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Estadística Ejemplo Test 1, Exámenes de Estadística Aplicada

Asignatura: Estadística Aplicada a la Comunicación, Profesor: , Carrera: Comunicación Audiovisual, Universidad: UPV-EHU

Tipo: Exámenes

2012/2013

Subido el 04/06/2013

caldoaneto
caldoaneto 🇪🇸

3.5

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bg1
1
Ejercicios
Estadística aplicada a la comunicación
1 PEPUCO
Tabla para las preguntas 1-3
Tabla I “Número de hermanos/as que tiene cada individuo de una muestra”
X
i
n
i
f
i
F
i
0 64 0,32 0,32
1 46 0,23 0,56
2 34 0,17 0,73
3 21 0,11 0,83
4 16 0,08 0,91
5 11 0,06 0,97
6 o más 6 0,03 1,00
1. ¿Qué porcentaje de estudiantes tiene cuatro hermanos/as o menos?
a. 91%
b. 8%
c. 16%
d. Ninguna de las anteriores
2. El número de estudiantes que tiene uno o ningún hermano es…
a. 46
b. 56
c. 110
d. Ninguna de las anteriores
3. Respecto a la variable, número hermanos/as, la moda es…
a. 0
b. 1
c. 2
d. No lo podemos saber
4. Al analizar los resultados de las notas en un examen de los/as alumnos/as de una
clase, hemos obtenido que el tercer cuartil es 8 puntos, esto quiere decir que…
a. Al menos el 75% de los/as alumnos/as ha obtenido una puntuación
mayor o igual que 8
b. El número de personas que ha obtenido un ocho es de tres
c. El 50% de los/as alumnos/as ha obtenido un 8
d. Al menos el 75% de los/as alumnos/as ha obtenido una puntuación igual
o inferior a 8
5. De una determinada variable sabemos que su media es 5 y su mediana es 6,
podemos decir que…
a. Es una variable con una distribución simétrica
b. La moda tomará un valor mayor que 6
c. La moda será 5 o 6
d. Ninguna de las anteriores
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Ejercicios Estadística aplicada a la comunicación 1 PEPUCO

Tabla para las preguntas 1- Tabla I “Número de hermanos/as que tiene cada individuo de una muestra”

Xi ni fi Fi 0 64 0,32 0, 1 46 0,23 0, 2 34 0,17 0, 3 21 0,11 0, 4 16 0,08 0, 5 11 0,06 0, 6 o más 6 0,03 1,

  1. ¿Qué porcentaje de estudiantes tiene cuatro hermanos/as o menos? a. 91% b. 8% c. 16% d. Ninguna de las anteriores
  2. El número de estudiantes que tiene uno o ningún hermano es… a. 46 b. 56 c. 110 d. Ninguna de las anteriores
  3. Respecto a la variable, número hermanos/as, la moda es… a. 0 b. 1 c. 2 d. No lo podemos saber
  4. Al analizar los resultados de las notas en un examen de los/as alumnos/as de una clase, hemos obtenido que el tercer cuartil es 8 puntos, esto quiere decir que… a. Al menos el 75% de los/as alumnos/as ha obtenido una puntuación mayor o igual que 8 b. El número de personas que ha obtenido un ocho es de tres c. El 50% de los/as alumnos/as ha obtenido un 8 d. Al menos el 75% de los/as alumnos/as ha obtenido una puntuación igual o inferior a 8
  5. De una determinada variable sabemos que su media es 5 y su mediana es 6, podemos decir que… a. Es una variable con una distribución simétrica b. La moda tomará un valor mayor que 6 c. La moda será 5 o 6 d. Ninguna de las anteriores
  1. En una determinada empresa el salario medio de los/as trabajadores/as es de 1.200 euros, y la desviación típica es de 200. Debido a la crisis, en el mes de febrero se decide bajar el sueldo a todos los trabajadores en 150 euros. La media y desviación típica de los salarios en febrero será de… a. 1050 y 200 b. 1050 y 40. c. 1350 y 200 d. 1200 y 40.
  2. Una media obtenida de una muestra es… a. Un estadístico b. Un parámetro c. Una medida de dispersión d. Ninguna de las anteriores
  3. En una población el recorrido intercuartílico del peso es 28 kilogramos y el cuartil tercero es 50 kilogramos, por ello… a. El 25% de la población pesa menos de 50 kilogramos b. El primer cuartil es 22 kilogramos c. El 50% de la población pesa entre 22 y 50 kilogramos d. La b y la c son correctas
  4. Si una determinada variable presenta un coeficiente de asimetria de 5 podemos decir que… a. La varianza es mayor que la moda b. La media y la varianza coinciden c. La media es mayor que la mediana d. La media y mediana coinciden
  5. Al estudiar la relación entre la valoración de un determinado producto y su precio el coeficiente de correlación de Pearson es 0,9 podemos decir… a. A medida que el precio es mayor la valoración del producto también es mayor b. A medida que el precio es mayor la valoración del producto es menor c. No existe relación entre el precio y la valoración del producto d. Ninguna de las anteriores, el coeficiente de Pearson no puede tomar ese valor
  6. Si X hace relación a “número de veces que el sujeto ha visitado una determinada web” y Y a la “valoración de la web” y sabemos que Sxy=-27, Sx=6 y rxy=-0,9, podemos decir que… a. Existe una fuerte relación entre el número de visitas y la valoración de la página web, ya que a medida que aumenta el número de visitas la valoración de la página web es mayor b. La desviación típica de la valoración de la web es de 5 c. La a y la b son correctas d. Ninguna de las anteriores
  1. Hemos realizado una investigación para determinar el perfil de nuestro cliente. Para ello hemos encuestado a una muestra de la población. En ella obtenemos que existen 30 jóvenes que han comprado nuestro producto. Para estudiar la asociación entre las dos variables (joven / no joven y comprar / no comprar) hemos calculado la tabla de valores esperados, en la que obtenemos que el número esperado personas jóvenes y que han comprado nuestro producto es de 62. Teniendo en cuenta esta información:

