, pero no necesariamente pueden medirse Cuantitativas
• Se relacionan con cantidades, por consiguiente pueden contarse o medirse

Cuantitativas

Continuas Representan cifras continuas, quiere decir que tienen cifras decimales Discretas Corresponden a un números enteros, esto quiere decir que no tienen decimales

Ejemplo

Peso reportado por la población infantil de la ciudad de Portoviejo Población Muestra Variable Tipo de variable

Frecuencia absoluta y frecuencia absoluta acumulada

• Son los que permiten evaluar el comportamiento de la variable y muestra en particular

Datos