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estadistica generalidades, Diapositivas de Matemáticas Aplicadas

PRIMERA UNIDAD DE APRENDIZAJE GENERALIDADES OBJETIVOS Comprender qué es y porqué se estudia estadística Explicar lo que significa Estadística Descriptiva y Estadística Inferencial Diferencias entre una variable cualitativa nominal y ordinal y variable cuantitativa: discreta y continua. Diferenciar entre los niveles de medición nominal, ordinal, de intervalo y de razón. ESTADISTICA DEFINICIÓN.- La estadística es una ciencia que proporciona un conjunto de métodos que se utilizan para recolectar, r

Tipo: Diapositivas

2020/2021

Subido el 24/10/2021

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INGENIERÍA INFORMÁTICA Y DE SISTEMAS:
UNIDAD DIDACTICA : GENERALIDADES
UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN
ANTONIO ABAD DEL CUSCO
DEPARTAMENTO DE MATEMATICAS Y ESTADISTICA
CURSO:
ESTADISTICA Y PROBABILIDADES
DOCENTE:
Dr. DIONICIO CARDENAS CANCHA
CUSCO, JUNIO 2020
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¡Descarga estadistica generalidades y más Diapositivas en PDF de Matemáticas Aplicadas solo en Docsity!

INGENIERÍA INFORMÁTICA Y DE SISTEMAS:

UNIDAD DIDACTICA : GENERALIDADES

UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN

ANTONIO ABAD DEL CUSCO

DEPARTAMENTO DE MATEMATICAS Y ESTADISTICA

CURSO:

ESTADISTICA Y PROBABILIDADES

DOCENTE:

Dr. DIONICIO CARDENAS CANCHA

CUSCO, JUNIO 2020

PRIMERA UNIDAD DE APRENDIZAJE

GENERALIDADES

OBJETIVOS

1.Comprender qué es y porqué se estudia estadística

2.Explicar lo que significa Estadística Descriptiva y Estadística Inferencial

3.Diferencias entre una variable cualitativa nominal y ordinal y variable cuantitativa:

discreta y continua.

4.Diferenciar entre los niveles de medición nominal, ordinal, de intervalo y de razón.

ESTADISTICA

DEFINICIÓN .- La estadística es una ciencia que proporciona un conjunto de

métodos que se utilizan para recolectar, resumir, clasificar, analizar e interpretar el

comportamiento de los datos con respecto a una característica materia de estudio o

investigación. En primera instancia se encarga de obtener información, describirla

luego usa esta información a fin de predecir algo respecto a la fuente de

información.

2. ESTADISTICA INFERENCIAL

DEFINICION.- La estadística inferencial es el conjunto de métodos y técnicas que

posibilitan la generalización o toma de las decisiones en base a una información

parcial obtenida mediante técnicas descriptivas. Es decir un estudio estadístico

se considera inferencial cuando se pretende inferir o predecir conclusiones que

atañen toda la fuente de información de donde provienen los datos.

La estadística implica mucho más que simplemente trazar gráficas y calcular

promedios. En este caso aprenderemos a sacar conclusiones generalizadas y

significativas que van más allá de los datos originales. En estadística es común

usar los términos población y muestra, estos términos son centrales en

estadística.

POBLACIÓN

DEFINICION.- En estadística una población es la colección completa de todos los

elementos (personas, objetos, puntajes, mediciones, conteos, etc.) que contienen

uno o más características observables de naturaleza cuantitativa o cualitativa que

se puede medir en ellos, a cada elemento de una población se denomina unidad

estadística o unidad de análisis o unidad experimental.

Ejemplos.

1)El conjunto formado por todos los trabajadores que laboran actualmente en la

industria textil del Perú es una población. Cada trabajador es una unidad

estadística o unidad de análisis.

2)El conjunto formado por todos los artículos producidos por una fábrica es una

población. Cada articulo es una unidad estadística o unidad de análisis.

  1. POBLACION INFINITA.- una población infinita es aquella que no tiene

límites o cotas, es decir tiene un número infinito de elementos.

En la práctica una población finita es un número grande de elementos se

considera como una población infinita.

Ejemplos

Los peces del Lago Titicaca

Calidad de todas las unidades producidas mediante un proceso

manufacturero.

DATO ESTADISTICO

Los números y medidas que han sido recopilados como muestra de observaciones

que pueden ser comparadas, analizadas o interpretadas se denominan datos

estadísticos.

Dato es el resultado de la aproximación, entrevista o recopilación en general, los

datos son la materia prima de la Estadística. Elemento primario de toda observación

o búsqueda.

