Docsity
Docsity

Prepara tus exámenes
Prepara tus exámenes

Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity


Consigue puntos base para descargar
Consigue puntos base para descargar

Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium


Orientación Universidad
Orientación Universidad


estadistica empresarial, Apuntes de Estadística Empresarial

Asignatura: Estadística Empresarial, Profesor: Javier Sosa Álvarez, Carrera: Administración y Dirección de Empresas, Universidad: UCM

Tipo: Apuntes

2014/2015

Subido el 26/05/2015

amin17
amin17 🇪🇸

3.7

(31)

16 documentos

1 / 10

Toggle sidebar

Esta página no es visible en la vista previa

¡No te pierdas las partes importantes!

bg1
1
GRADO EN ADMINISTRACIÓN Y
DIRECCIÓN DE EMPRESAS
Primer curso
COORDINADOR DE ASIGNATURA
Departamento Responsable
ESTADÍSTICA E INVESTIGACIÓN
OPERATIVA II
Profesor Coordinador
E-mail
Elena Martínez Rodríguez
SINOPSIS
BREVE DESCRIPTOR
Estadística descriptiva: estudio de distribuciones de frecuencias unidimensionales y
bidimensionales. Teoría de la probabilidad: elementos fundamentales para el cálculo de
probabilidades y modelos de distribución de probabilidad discretos y continuos. Estudio de
la convergencia de sucesiones de variables aleatorias
CONOCIMIENTOS PREVIOS RECOMENDADOS
Coinciden con los de acceso al Grado. Se recomienda haber cursado Matemáticas en la
enseñanza no universitaria previa a los estudios de Grado.
OBJETIVOS FORMATIVOS
OBJETIVOS (Resultados de Aprendizaje)
Aprender los conceptos y métodos estadísticos necesarios para el estudio e interpretación
de la información correspondiente a los fenómenos estadísticos que ocurren en los ámbitos
económico y empresarial.
Asignatura
Estadística
empresarial I
Código
802268
Módulo
Formación básica
Materia
Estadística
Carácter
Básico
Créditos
6
Presenciales
3
No
presenciales
3
Curso
Primero
Semestre
2
pf3
pf4
pf5
pf8
pf9
pfa

Vista previa parcial del texto

¡Descarga estadistica empresarial y más Apuntes en PDF de Estadística Empresarial solo en Docsity!

GRADO EN ADMINISTRACIÓN Y

DIRECCIÓN DE EMPRESAS

Primer curso

COORDINADOR DE ASIGNATURA

Departamento Responsable

ESTADÍSTICA E INVESTIGACIÓN

OPERATIVA II

Profesor Coordinador E-mail

Elena Martínez Rodríguez [email protected]

SINOPSIS

BREVE DESCRIPTOR

Estadística descriptiva: estudio de distribuciones de frecuencias unidimensionales y

bidimensionales. Teoría de la probabilidad: elementos fundamentales para el cálculo de

probabilidades y modelos de distribución de probabilidad discretos y continuos. Estudio de

la convergencia de sucesiones de variables aleatorias

CONOCIMIENTOS PREVIOS RECOMENDADOS

Coinciden con los de acceso al Grado. Se recomienda haber cursado Matemáticas en la

enseñanza no universitaria previa a los estudios de Grado.

OBJETIVOS FORMATIVOS

OBJETIVOS (Resultados de Aprendizaje)

Aprender los conceptos y métodos estadísticos necesarios para el estudio e interpretación

de la información correspondiente a los fenómenos estadísticos que ocurren en los ámbitos

económico y empresarial.

Asignatura

Estadística

empresarial I

Código 802268

Módulo Formación básica Materia Estadística

Carácter Básico

Créditos 6

Presenciales 3

No

presenciales

Curso Primero Semestre 2

COMPETENCIAS

Genéricas: CG1, CG2, CG3, CG

Transversales: CT1, CT2, CT3, CT

Específicas: CE3, CE

CONTENIDOS TEMÁTICOS

(Programa de la asignatura)

Tema 1. INTRODUCCIÓN.

