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ejercicios de prueba pauta 4
Tipo: Ejercicios
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Universidad Católica del Norte Ayudantía Estadística y Probabilidades Antofagasta 1° Semestre 2019 Ayudante: Paula Sajama Laura Fecha: 27-05-
Supongamos que en un colegio las integrantes del taller de basquetbol tienen las siguientes estaturas: 1.67, 1.69, 1.68, 1.80, 1.51, 1.55. (Promedio poblacional se distribuye normalmente).
a) Halla los parámetros de una media muestral para 4 alumnas ( x , σ)
b) ¿Cuál es la probabilidad de que una muestra de 4 alumnas tenga una media de 167 cm o más centímetros?
Las estaturas de 1000 estudiantes están distribuidas aproximadamente de forma normal con una media de 174,5 centímetros y una desviación estándar de 6,9 centímetros. Si se extraen 200 muestras aleatorias de tamaño 25 de esta población, determine: a. la media y la desviación estándar de la distribución muestral del promedio muestral. b. el número de las medias muestrales que caen entre 172,5 y 175,8 centímetros.
Se desea un intervalo de confianza para la pérdida por carga parásita promedio verdadera ___ (watts) de cierto tipo de motor de inducción cuando la corriente a través de la línea se mantiene a 10 amps a una velocidad de 1500 rpm. Suponga que la pérdida por carga parásita está normalmente distribuida con σ = 3.0.
a) Calcule un intervalo de confianza para μ de 95% cuando n = 25 y 𝑥̅ = 58.3. b) Calcule un intervalo de confianza para μ de 95% cuando n = 100 y 𝑥̅ = 58.3. c) Calcule un intervalo de confianza para μ de 99% cuando n = 100 y 𝑥̅ = 58.3.
a) Halla los parámetros de una media muestral para 4 alumnas ( x , σ)
Población (pequeña, nunca sucede esto pero para poder analizar conceptos se supone tal condición).
E(x) = μ = 1,67+1,69+1,68+1,80+1,51+1,55 6 = 1,
El promedio poblacional como el muestral son los mismos
𝑥̅ = 1,
V(x) = E (𝑥^2 ) – [𝐸(𝑥)]^2
E (𝑥^2 ) = 1,
(^2) +1,69 (^2) +1,68 (^2) +1,80 (^2) +1,51 (^2) +1,55 2 6 = 2,
E (x) = 1,67+1,69+1,68+1,80+1,51+1,55 6 = 1,
V(x) = E(𝑥^2 ) – [𝐸(𝑥)]^2 = 2,7317 - 1,65^2 = 9,16 x 10 −3^ ≈0,01(población)
σ(x) =0,
Desviación estándar muestral (se acepta aproximadamente un valor cerca, 0,049)
s= 0,1√4 = 0,
b) ¿Cuál es la probabilidad de que una muestra de 4 alumnas tenga una media de 167 cm o más centímetros?
𝑃 (𝑥̅ ≥ 1,67) = 1 − (𝑥̅ < 1,67)
1 – 𝑃 (𝑍 < 1,67 − 1,650,05 )
1 – 𝑃 (𝑍 < (0,4))
1 – 0,
0,3446(𝑠𝑒 𝑎𝑐𝑒𝑝𝑡𝑎𝑛 𝑣𝑎𝑙𝑜𝑟𝑒𝑠 𝑐𝑒𝑟𝑐𝑎𝑛𝑜𝑠, 0, 3409, 0,3372)
La probabilidad de que una muestra de 4 alumnas tenga una media de 1,67 m o más es de 0,3446.
Población N=1000 estudiantes
X: estatura de estudiantes en centímetros
X~ N (174,5; 6,9)
-n = 25
200 ∗ 0,7529 ≈ 151 𝑚𝑒𝑑𝑖𝑎𝑠 𝑐𝑎𝑒𝑟í𝑎𝑛 𝑒𝑛 𝑒𝑠𝑡𝑒 𝑟𝑎𝑛𝑔𝑜.