a. Existe una asociación entre las dos variables: los jóvenes compran menos nuestro producto que los no jóvenes b. Existe una asociación entre las dos variables: los jóvenes compran más nuestro producto que los no jóvenes c. No existe asociación d. Ninguna de las anteriores

El siguiente gráfico recoge el tiempo dedicado a dormir en la CAPV según la edad (hasta 34 años, de 35 a 59 y 60 y más)

  1. La mediana para las mujeres es… a. 0
  2. En qué grupo el valor mediano es el mayor

a. Hasta 34 años b. De 35 a 39 c. 60 y más

  1. Señala la afirmación correcta a. Al analizar la dependencia entre el sexo y la compra de un determinado producto hemos encontrado un coeficiente de contingencia de 0,78, por lo que concluimos que no existen diferencias en hombres y mujeres en la compra de ese producto. b. La covarianza entre dos variables es 0,95 por lo tanto existe una fuerte relación entre ellas c. El coeficiente de determinación entre dos variables es del 64% por lo que la correlación entre las dos variables es muy baja. d. Todas son falsas

H a s t a 3 4 E n t r e 3 5 y 5 9 6 0 o m á s E d a d

0 , 0 0

2 5 0 , 0 0

5 0 0 , 0 0

7 5 0 , 0 0

1 0 0 0 , 0 0

1 2 5 0 , 0 0

Tiempo dormir

5 7 7

1 .1 7 31 .3 9 3

1 .9 9 1

6 8 51. 5 3 1

  1. 0 8 52. 2 4 0

  2. 1 3 81. 7 0 4 1 31. 4 7 3

  3. 1 7 01. 6 6 1

  4. 7 9 11 9 1 1 .7 8 51 .1 6 7 2 51. 1 5 5 1 7 6

7 01. 8 4 0

  1. 4 0 9

4 4

Preguntas a desarrollar

  1. En un determinado estudio se desea conocer los factores que se asocian al consumo de un determinado producto, para ello se elabora una investigación por encuesta en la que se encuestan a 1.072 personas, en ella se obtienen los siguientes resultados:

Consume producto

No consume producto Sin estudios 25 98 Primarios 343 38 Secundarios 143 96 Universitarios 263 66

Existe una relación entre el nivel de estudios y el consumo del producto. Representa los datos en una tabla y comenta los resultados

  1. Se desea conocer cuáles son los elementos relacionados con la valoración general de un determinado automóvil en un público objetivo. Para ello, se ha hecho un estudio en el que se han obtenido los siguientes resultados:

Coeficientes de correlación de Pearson

Valoración general

Precio Velocidad Potencia Consumo

Valoración general

1 -0,8 0,3 0,4 -0,

Precio -0,8 1 0,8 0,7 0, Velocidad 0,3 0,8 1 0,6 -0, Potencia 0,4 0,7 0,6 1 -0, Consumo -0,7 0,3 -0,5 -0,4 1

¿Qué elementos influyen en la valoración del automóvil? ¿Qué conclusiones podemos obtener con estos resultados?