1. El conocimiento estadístico

2. Información retrospectiva y prospectiva. Análisis de los fenómenos observados y

aleatorios.

3. Proyección de la información de la muestra a la población.

4. Los métodos estadísticos

PRIMERA PARTE. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

Tema 2. DESCRIPCIÓN ESTADÍSTICA DE UNA VARIABLE.

1. La representación de los datos: distribuciones de frecuencias.

2. Representaciones gráficas.

3. Medidas de posición de tendencia central: media aritmética, media geométrica, media

armónica, moda y mediana.

4. Medidas de posición de tendencia no central: cuantiles.

Tema 3. LOS MOMENTOS DE UNA DISTRIBUCIÓN: MEDIDAS DE DISPERSIÓN Y

FORMA.

1. Definición y significado de los momentos respecto al origen y respecto a la media

2. Medidas de dispersión.

2.1. Medidas de dispersión elaboradas por comparación directa entre los valores de la

variable.

2.2. Medidas de dispersión elaboradas por comparación entre los valores de la variable

y una medida de tendencia central.

2.2.1. Medidas de dispersión respecto a la mediana.

2.2.2. Medidas de dispersión respecto a la media.

3. Medidas de forma.

3.1. Asimetría.

3.2. Curtosis.

Tema 4. DESCRIPCIÓN ESTADÍSTICA CONJUNTA DE DOS VARIABLES.

1. Distribución de frecuencias bidimensional.

2. Distribuciones de frecuencias marginales.

3. Distribuciones de frecuencias condicionadas.

4. Independencia estadística.

5. Momentos de las distribuciones bidimensionales.

6. Regresión y correlación.

ACTIVIDADES DOCENTES

Clases Teóricas Dedicación 18%

En la sesión anterior a cada exposición teórica se recomendará a los alumnos que preparen

el tema, manejando los materiales facilitados por el profesor, para que puedan participar

activamente. En el aula se realizará la exposición del tema, utilizando como apoyo un

esquema en PowerPoint. Durante la exposición se hará participar a los alumnos para que

razonen sobre los conceptos planteados. La preparación previa del tema capacitará a los

alumnos para realizar algunas demostraciones o resolución de cuestiones.

Clases Prácticas Dedicación 18%

Consistirán en la resolución de ejercicios de cada tema para que los alumnos tengan una

referencia sobre la metodología a emplear. Además se propondrán ejercicios

complementarios y casos para que los alumnos resuelvan fuera del aula y puedan exponer

en la clase siguiente. El material se proporcionará a los alumnos a través del Campus

Virtual. Para la determinación de las medidas y conceptos de Estadística Descriptiva se

realizarán prácticas en Hoja de Cálculo.

Otras Actividades Dedicación 6 64%

 Tutorías en grupo realizadas en los seminarios: 4%

 Tutorías personalizadas: 5%

 Actividades de evaluación: 5%

 Prácticas con hoja de cálculo: 15%

 Horas de estudio: 35%

EVALUACIÓN

Exámenes

Participación en la

Nota Final

Examen final…………………..……………………………………………… 60% de la nota final

Otra actividad

Participación en la

Nota Final

Análisis de datos con hoja de cálculo y realización de un

informe estadístico…………………………………………………………… 10 % de la nota final

Otra actividad

Participación en la

Nota Final

Participación activa en el aula…………………………………………….… 10% de la nota final

Pruebas cortas ………….…….…………………………………………...… 20% de la nota final

CRITERIOS DE EVALUACIÓN

Examen Final ………………………………………….……….................. 60% de la nota final

Análisis de datos con hoja de cálculo y realización de un

informe estadístico …………………………………………………….….. 10% de la nota final

Participación en el aula…………………………………………................ 10% de la nota final

Pruebas cortas……………………………………………..……................. 20% de la nota final

En la convocatoria ordinaria el alumno podrá acogerse a la calificación de No Presentado si

deja de asistir a clase o de realizar las actividades prácticas de la asignatura durante el

primer mes y medio de la actividad docente. Transcurrido este periodo se entiende que

sigue, a todos los efectos, el sistema de evaluación continua.

