
































Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity
Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium
Prepara tus exámenes
Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity
Prepara tus exámenes con los documentos que comparten otros estudiantes como tú en Docsity
Encuentra los documentos específicos para los exámenes de tu universidad
Estudia con lecciones y exámenes resueltos basados en los programas académicos de las mejores universidades
Responde a preguntas de exámenes reales y pon a prueba tu preparación
Consigue puntos base para descargar
Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium
Comunidad
Pide ayuda a la comunidad y resuelve tus dudas de estudio
Ebooks gratuitos
Descarga nuestras guías gratuitas sobre técnicas de estudio, métodos para controlar la ansiedad y consejos para la tesis preparadas por los tutores de Docsity
PRIMERA UNIDAD DE APRENDIZAJE GENERALIDADES OBJETIVOS Comprender qué es y porqué se estudia estadística Explicar lo que significa Estadística Descriptiva y Estadística Inferencial Diferencias entre una variable cualitativa nominal y ordinal y variable cuantitativa: discreta y continua. Diferenciar entre los niveles de medición nominal, ordinal, de intervalo y de razón. ESTADISTICA DEFINICIÓN.- La estadística es una ciencia que proporciona un conjunto de métodos que se utilizan para recolectar, r
Tipo: Diapositivas
1 / 40
Esta página no es visible en la vista previa
¡No te pierdas las partes importantes!

































1.Comprender qué es y porqué se estudia estadística
2.Explicar lo que significa Estadística Descriptiva y Estadística Inferencial
3.Diferencias entre una variable cualitativa nominal y ordinal y variable cuantitativa:
discreta y continua.
4.Diferenciar entre los niveles de medición nominal, ordinal, de intervalo y de razón.
DEFINICIÓN .- La estadística es una ciencia que proporciona un conjunto de
métodos que se utilizan para recolectar, resumir, clasificar, analizar e interpretar el
comportamiento de los datos con respecto a una característica materia de estudio o
investigación. En primera instancia se encarga de obtener información, describirla
luego usa esta información a fin de predecir algo respecto a la fuente de
información.
DEFINICION.- La estadística inferencial es el conjunto de métodos y técnicas que
posibilitan la generalización o toma de las decisiones en base a una información
parcial obtenida mediante técnicas descriptivas. Es decir un estudio estadístico
se considera inferencial cuando se pretende inferir o predecir conclusiones que
atañen toda la fuente de información de donde provienen los datos.
La estadística implica mucho más que simplemente trazar gráficas y calcular
promedios. En este caso aprenderemos a sacar conclusiones generalizadas y
significativas que van más allá de los datos originales. En estadística es común
usar los términos población y muestra, estos términos son centrales en
estadística.
DEFINICION.- En estadística una población es la colección completa de todos los
elementos (personas, objetos, puntajes, mediciones, conteos, etc.) que contienen
uno o más características observables de naturaleza cuantitativa o cualitativa que
se puede medir en ellos, a cada elemento de una población se denomina unidad
estadística o unidad de análisis o unidad experimental.
Ejemplos.
1)El conjunto formado por todos los trabajadores que laboran actualmente en la
industria textil del Perú es una población. Cada trabajador es una unidad
estadística o unidad de análisis.
2)El conjunto formado por todos los artículos producidos por una fábrica es una
población. Cada articulo es una unidad estadística o unidad de análisis.
límites o cotas, es decir tiene un número infinito de elementos.
En la práctica una población finita es un número grande de elementos se
considera como una población infinita.
Ejemplos
Los peces del Lago Titicaca
Calidad de todas las unidades producidas mediante un proceso
manufacturero.
Los números y medidas que han sido recopilados como muestra de observaciones
que pueden ser comparadas, analizadas o interpretadas se denominan datos
estadísticos.
Dato es el resultado de la aproximación, entrevista o recopilación en general, los
datos son la materia prima de la Estadística. Elemento primario de toda observación
o búsqueda.
Sea cual fuere la fuente de la que obtenemos la información, esta puede estar
referida a características cualitativas y cuantitativas.
