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estadistica pauta 4, Ejercicios de Estadística

ejercicios de prueba pauta 4

Tipo: Ejercicios

2020/2021

Subido el 15/05/2021

martotti
martotti 🇨🇱

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Universidad Católica del Norte Ayudantía Estadística y Probabilidades
Antofagasta 1° Semestre 2019
Ayudante: Paula Sajama Laura
Fecha: 27-05-19
TALLER N°9
PROBLEMA 1
Supongamos que en un colegio las integrantes del taller de basquetbol tienen las
siguientes estaturas: 1.67, 1.69, 1.68, 1.80, 1.51, 1.55. (Promedio poblacional se
distribuye normalmente).
a) Halla los parámetros de una media muestral para 4 alumnas ( x , σ)
b) ¿Cuál es la probabilidad de que una muestra de 4 alumnas tenga una media de 167 cm
o más centímetros?
PROBLEMA 2
Las estaturas de 1000 estudiantes están distribuidas aproximadamente de forma normal
con una media de 174,5 centímetros y una desviación estándar de 6,9 centímetros. Si se
extraen 200 muestras aleatorias de tamaño 25 de esta población, determine:
a. la media y la desviación estándar de la distribución muestral del promedio
muestral.
b. el número de las medias muestrales que caen entre 172,5 y 175,8 centímetros.
PROBLEMA 3
Se desea un intervalo de confianza para la pérdida por carga parásita promedio verdadera
_ (watts) de cierto tipo de motor de inducción cuando la corriente a través de la línea se
mantiene a 10 amps a una velocidad de 1500 rpm. Suponga que la pérdida por carga
parásita está normalmente distribuida con σ = 3.0.
a) Calcule un intervalo de confianza para µ de 95% cuando n = 25 y 𝑥 = 58.3.
b) Calcule un intervalo de confianza para µ de 95% cuando n = 100 y 𝑥 = 58.3.
c) Calcule un intervalo de confianza para µ de 99% cuando n = 100 y 𝑥 = 58.3.
Pauta
P1
a) Halla los parámetros de una media muestral para 4 alumnas ( x , σ)
Población (pequeña, nunca sucede esto pero para poder analizar conceptos se supone tal
condición).
E(x) = µ = 1,67+1,69+1,68+1,80+1,51+1,55
6 = 1,65
El promedio poblacional como el muestral son los mismos
𝑥 = 1,65
V(x) = E (𝑥2) [𝐸(𝑥)]2
E (𝑥2) = 1,672+1,692+1,682+1,802+1,512+1,552
6 = 2,7317
E (x) = 1,67+1,69+1,68+1,80+1,51+1,55
6 = 1,65
pf3

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Universidad Católica del Norte Ayudantía Estadística y Probabilidades Antofagasta 1° Semestre 2019 Ayudante: Paula Sajama Laura Fecha: 27-05-

TALLER N°

PROBLEMA 1

Supongamos que en un colegio las integrantes del taller de basquetbol tienen las siguientes estaturas: 1.67, 1.69, 1.68, 1.80, 1.51, 1.55. (Promedio poblacional se distribuye normalmente).

a) Halla los parámetros de una media muestral para 4 alumnas ( x , σ)

b) ¿Cuál es la probabilidad de que una muestra de 4 alumnas tenga una media de 167 cm o más centímetros?

PROBLEMA 2

Las estaturas de 1000 estudiantes están distribuidas aproximadamente de forma normal con una media de 174,5 centímetros y una desviación estándar de 6,9 centímetros. Si se extraen 200 muestras aleatorias de tamaño 25 de esta población, determine: a. la media y la desviación estándar de la distribución muestral del promedio muestral. b. el número de las medias muestrales que caen entre 172,5 y 175,8 centímetros.

PROBLEMA 3

Se desea un intervalo de confianza para la pérdida por carga parásita promedio verdadera ___ (watts) de cierto tipo de motor de inducción cuando la corriente a través de la línea se mantiene a 10 amps a una velocidad de 1500 rpm. Suponga que la pérdida por carga parásita está normalmente distribuida con σ = 3.0.

a) Calcule un intervalo de confianza para μ de 95% cuando n = 25 y 𝑥̅ = 58.3. b) Calcule un intervalo de confianza para μ de 95% cuando n = 100 y 𝑥̅ = 58.3. c) Calcule un intervalo de confianza para μ de 99% cuando n = 100 y 𝑥̅ = 58.3.

Pauta

P

a) Halla los parámetros de una media muestral para 4 alumnas ( x , σ)

Población (pequeña, nunca sucede esto pero para poder analizar conceptos se supone tal condición).

E(x) = μ = 1,67+1,69+1,68+1,80+1,51+1,55 6 = 1,

El promedio poblacional como el muestral son los mismos

𝑥̅ = 1,

V(x) = E (𝑥^2 ) – [𝐸(𝑥)]^2

E (𝑥^2 ) = 1,

(^2) +1,69 (^2) +1,68 (^2) +1,80 (^2) +1,51 (^2) +1,55 2 6 = 2,

E (x) = 1,67+1,69+1,68+1,80+1,51+1,55 6 = 1,

V(x) = E(𝑥^2 ) – [𝐸(𝑥)]^2 = 2,7317 - 1,65^2 = 9,16 x 10 −3^ ≈0,01(población)

σ(x) =0,

Desviación estándar muestral (se acepta aproximadamente un valor cerca, 0,049)

s= 0,1√4 = 0,

b) ¿Cuál es la probabilidad de que una muestra de 4 alumnas tenga una media de 167 cm o más centímetros?

𝑃 (𝑥̅ ≥ 1,67) = 1 − (𝑥̅ < 1,67)

1 – 𝑃 (𝑍 < 1,67 − 1,650,05 )

1 – 𝑃 (𝑍 < (0,4))

1 – 0,

0,3446(𝑠𝑒 𝑎𝑐𝑒𝑝𝑡𝑎𝑛 𝑣𝑎𝑙𝑜𝑟𝑒𝑠 𝑐𝑒𝑟𝑐𝑎𝑛𝑜𝑠, 0, 3409, 0,3372)

La probabilidad de que una muestra de 4 alumnas tenga una media de 1,67 m o más es de 0,3446.

P

Población N=1000 estudiantes

X: estatura de estudiantes en centímetros

X~ N (174,5; 6,9)

-n = 25

𝑥̅~ N (174,5; √256,9)

a)

b)

P( 172,5 < 𝑥̅ < 175,8) = 0,8264 − 0,0735 = 0,7529;

200 ∗ 0,7529 ≈ 151 𝑚𝑒𝑑𝑖𝑎𝑠 𝑐𝑎𝑒𝑟í𝑎𝑛 𝑒𝑛 𝑒𝑠𝑡𝑒 𝑟𝑎𝑛𝑔𝑜.

P

a)

P ( 𝑥̅ − |𝑍1−𝛼 2 | ∗ 𝜎