En la convocatoria extraordinaria el alumno que no se presente al examen será calificado

como No Presentado, con independencia de que haya o no realizado la evaluación

continua. Si el alumno realiza el examen, su calificación será la que se obtenga de aplicar

los criterios de evaluación establecidos en la guía docente de la asignatura.

NOTA IMPORTANTE.

Para la realización del examen final y de las pruebas cortas se permite, únicamente, el uso

de calculadora científica no programable.

No está permitido el uso de traductores electrónicos.

Sesión Tema Trabajo en el aula Trabajo del alumno fuera del aula

8 ª TEMA 4. (Cont.) Independencia estadística. Momentos de las distribuciones bidimensionales.

 Exposición de un esquema del tema 4  Realización de algunos problemas del tema 4 que sirvan de referencia.  Participación del alumno en el planteamiento de los ejercicios de referencia

 Estudio del tema 4  Realización de los problemas del tema 4

TEMA 4 (Cont.) Los momentos de las distribuciones de frecuencias bidimensionales. Regresión y correlación.

 Exposición de un esquema del tema 4  Realización de problemas de referencia del tema 4 sobre regresión y correlación

 Estudio del tema 4  Realización de los problemas del tema 4 10º TEMA 4 (Cont.) Regresión y correlación. (^)  Exposición de un esquema del tema 4

 Realización de problemas de referencia del tema 4 sobre regresión y correlación

 Estudio del tema 4  Realización de los problemas del tema 4 11 ª Tercera y Cuarta Sesión de Seminario. Grupo 1. (Estadística Descriptiva Bidimensional)

 Manejo de la hoja de cálculo (Aula de informática)

 Realización de problemas del tema 4  Prácticas con hoja de cálculo

12 ª Tercera y Cuarta Sesión de Seminario. Grupo 2. (Estadística Descriptiva Bidimensional)

 Manejo de la hoja de cálculo (Aula de informática)

 Realización de problemas del tema 4  Prácticas con hoja de cálculo

13 ª TEMA 5. El concepto de probabilidad. La definición formal de probabilidad y sus postulados fundamentales. Las teorías clásica y frecuencial para la determinación de probabilidades.

 Corrección problemas tema 4  Exposición de un esquema del tema 5  Realización de problemas que sirvan de referencia del tema 5

 Estudio del tema 5.  Realización de los problemas del tema 5

14 ª TEMA 5. (Cont.) Teoremas de la Probabilidad Total y de Bayes. (^)  Realización de la segunda prueba corta (Estadística Descriptiva)  Exposición de un esquema del tema 5  Realización de problemas que sirvan de referencia del tema 5

 Estudio del tema 5.  Realización de los problemas del tema 5

15 ª TEMA 6. Variable aleatoria. Distribuciones de probabilidad discretas y continuas.

 Corrección problemas del tema 5.  Exposición esquema tema 6

 Estudio del tema 6.  Realización de los problemas del tema 6

16 ª TEMA 6. (Cont.) Momentos respecto al origen y a la media. Esperanza matemática y sus propiedades.

 Realización de la tercera prueba corta (Teoría de la Probabilidad).  Exposición esquema tema 6

 Estudio del tema 6.  Realización de los problemas del tema 6

Sesión Tema Trabajo en el aula Trabajo del alumno fuera del aula

17ª Quinta y Sexta Sesión de Seminario. Grupo 1. (Elaboración de un informe estadístico)

 Realización de un trabajo, a partir de una base de datos y utilizando la hoja de cálculo. (Aula de informática)

 Prácticas con hoja de cálculo

18º Quinta y Sexta Sesión de Seminario. Grupo 2. (Elaboración de un informe estadístico)

 Realización de un trabajo, a partir de una base de datos y utilizando la hoja de cálculo. (Aula de informática)

 Prácticas con hoja de cálculo

19ª TEMA 6. (Cont.). La varianza y sus propiedades. Desviación típica. Variable tipificada.

 Corrección problemas del tema 6.  Exposición esquema tema 6

 Estudio del tema 6.  Realización de los problemas del tema 6

20ª TEMA 7. Modelos de probabilidad de tipo discreto. Manejo de tablas.