Las primeras se refieren a cualidades tales como color: Blanco, tojo, azul, amarillo,
etc; estado civil : Casado, soltero, etc.; profesión: Ingeniero, contador, médico,
economista etc. Calidad de un producto: Bueno, regular, etc.
Los segundos se refieren a cantidades tales como: estatura en cm; salarios en soles;
número de hijos por familia; número de dormitorios por vivienda etc.
Con cada característica materia de investigación asociamos una variable así
podemos dar la definición siguiente.
X = “Genero” cuyos valores son: masculino, femenino
Y = “Estado civil” cuyos valores pueden ser: soltero; casado, viudo, divorciado
Z = “Número de hijos”, valores posibles son: 0, 1, 2, 3, etc.
W = “Salarios numerales”, cuyos valores son números reales no negativos
El establecimiento de una variable es una de las etapas más importantes de
toda tarea “ estadística ”. Mediante una variable el investigador cuantifica,
transforma en cifras las características de una realidad de los elementos de
una población:
Para estudiar una característica de una población, se hace corresponder a la
unidad estadística o unidad de análisis un número real.
Las variables estadísticas se clasifican en cualitativas y cuantitativas:
1)VARIABLE CUALITATIVA.- se llama así, cuando la variable está asociada a una
característica cualitativa. Es decir son variables cuyos valores son cualidades que
presenta la población. Las variables cualitativas se llaman también variables de
atributo
Por ejemplo
La variable “profesión” puede adoptar las modalidades: ingeniero, medico, contador,
biólogo, economista, abogado, etc.
La variable “estado civil” puede adoptar las modalidades: soltero, casado,
divorciado, viuda, etc.
Las variables cualitativas se pueden clasifican en:
a)Nominales
b)Ordinales
característica cuantitativa. Es decir, estas surgen cuando se pueden establecer
cuanto o en qué cantidad se posee una determinada característica.
Las variables cuantitativas se dividen en:
a) Discretas
b) Continuas
c) VARIABLE DISCRETA.- Son aquellas que surgen por el procedimiento de conteo
es decir, las variables estadísticas discretas suelen tomar valores enteros.
Ejemplos
El número de hijos por familia en el distrito de Wanchaq
El número de estudiantes de la UNSAAC
El número de pollos en una granja de pollos
Numero de recién nacidos en el hospital regional en el año 2012
El número de automóviles que pasan por la Av. De la cultura un día lunes.
b) VARIABLE CONTINUA.- Son aquellas que surgen cuando se mide algunas
características es decir las variables continuas, pueden tomar al menos
teóricamente cualquier valor dentro de un intervalo.
Ejemplo.
Estatura de los estudiantes de la UNSAAC
El coeficiente de los empleados administrativos de la DREC.
El nivel de colesterol de los pacientes del Hospital Regional
Los ingresos mensuales de los docentes de la UNSAAC.
La humedad diaria en la ciudad de Lima.
En general, todos las magnitudes relacionados en el tiempo (edad, duración de un
fenómeno,…), la masa (volumen, peso, ...), el espacio (longitud, superficie, … )
o una continuación de estos ( velocidad, capacidad, densidad,… ) son variables
continuas.
a) Fundamentación y con promoción de estudio e identificación de variables
b) Determinación de objetivos
c) Organización de la variables, precisión de los datos e información
requerida
d) Identificación y evaluación de las fuentes de información
e) Identificación y análisis de estudios similares
f) Determinación del ámbito de la investigación
Ámbito geográfico
Población, grupo humano o elementos que serán estudiados
determinación de la unidades de análisis
Periodo de análisis
g) Preparación del plan para ejecutar la investigación
Fijación de la población
Determinación de los métodos, técnicas e instrumentos de recolección y
análisis de datos
Método de selección de las muestras
Elaboración de cuestionarios e instrumentos de recolección de datos
Preparación del plan de tabulación y cuadros de análisis
h) Formulación y capacitación del equipo de trabajo
i) Elaboración del calendario de actividades
j) Formulación del presupuesto y fuentes de financiamiento
k) Diseño y ejecución de una prueba piloto o experimental