TIPOS DE DATOS

Sea cual fuere la fuente de la que obtenemos la información, esta puede estar

referida a características cualitativas y cuantitativas.

Las primeras se refieren a cualidades tales como color: Blanco, tojo, azul, amarillo,

etc; estado civil : Casado, soltero, etc.; profesión: Ingeniero, contador, médico,

economista etc. Calidad de un producto: Bueno, regular, etc.

Los segundos se refieren a cantidades tales como: estatura en cm; salarios en soles;

número de hijos por familia; número de dormitorios por vivienda etc.

Con cada característica materia de investigación asociamos una variable así

podemos dar la definición siguiente.

X = “Genero” cuyos valores son: masculino, femenino

Y = “Estado civil” cuyos valores pueden ser: soltero; casado, viudo, divorciado

Z = “Número de hijos”, valores posibles son: 0, 1, 2, 3, etc.

W = “Salarios numerales”, cuyos valores son números reales no negativos

El establecimiento de una variable es una de las etapas más importantes de

toda tarea “ estadística ”. Mediante una variable el investigador cuantifica,

transforma en cifras las características de una realidad de los elementos de

una población:

Para estudiar una característica de una población, se hace corresponder a la

unidad estadística o unidad de análisis un número real.

CLASIFICACION DE LAS VARIABLES ESTADISTICAS

Las variables estadísticas se clasifican en cualitativas y cuantitativas:

1)VARIABLE CUALITATIVA.- se llama así, cuando la variable está asociada a una

característica cualitativa. Es decir son variables cuyos valores son cualidades que

presenta la población. Las variables cualitativas se llaman también variables de

atributo

Por ejemplo

La variable “profesión” puede adoptar las modalidades: ingeniero, medico, contador,

biólogo, economista, abogado, etc.

La variable “estado civil” puede adoptar las modalidades: soltero, casado,

divorciado, viuda, etc.

Las variables cualitativas se pueden clasifican en:

a)Nominales

b)Ordinales

  1. VARIABLE CUANTITATIVA.- Se llama así, cuando la variable está asociado a una

característica cuantitativa. Es decir, estas surgen cuando se pueden establecer

cuanto o en qué cantidad se posee una determinada característica.

Las variables cuantitativas se dividen en:

a) Discretas

b) Continuas

c) VARIABLE DISCRETA.- Son aquellas que surgen por el procedimiento de conteo

es decir, las variables estadísticas discretas suelen tomar valores enteros.

Ejemplos

El número de hijos por familia en el distrito de Wanchaq

El número de estudiantes de la UNSAAC

El número de pollos en una granja de pollos

Numero de recién nacidos en el hospital regional en el año 2012

El número de automóviles que pasan por la Av. De la cultura un día lunes.

b) VARIABLE CONTINUA.- Son aquellas que surgen cuando se mide algunas

características es decir las variables continuas, pueden tomar al menos

teóricamente cualquier valor dentro de un intervalo.

Ejemplo.

Estatura de los estudiantes de la UNSAAC

El coeficiente de los empleados administrativos de la DREC.

El nivel de colesterol de los pacientes del Hospital Regional

Los ingresos mensuales de los docentes de la UNSAAC.

La humedad diaria en la ciudad de Lima.

En general, todos las magnitudes relacionados en el tiempo (edad, duración de un

fenómeno,…), la masa (volumen, peso, ...), el espacio (longitud, superficie, … )

o una continuación de estos ( velocidad, capacidad, densidad,… ) son variables

continuas.

1. PLANEAMIENTO O PREPARACION

a) Fundamentación y con promoción de estudio e identificación de variables

b) Determinación de objetivos

c) Organización de la variables, precisión de los datos e información

requerida

d) Identificación y evaluación de las fuentes de información

e) Identificación y análisis de estudios similares

f) Determinación del ámbito de la investigación

Ámbito geográfico

Población, grupo humano o elementos que serán estudiados

determinación de la unidades de análisis

Periodo de análisis

g) Preparación del plan para ejecutar la investigación

Fijación de la población

Determinación de los métodos, técnicas e instrumentos de recolección y

análisis de datos

Método de selección de las muestras

Elaboración de cuestionarios e instrumentos de recolección de datos

Preparación del plan de tabulación y cuadros de análisis

h) Formulación y capacitación del equipo de trabajo

i) Elaboración del calendario de actividades

j) Formulación del presupuesto y fuentes de financiamiento

k) Diseño y ejecución de una prueba piloto o experimental