 Exposición de los modelos de probabilidad de tipo discreto  Participación de los alumnos en el cálculo de las medidas de los modelos aplicando los conceptos generales ya estudiados  Explicación del manejo de tablas de probabilidad

 Estudio de modelos de probabilidad de tipo discreto  Manejo de tablas  Realización de los problemas del tema 7

21ª TEMA 7. (Cont.) Modelos de probabilidad de tipo continuo. Manejo de tablas.

 Exposición de un esquema sobre los modelos de probabilidad de tipo continuo  Participación de los alumnos en el cálculo de las medidas de los modelos aplicando los conceptos generales ya estudiados  Explicación del manejo de tablas de probabilidad  Corrección problemas del tema 7

 Estudio de modelos de probabilidad de tipo continuo  Realización de los problemas del tema 7  Manejo de tablas

22ª TEMA 8. Convergencia en distribución. Teorema Central del Límite y Teorema de De Moivre.

 Exposición de un esquema del tema 8  Estudio del tema 8  Realización de los problemas del tema 8

23ª TEMA 8. (Cont.) Convergencia en distribución. Teorema Central del Límite y Teorema de De Moivre.

 Realización de la cuarta prueba corta (Modelos de probabilidad)  Exposición de un esquema del tema 8  Corrección de los problemas del tema 8

 Estudio del tema 8  Realización de los problemas del tema 8

RECURSOS

BIBLIOGRAFÍA BÁSICA

1. Martín Pliego, F.J. “Introducción a la Estadística Económica y Empresarial

(Teoría y Práctica)”. Ed. AC. Madrid, 2000 (segunda edición)

2. Martín Pliego, F.J., Ruiz-Maya Pérez L. “Fundamentos de Probabilidad”.

Edit. AC, Madrid 1998

3. Piñole, R., Moreno, A. y Caballero A. “Análisis de Datos y Probabilidad.

Excel como instrumento de cálculo”. Editorial Civitas, Madrid, 2002

BIBLIOGRAFÍA COMPLEMENTARIA

Hernández Bastida, Agustín. "Curso elemental de Estadística Descriptiva". Ed.

Pirámide, Madrid, 2008.

2. Levine, D. M. "Statistics for Managers Using Excel", International Edition,

5/E, Pearson Higher Education.

3. López Cachero, M. “Fundamentos y Métodos de Estadística”. Edit.

Pirámide.

4. López de la Manzanara Barbero, J. “Problemas de Estadística”. Edit.

Pirámide.

5. Martín Pliego, F.J., Ruiz-Maya Pérez L. “Estadística I - Probabilidad”. Edit.

AC, Madrid 1995.

6. McClave, J.C.; Sincich, T. y Mendenhall, W. "Statistics: International

Edition", 11/E, 2008, Pearson Higher Education.

7. McClave, J.C.; Sincich, T. y Mendenhall, W. "Statistics for Business &

Economics", International Edition, 10/E, 2008, Addison-Wesley.

8. Ostle. “Estadística Aplicada”-. Edit. Limusa Wiley.

9. Newbold, N.; Carlson, W.L.; Betty Thorne, B. "Estadíastica para

administración y economía” 2013, Pearson Higher Education.

10. Peña, Daniel. "Fundamentos de Estadística". Ed. Alianza Universidad

Madrid, 2008 (1ª ed. 2001).

11. Peralta, M.J., Rúa, A., Redondo, R., Del Campo, C. “Estadística

(Problemas Resueltos)”. Edit. Pirámide, Madrid, 2000.

12. Pérez, César. "Estadística Aplicada a través de Excel". Ed Prentice Hall,

Madrid, 2004.

  • Materiales disponibles para el alumno a través del “Campus Virtual”:
    • Información docente relevante (ficha de la asignatura, horario de

tutorías, información sobre los seminarios, ....)

  • Presentaciones de las clases teóricas
  • Ejercicios propuestos y complementarios
  • Bases de datos: INE, Eurostat y otros organismos oficiales
  • Otros materiales complementarios
  • Software: Hoja de cálculo